本项目提供基于MATLAB的LSM（Level Set Method）电磁仿真代码，用于模拟和分析复杂结构中的电磁波传播特性。
这段文字描述了我的博士项目的一部分内容，该项目旨在通过电磁远场数据识别分层介质中的薄缺陷（即分层）。所采用的方法是开发一种基于定性逆散射技术的数值算法——线性采样方法（LSM），用于解决该问题。
具体来说，这个算法依赖于严重不适定线性系统的解：Ax=b。其中A可以分解为两部分之差，即A=A_b-A_d；这里A_b代表没有缺陷时背景介质的问题远场矩阵，而A_d则对应可能存在缺陷的材料的远场矩阵。b是与背景媒体相关的格林函数的远场模式。
项目包含以下几个文件：
- 简单LSM.m：这是该项目的核心代码。
- readff.m：这个Matlab脚本用于读取由Netgen/Ngsolve库生成的电磁远场数据，借此组装A_b和A_d矩阵。
- readrhs.m：同样是一个Matlab脚本，通过从有限元代码中读取背景介质总电磁场的数据来构建右侧向量b。利用背景介质引起的总场快速计算出b值，这得益于研究环境中验证过的混合互易原理的应用——该原理将平面波入射下的格林函数远场模式与由此产生的背景磁场联系起来。
- LSMdata.py：这是一个Python脚本段落件。
5星
