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LendingClub 2017年数据集的获取

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本资料介绍了如何获取和使用LendingClub于2017年的贷款数据集，涵盖数据下载、预处理及分析方法。适合金融数据分析学习者参考。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以从该网站下载所需数据，或者使用本人提供的资料。

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  • LendingClub 2017年数据集的获取
    优质
    本资料介绍了如何获取和使用LendingClub于2017年的贷款数据集，涵盖数据下载、预处理及分析方法。适合金融数据分析学习者参考。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以从该网站下载所需数据，或者使用本人提供的资料。
     
  • COCO 2017数据集免费获取
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    本页面提供COCO 2017数据集的免费下载链接，该数据集包含大量图像及其标注信息，在计算机视觉研究中具有重要应用价值。 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context（微软通用物体在上下文中的识别），它源自2014年微软发布的Microsoft COCO数据集，在计算机视觉领域中与ImageNet竞赛齐名，被视为最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大规模、多样化的图像目标检测、分割及描述的数据集合。该数据集的目标是场景理解（scene understanding），主要从复杂的日常环境中选取图片，并通过精确的分割标注来定位其中的对象。它包含91类不同的对象，总计328,000张影像和超过250万个标签。在语义分割方面，它是迄今为止最大的数据集合之一，提供80个类别分类，拥有超过33万张图像，其中有约20万张带有标注信息，并且整个数据集中包含的个体数量超过了150万。 该段落已经修改完毕，去除了所有联系方式和链接。
     
  • LendingClub 2019年数据集下载链接
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    本页面提供LendingClub公司在2019年的贷款数据免费下载，内容包括借款人的详细信息和贷款状态等，为数据分析人士及研究人员提供宝贵资源。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以从该网站下载所需数据。
     
  • LendingClub 2018年数据集下载链接
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    本数据集包含LendingClub于2018年的贷款相关信息，包括借款人的信用评级、贷款金额、状态等详细信息，适用于金融风险分析和机器学习模型训练。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，您可以从该网站下载所需数据。
     
  • LendingClub 2016年数据集下载链接
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    此简介提供LendingClub于2016年的数据集下载链接，包含贷款相关信息，供研究、分析和建模使用。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以自行下载数据或使用本人提供的版本。
     
  • Python爬虫获取2017至2019年间上海的天气数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动采集2017年至2019年期间上海市每日天气信息，并进行存储和初步分析。 Python爬取2345天气网中的2017年至2019年上海天气数据，这是一个日常练习用的案例，并附有完整的源代码及爬取的数据结果。
     
  • IEMOCAP数据集的获取
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    简介：IEMOCAP数据集是一个包含丰富情感标注的多模态对话数据库，涵盖多种情绪表达。本文将介绍如何获取这一重要资源。 IEMOCAP数据集的下载可以通过访问相应的学术资源网站或数据库平台来完成。请确保从官方或者可信渠道进行下载以保证数据的质量与完整性。
     
  • TIMIT数据集的获取
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    TIMIT数据集简介：包含630名发音人的读音材料，涵盖8种主要方言区，是语音识别领域广泛使用的标准评估资源。本段介绍其获取途径与方法。 TIMIT数据集是由德州仪器(TI)、麻省理工学院(MIT)和斯坦福研究院(SRI)合作构建的声学-音素连续语音语料库。该数据集名为The DARPA TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus，包含6300个句子，由来自美国八个主要方言地区的630名参与者每人说出10句指定的话。所有句子都在音素级别（phone level）上进行了手动分割和标记。70%的说话人是男性；大多数说话者为成年白人。语音采样频率为16kHz。
     
  • DeepFashion2 数据集的获取
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    本文将介绍如何获取DeepFashion2数据集，包括下载步骤、文件结构解析及使用注意事项等。 DeepFashion2 数据集是一个更加综合的服装数据集，包含适用于服装检测、姿态估计、分割以及检索等多种场景的图片与标注数据。访问该数据集需要填写表格申请。
     
  • MNIST数据集的获取
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    本文将介绍如何轻松获取和使用经典的MNIST手写数字数据集，涵盖下载、安装及基本操作方法。 原下载地址无法使用了，这里上传了MNIST数据集供大家分享。