Advertisement

ENVI图像的提升。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
图像增强的核心目标在于显著提升图像的可视质量，从而使处理后的图像能够更好地满足特定应用场景的需求。具体而言，这种增强方法旨在使图像更易于人工视觉解读，并为图像分类中的样本选取提供更优越的依据。ENVI图像增强技术涵盖了多种关键内容，包括空间域增强处理、辐射域增强处理、以及光谱域增强处理，此外还涉及傅里叶变换和波段组合等技术手段。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ENVi图像裁剪
    优质
    ENVi图像裁剪是一款专为环境遥感分析设计的专业工具。用户可通过该软件精确选取和调整卫星影像中所需区域，优化数据处理效率与质量，助力科学研究及应用实践。 envi剪裁方法对于已经反演完的envi图像数据的裁剪工作非常有帮助。
     
  • LR3M-方法：提升图像质量
    优质
    LR3M是一种创新的方法，专注于提高图像的质量。通过先进的技术手段和算法优化，它能够在保持细节的同时增强图像清晰度和分辨率，为视觉体验带来显著改进。 LR3M 该存储库包含论文“ ”的示例代码, 该论文已在TIP 2020年发表。 所提议的方法通过低光增强方法（Low-light Retinex Model with Rank Regularization，简称 LR3M）同时提高图像质量并去除噪声。我们的方法框架如下：首先使用初始照明来完善最终照明；接着利用获得的照明图和输入图像S得到初步反射率图R(0)；然后根据低秩规则估计无噪反射率图；最后，在调整光照之后，依据光照和反射生成增强后的图像。 先决条件 原始代码已在Windows 10系统、Matlab R2017a 64位环境下测试通过。请注意,R2016b版本可能会导致错误。 用法说明： 这项工作是我们先前研究的扩展。 我们的低秩分解部分代码是基于之前的修改而来。 demo.m文件展示了如何运行算法的一个实例。 引用 @ARTICLE{9056796, author={X. {Ren}等}, journal={IEEE Transactions on Image Processing}, year={2020} }
     
  • LWT.rar_LWT 小波变换_图像处理_matlab_提升小波_图像处理_提升小波LWT
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的小波变换（LWT）工具，专注于图像处理技术，特别是利用提升小波算法优化图像的压缩与去噪效果。 用MATLAB编写的提升小波算法在图像处理方面表现优异。
     
  • Matlab_SupResolDemo.rar_提升图像分辨率_图像增强工具
    优质
    这是一个名为Matlab_SupResolDemo的资源包，提供了使用MATLAB实现提高图像分辨率和进行图像增强功能的演示代码。 使用MATLAB编写的程序可以增强图像分辨率，使图像更加清晰。
     
  • ENVI中裁剪图像
    优质
    本教程详细介绍了如何在ENVI软件中使用多种方法裁剪遥感图像，帮助用户快速准确地处理所需区域的数据。 ENVI软件裁剪图像的方法适合学习ENVI遥感图像处理软件的人参考。内容包括详细的步骤和操作方法。
     
  • 使用MATLAB提升图像对比度
    优质
    本文章介绍了如何利用MATLAB这一编程软件来优化和增强图像的对比度。通过简单的代码示例和技术讲解，读者可以学会调整亮度级别、颜色强度等参数，从而改善图片质量。适合对数字图像处理感兴趣的初学者阅读。 利用MATLAB增强图像对比度的方法有很多。可以通过调整直方图、应用对数变换或伽马校正等方式来实现。这些技术能够帮助突出图像中的细节，使图像更加清晰易读。此外，还可以通过编写自定义函数来探索更多个性化的对比度提升方案。
     
  • 利用ENVI软件提取遥感图像中的植被信息
    优质
    本项目通过使用ENVI专业图像处理软件，分析和解译遥感数据，精确提取植被覆盖信息，为生态研究提供科学依据。 运用ENVI提取遥感影像中的植被信息。
     
  • ENVI图像增强技术
    优质
    ENVI图像增强技术是指利用ENVI软件中的多种算法和工具对遥感影像进行处理，以提升图像的清晰度、对比度及细节特征，从而帮助用户更准确地分析和解译遥感数据。 图像增强的主要目标是提升图像的视觉效果，使处理后的图像比原图更适合特定的应用需求。这有助于人工目视解译和样本选取等工作。ENVI软件中的图像增强功能主要包括空间域增强、辐射校正增强、光谱增强以及傅里叶变换和波段组合等技术。
     
  • MATLAB代码实现图像亮度提升
    优质
    本教程详细介绍使用MATLAB编程语言进行图像处理，重点讲解如何通过调整图像像素值来增强图片的整体亮度。适合初学者和中级用户学习实践。 图像亮度增强可以通过应用各种非线性函数变换来实现，例如幂函数、指数函数和对数函数。此外，还可以使用直方图均衡化方法进行处理。
     
  • 图像质量提升的客观评估方法
    优质
    本研究提出了一种用于评价图像质量改善效果的新方法，旨在为图像处理技术的发展提供有效的评估标准。通过量化分析，该方法能够准确反映视觉感知的变化，适用于各种图像增强算法的效果检验与比较。 图像信息熵在用于评估图像增强的客观质量时效果良好，可以放心使用。