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image_fusion.zip_基于MATLAB的图像配准与信息融合_GUI_灰度图像融合_matlab

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简介:
这段资料提供了一个基于MATLAB平台实现的图像配准和信息融合工具包,重点在于通过GUI操作进行灰度图像的融合处理。该资源适用于研究及学习用途。 本程序集成了互信息配准、PV差值、Powell算法以及基于小波变换的图像融合等一系列技术。用户只需在GUI界面输入两幅图片,即可自动完成图像的配准与融合工作。该程序附带了Matlab源代码,并且当用Matlab打开imagefusion.m文件时会弹出相应的gui界面。 进行图像融合前,请确保提供参考和浮动两张图像,这两张图需要具有相同的像素尺寸(即长宽一致),否则将会出现错误提示信息。此外,本程序仅支持处理灰度图片,即使输入的是彩色图片也会自动转换为灰度模式进行处理。 为了便于读者理解,代码中已经添加了详细的注释说明。

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  • image_fusion.zip_MATLAB_GUI__matlab
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    这段资料提供了一个基于MATLAB平台实现的图像配准和信息融合工具包,重点在于通过GUI操作进行灰度图像的融合处理。该资源适用于研究及学习用途。 本程序集成了互信息配准、PV差值、Powell算法以及基于小波变换的图像融合等一系列技术。用户只需在GUI界面输入两幅图片,即可自动完成图像的配准与融合工作。该程序附带了Matlab源代码,并且当用Matlab打开imagefusion.m文件时会弹出相应的gui界面。 进行图像融合前,请确保提供参考和浮动两张图像,这两张图需要具有相同的像素尺寸(即长宽一致),否则将会出现错误提示信息。此外,本程序仅支持处理灰度图片,即使输入的是彩色图片也会自动转换为灰度模式进行处理。 为了便于读者理解,代码中已经添加了详细的注释说明。
  • PCA.zip_pca___技术
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    本项目探讨了基于PCA(主成分分析)的图像融合技术,特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息,实现增强后的单幅融合图像,提高视觉效果和信息量,广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时,可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。
  • MATLAB工具包GUI_MATLAB处理__EI收录_MATLAB
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    本文介绍了一种基于MATLAB开发的图像融合工具包及图形用户界面(GUI),该方法在EI期刊中被收录,适用于多种图像处理任务中的图像融合应用。 图像融合常见的功能涉及三类共十二种算法,并且通常会有一个图形用户界面(GUI)来处理源图像。
  • 素材
    优质
    本资源包含多种图像配准和融合技术的应用实例及教程,旨在帮助用户掌握不同场景下的图像处理技巧。适用于科研、医学影像分析等领域学习使用。 提供两幅已经配准好的相同大小的图片用于融合测试,并提供不同图片进行配准测试。附带一个.m文件来实现图像之间的配准,使两张图能够顺利融合。
  • MATLAB红外和可见光算法源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB实现的图像处理代码,专注于红外与可见光图像的融合及配准技术,适用于科研学习和项目开发。 【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现红外与可见光图像融合及配准的具体算法代码。通过这些方法,可以有效地将两种不同类型的图像信息结合在一起,以获得更全面、更有用的数据展示和分析结果。
  • 多尺奇异值分解【附带Matlab源码 4363期】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于多尺度奇异值分解技术的高效灰度图像融合方法,并包含相关MATLAB实现代码,适用于深入研究和工程应用。 在Matlab领域上传的视频均配有完整可运行代码,适合初学者使用。 1、压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2、适用版本为Matlab 2019b。如遇问题,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前的MATLAB工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行程序直至完成并获取结果; 4、如果需要进一步的服务支持(例如完整的代码提供、文献复现或定制化编程需求等),请直接联系博主。此外,也欢迎科研合作机会的探讨。
  • PCAMATLAB
    优质
    本研究采用MATLAB平台,运用主成分分析(PCA)技术进行图像融合,旨在增强多源图像信息的综合表现力和实用性。 基于PCA的图像融合算法matlab文件是一个功能函数,可以直接调用使用。多余的部分可以自行查看。
  • MATLAB红外和可见光算法代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的红外与可见光图像融合及配准算法代码。通过多种技术有效结合不同波段影像,提升成像质量和信息量。适合科研学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。