Advertisement

GSLIB_地质统计学工具书_Geostatistics_

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《GSLIB》是一本关于地质统计学的重要工具书籍,为地球科学领域的专业人士提供了多种实用的数据分析和建模技术。它是学习和应用地质统计方法不可或缺的资源。 地质统计学的经典工具书涵盖了该领域常用的软件GSLIB的教程以及相关的理论基础。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • GSLIB__Geostatistics_
    优质
    《GSLIB》是一本关于地质统计学的重要工具书籍,为地球科学领域的专业人士提供了多种实用的数据分析和建模技术。它是学习和应用地质统计方法不可或缺的资源。 地质统计学的经典工具书涵盖了该领域常用的软件GSLIB的教程以及相关的理论基础。
  • TPSWL.rar_基于Matlab的分析_
    优质
    本资源为一款基于MATLAB开发的地质统计分析工具包(TPSWL),旨在提供便捷的地质数据分析功能,涵盖多种常用的地质统计方法。 一个由外国开发者创建的地质统计学MATLAB工具箱,包含了较为全面的统计算法,如克里金方法。
  • 中国课程讲义
    优质
    《中国地质大学地质统计学课程讲义》是为中国地质大学学生编写的教学资料,涵盖了地质统计学的基本原理、方法及应用实例,旨在帮助学习者掌握地质数据分析的核心技能。 地质统计学及其在资源评价中的应用 1、地质统计学产生的背景及现状 2、区域化变量理论 3、变差函数及结构分析 4、普通克立格法 5、泛克立格法
  • SGEMS手册
    优质
    《SGEMS地质统计学手册》是一本专注于利用SGEMS软件进行地质数据处理与分析的专业指南,涵盖了从基础理论到高级应用的技术教程。 SGEMS手册涵盖了多种插值算法,如克里金法和序贯高斯模拟等。
  • MAPGIS绘图
    优质
    简介:MAPGIS地质绘图工具是一款专为地质行业设计的专业软件,它能够帮助用户高效地进行地质数据采集、处理和分析,并支持创建高质量的地质地图与图表。 在使用钻孔柱状图功能时,请遵循以下基本操作步骤来完成所需的任务: 1. **数据采集部分**: - 开始前请确保点击“文件”菜单选择新建文件,而不是新建工程。 - 接下来,在“柱状图”菜单中选择连接数据源。 2. 新建矿区:完成后可以在“数据采集”菜单下的“矿区信息”里查看相关信息。 3. 钻孔地质编录: 1. 填写钻孔基本信息。在填写时,可以通过滚动鼠标焦点来切换不同的矿区。 2. 地质编录:由于涉及的数据量较大且编辑不便,建议参考MDB与XLS的编辑及导入方法进行数据处理或直接导入已有数据。 3. 地层信息:需记录地层的起止孔深、名称以及颜色代号等细节。 4. 标志面:填写包括层号、孔深、标志类型及其产状在内的各项内容。 5. 标本库:录入采集到的具体标本编号、所在深度及分类信息。 6. 钻孔测量数据的记录,特别是钻孔弯曲度的数据。 7. 孔深校正数据输入以确保准确性。 8. 水文数据部分包括封孔情况、水位变化历史以及富水性等详细描述。 9. 测井与化学元素信息录入:对于特定矿区或钻孔中进行的分析结果需要在这里填写,其他地方会用F1、F2等形式表示这些元素。 10. 基本分析样数据记录采样的编号和位置以及长度及其成分分析结果。 11. 单工程圈定:根据综合分析的结果来确定矿体的具体位置。 4. 在剖面信息中填写基本信息及桩号详情,以确保整个地质结构的完整性描述。 5. 花纹库维护与更新是保持数据一致性的重要步骤。需定期检查和调整花纹代码表中的内容。 6. 数据逻辑检核:完成所有输入后应进行此项操作来发现并修正潜在错误或不一致之处。 7. 预处理环节对输出图形的质量至关重要,建议多次执行预处理以优化结果。 8. 参数设置页面允许用户自定义最终图表的显示和打印选项。如需调整,请根据个人需求在该处开启或关闭特定功能。 9. 图形输出阶段需要注意以下几点: - 柱状图路径:设定柱状图保存的位置与文件名,未指定时软件会在退出前提示保存。 - 参数设置包括表头高度、内外框线宽度及压缩符号等细节调整。 - 设置描述部分的分配位置。这包括绘制柱状图和自定义输出选项。 通过遵循上述步骤并仔细执行每一步骤中的具体操作,可以有效地完成钻孔柱状图的数据采集与图形生成工作。
  • GMT绘图
    优质
    GMT地质绘图工具是一款集成了多种地球科学数据处理与可视化功能的专业软件,广泛应用于地质、地理和环境科学研究中。 GMT地学绘图软件是地学专业必备的工具,在论文作图中有广泛应用。
  • 改进的多点Snesim
    优质
    《改进的多点地质统计学Snesim》一文介绍了对多点地质统计方法(Snesim)的优化研究,通过算法改进提高了模拟结果的准确性和效率。该技术在矿产资源评估和石油勘探中具有广泛应用前景。 多点地质统计学(Multiple-Point Geostatistics)是一种在地质统计学领域的高级技术,它扩展了传统两点多变量统计方法的应用范围,使得能够处理更为复杂的地质结构和多点地质数据。SNESIM(Sequential Gaussian Simulation)算法用于生成多个可能的地层模型,在考虑已知数据以及地质空间关系的情况下进行模拟,这种技术广泛应用于油藏建模、地下水资源评估及矿物资源勘探等领域。 在SNESIM中,多点统计的核心思想是利用训练图像来定义地质变量的空间分布规律。这些训练图包含了丰富的地质信息和地层的复杂性与连续性。通过从训练图像抽取模式并应用到研究区域中的方法,可以复制出相似的地层模型。 算法步骤包括准备训练图像、确定模拟条件数据(如钻孔或井的数据),然后根据已知数据逐步扩展模拟范围直至覆盖整个研究区域。每一步都是基于先前的模拟结果进行计算,并使用条件概率分布函数来决定新点的位置和属性,这通常涉及到高维积分的近似解决方法。 路径依赖性是SNESIM算法中的一个重要概念,它指的是不同顺序的模拟可能导致不同的最终模型。为了解决这一问题,需要执行多次模拟并合并所有结果以获得更稳定的结果。 尽管计算量大且对资源要求较高,但多点地质统计学和SNESIM因其处理复杂地质结构的能力而被视为非常有前景的技术,在预测地层属性及分布方面提供了关键的支持作用。
  • 数字调查_DGSS_2013
    优质
    DGSS 2013是一款专为地质学家设计的高效数字地质调查工具,支持野外数据采集、地图生成与分析等功能,极大提升了地质勘探工作的便捷性和准确性。 地质填图软件是地质调查工作者的重要工具。它包含了vcredist_x86和vcredist_x64运行库,在没有安装Visual C++的计算机上也能正常运行。
  • ArcGIS教程
    优质
    《ArcGIS地统计工具教程》是一份详细介绍如何使用ArcGIS软件进行空间数据分析与建模的指南。本书通过实例教授读者掌握高级的地统计分析方法和技术。 ArcGIS地统计模块教程是ArcGIS的经典实用教程!
  • Variowin 软件
    优质
    Variowin是一款专业的地统计分析软件,适用于空间数据建模和变异函数分析,广泛应用于地质、环境科学等领域。 Variowin是一款在地统计领域广泛应用的专业软件,以其强大的变异函数分析能力而受到推崇。地统计学是研究空间数据变异规律的分支学科,通过变异函数量化空间变量的不连续性和依赖性。在矿业、环境科学、农业和地理信息系统等多个领域中,Variowin都是进行地统计分析的重要工具。 理解变异函数(Variogram)的核心概念至关重要。它是衡量空间数据变异性的一种方法,描述了同一变量在不同位置间的差异程度。使用Variowin时,用户可以拟合二维或三维的变异函数模型以更好地理解和建模空间结构,并选择合适的球型、指数型、高斯型或混合模型来匹配实际观测数据。 压缩包文件中包含以下关键程序和数据: 1. GOSSAN2D.DA_ 和GOSSAN.DA_: 可能用于存储二维地统计分析的结果或相关设置。 2. SAMPLES.DA_ 和EXAMPLE.DA_: 包含示例数据集,帮助用户快速上手并了解如何进行地统计分析。 3. WINSTALP.DLL: 一个动态链接库文件,支持软件的安装和运行过程。 4. VARIO2DP.EX_: 可能用于执行二维变异函数计算与分析的程序。 5. MODEL.EX_: 可能是建立和管理地统计模型(如变异函数)的工具。 6. GDISPLAY.EX_: 图形显示模块,用以可视化地统计分析结果及空间分布图。 7. PREVAR2D.EX_: 预处理二维变异函数数据的工具,包括清洗、插值或转换操作。 8. UNINSTAL.EX_: 卸载程序,帮助用户移除Variowin软件。 使用Variowin进行地统计分析通常包含以下步骤: 1. **导入空间信息**:输入带有位置信息的数据集,如土壤含水量和重金属浓度等。 2. **数据预处理**:检查并修正缺失或异常值,并可能执行插值以填补空缺区域。 3. **计算变异函数**:通过半变异函数(semivariogram)来反映局部变化情况的实测部分。 4. **拟合模型**:选择合适的理论模式对观测数据进行拟合,揭示空间结构和趋势。 5. **验证模型**:评估模型与实际观察值之间的吻合度以判断其适用性。 6. **预测分析**:基于已建模的空间关系进行插值,并生成连续表面图来估计未采样点的数值。 7. **结果解读应用**:根据分析成果解释空间数据模式,为决策提供科学依据。 Variowin通过直观界面和丰富的图形输出帮助用户理解复杂的数据分布特征与空间关联。它是地统计学研究中不可或缺的工具,能够助力科研人员深入探究并阐释多样的空间数据模型。