Advertisement

中国科学技术大学的机器学习与知识发现方向，陈恩红老师的期末考试成绩（16-17年）。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
中国科学技术大学的机器学习与知识发现实验室，由陈恩红教授领导，其期末考试试题于2016年至2017学年期间所提供的题目材料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中国科学技术大学-机器学习与知识发现-陈恩红-2016-2017学年期末考试
    优质
    本课程为中国科学技术大学在2016-2017学年的《机器学习与知识发现》期末考试，由陈恩红教授主讲。该课程深入探讨了机器学习理论及应用、数据挖掘和模式识别等领域的核心概念和技术方法。 中国科学技术大学的机器学习与知识发现课程由陈恩红教授在2016-2017学年开设，并进行了期末考试。
     
  • 中国科学技术大学-机器学习与知识发现课程-陈恩红教授-2016级研究生期末考卷.docx
    优质
    这份文档是针对中国科学技术大学2016级研究生在陈恩红教授指导的机器学习与知识发现课程中，进行期末考试所使用的试卷。 中国科学技术大学2016级研究生期末考试科目为机器学习与知识发现，授课教师是陈恩红。
     
  • 中国科学技术大学机器学习期末考试卷
    优质
    本试卷为中国科学技术大学开设的机器学习课程期末考核材料，涵盖监督学习、深度学习等核心知识点，旨在评估学生对理论知识的理解与应用能力。 中科大机器学习课程在2013年、2016年和2017年的期末试卷。
     
  • 中国科学院大学-2017-2018学年模式识别与机器学习期末考试卷
    优质
    这是一份来自中国科学院大学于2017至2018学年度为《模式识别与机器学习》课程编写的期末考试试卷，涵盖了该领域的核心知识点和应用技能。 国科大2017-2018学年模式识别与机器学习课程的期末试卷非常详细。
     
  • 中国科学技术大学组合数学期末考试（2020年秋季学期）
    优质
    本课程为2020年中国科学技术大学秋季学期开设的组合数学期末考试的回顾与总结，涵盖了计数原理、递推关系及生成函数等核心内容。 中科大许胤龙、吕敏组合数学期末考试内容。
     
  • 中国科学院大学模式识别与机器学习期末考试真题
    优质
    本资料为中国科学院大学模式识别与机器学习课程的期末考试真题，涵盖图像处理、特征提取及分类算法等核心内容，适用于相关专业的学生复习备考。 国科大模式识别与机器学习期末真题
     
  • 中国科学技术大学机器学习与知识发现课程实验报告
    优质
    本实验报告为中国科学技术大学机器学习与知识发现课程设计，涵盖数据预处理、模型训练及评估等内容，旨在通过实践加深对机器学习理论的理解和应用。 中国科技大学的机器学习课程实验希望能给大家带来帮助。
     
  • 中国科学院大学-模式识别与机器学习-2017-2018学年期末试题
    优质
    本资料为中国科学院大学在2017至2018学年度期末考试中使用的《模式识别与机器学习》课程试题，涵盖该领域核心知识点和应用实例。 国科大模式识别与机器学习2017-2018期末考试试卷 这段文字仅陈述了关于中国科学院大学在2017至2018学年期间的《模式识别与机器学习》课程期末考试试卷的信息，没有包含任何联系信息或网址。
     
  • 中国科学技术大学算法导论期末考试试卷
    优质
    本试卷为中国科学技术大学《算法导论》课程的期末考试试题，涵盖了算法设计与分析的基础知识，旨在考察学生对经典算法的理解和应用能力。 里面包含11至15级的期末考试试卷图片。
     
  • 电子科技大学机器学习课程期末考试
    优质
    《电子科技大学机器学习课程期末考试》是学生们展示一学期以来对机器学习理论与实践掌握程度的重要环节，涵盖了监督学习、无监督学习等多种算法的应用与实现。 电子科技大学机器学习课程内容总结，方便考试参考。祝大家考试顺利！