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2011-2022年中国各地级市互联网普及率及宽带用户数量数据.xlsx

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简介:
该Excel文件包含2011年至2022年期间中国各地区级市的互联网普及率和宽带用户数量的数据,便于分析十年间互联网发展情况。 2011-2022年各地级市互联网宽带接入用户数/互联网普及率数据如下: 1. 时间:2011年至2022年; 2. 范围:涵盖全国共295个地级市; 3. 指标包括: - 年份 - 地区 - 互联网宽带接入用户数(千户) - 常住人口数(千人) - 户籍人口数(千人) - 每百人的互联网宽带用户数(按常住人口口径计算) - 每百人的互联网宽带用户数(按户籍人口口径计算) 4. 数据来源:地方统计J; 5. 说明:使用每百人中的互联网宽带接入用户数量作为衡量地级市的互联网普及率的一种代理变量。 6. 缺失情况:2022年的数据缺失较多,具体情况请参看数据预览; 参考文献包括: - 黄群慧,《互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验》 - 赵涛,《数字经济、创业活跃度与高质量增长——来自中国城市的经验证据》

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  • 2011-2022.xlsx
    优质
    该Excel文件包含2011年至2022年期间中国各地区级市的互联网普及率和宽带用户数量的数据,便于分析十年间互联网发展情况。 2011-2022年各地级市互联网宽带接入用户数/互联网普及率数据如下: 1. 时间:2011年至2022年; 2. 范围:涵盖全国共295个地级市; 3. 指标包括: - 年份 - 地区 - 互联网宽带接入用户数(千户) - 常住人口数(千人) - 户籍人口数(千人) - 每百人的互联网宽带用户数(按常住人口口径计算) - 每百人的互联网宽带用户数(按户籍人口口径计算) 4. 数据来源:地方统计J; 5. 说明:使用每百人中的互联网宽带接入用户数量作为衡量地级市的互联网普及率的一种代理变量。 6. 缺失情况:2022年的数据缺失较多,具体情况请参看数据预览; 参考文献包括: - 黄群慧,《互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验》 - 赵涛,《数字经济、创业活跃度与高质量增长——来自中国城市的经验证据》
  • 295个2011-2022(最新整理)
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    本资料汇集了自2011年至2022年间中国295个地级市的互联网宽带用户数量和普及率,为研究网络发展提供详实数据支持。 1. 资源内容包括全国各省295个地级市的互联网普及率、互联网用户数以及每百人互联网宽带用户的统计数据(2011-2022年)。 2. 这些数据具有以下特点:今年最新整理,权威可靠。相较于其他来源的数据,在控制变量方面更为准确,适合用于论文写作和实证研究,并且不存在数据造假的问题。 3. 适用对象包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体,操作简单易懂。 4. 这些数据适用于多个学科领域:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学中的商业及管理课程。
  • 1996-2020接入和区县电话.rar
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    本资源包含1996年至2020年间中国各省份、直辖市、自治区以及主要地级市的互联网普及情况,详细记录了宽带接入用户的增长趋势与区县级别的电话用户数据。 该数据集包含超过1万条记录的全国省市互联网通讯相关数据。时间跨度包括:全国互联网网民数及普及率(1997-2020年);各省互联网网民数及普及率(1997-2016年);各地级市互联网宽带接入用户数量(1996-2020年)以及各区县电话用户数量(2004-2019年)。区域范围涵盖全国。部分数据截图如下所示:
  • 2000-2021.xlsx
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    该文件包含了中国从2000年至2021年间各省份互联网普及率的数据,详细记录了每年的变化趋势和区域差异。 2000-2021年中国省级互联网普及率数据、上市公司企业互联网普及率数据如下: 时间:2000-2021年 指标: - 省级:行政区划代码、地区、年份、互联网普及率(%) 来源:互联网络信息中心;各地统计局 解释:互联网普及率为互联网用户数占常住人口总数的比例,是衡量一个国家和地区使用互联网人口数量比例的重要指标。该数据反映了信息化能力和水平的发展情况。
  • 2000-2022城镇化.xlsx
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    该Excel文件包含中国各地区级市自2000年至2022年的年度城镇化率统计数据,详细记录了各地城镇化发展进程。 2000-2022年地级市城镇化率数据如下:时间范围为2000年至2022年;来源包括城市年鉴、统计年报;涵盖的地级市具体名单可参见提供的数据预览链接中的文件内容。
  • 2021更新(含2011-2021完整
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    该报告提供了中国各省份自2011年至2021年的互联网普及率详细数据,旨在展现十年间互联网发展与变化趋势。 各省互联网普及率是重要的学术研究指标,可用于探讨数字化发展、信息社会建设及科技创新等方面的问题。通过分析各省份的互联网普及情况,可以评估数字鸿沟现象以及信息获取与传播的公平性,并考察数字经济的发展潜力等因素对互联网使用的影响。此外,该数据还可以用于研究网络应用、电子商务和在线教育等领域的情况,探索互联网如何影响经济增长、社会发展及人民生活,并为制定数字化发展战略提供科学依据。 综上所述,各省互联网普及率的研究对于推动数字进程、促进社会变革以及实现可持续发展具有重要意义。以下是关于2011年至2021年各省互联网普及情况的数据整理信息: - 数据名称:各省互联网普及率(完整无缺失) - 数据来源:中国互联网络发展状况统计报告 - 统计对象:全国31个省份,包括西藏自治区 - 时间跨度:2011年至2021年 - 指标定义:指各省级行政区的互联网用户数量占全省常住人口的比例 以上数据经过审核确认可以用于实证分析和论文写作,并保证其质量和完整性。请注意查看每个指标的具体说明及时间范围,未统计的时间段则表示该年度内没有相应的统计数据。
  • 1997至2018
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    本数据集收录了自1997年至2018年间中国各省份互联网普及率的变化情况,为研究中国互联网发展进程提供了详实的数据支持。 1997年至2018年间各省的互联网普及率数据涵盖了30个省份的情况。
  • 1978-2022全要素生产.xlsx
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    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标,特别聚焦于全要素生产率的数据分析,为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度:1978年至2022年 来源资料:城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系: - 省份、地区、年份 - OLS(普通最小二乘法) - FE(固定效应模型) - RE(随机效应模型) - DGMM(动态广义矩估计) - SGMM(系统广义矩估计) - SFA1至SFA3D (不同形式的生产前沿分析方法) - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围:涵盖421个地区 参考文献: 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明: 产出指标包括实际GDP,投入指标为资本存量(采用永续盘存法核算)和社会从业人员数量。 注意:这里仅包含计算结果,并未提供原始数据。
  • 1950-2022度平均降水平均.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录,适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围:1950年至2022年 指标描述:地级市逐年平均降水量 研究对象:360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值,单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
  • 31省域名、站、接入端口、、常住人口和GDP(2000-2022完整)
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    该资料汇集了中国31个省份从2000年至2022年的互联网发展情况,包括域名注册量、网站数量、网页数目及宽带接入端口和用户数等详细数据,并结合各地区的常住人口与GDP进行对比分析。 全国31个省份域名网站网页数互联网宽带接入端口用户数常住人口GDP2022-2000无缺失值填补 数据范围涵盖中国所有省级行政区,包括自治区、直辖市,时间跨度为23年(从2000年至2022年)。这些数据来源于《中国统计年鉴》及各省统计局发布的面板数据,并经过相关软件和代码的处理分析。 由于统计数据年度比实际年份晚一年,因此数据覆盖的是自2000至2022年的各省级统计数据。提供的Excel文件包含三种版本的数据:原始宽表(含缺失值)、线性插值填补版、ARIMA模型预测填补版。其中,采用ARIMA模型的版本没有缺失值。 主要指标包括: - 行政区划代码 - 地区名称 - 是否位于长江经济带区域 - 经度和纬度 数据真实可靠,并经过亲测验证可用。