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图与最小生成树的可视化展示

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简介：
本项目通过动态图像和交互式界面，直观呈现图论中经典算法——最小生成树的构建过程及其优化路径选择，旨在加深学习者对该理论的理解与应用。 用pygame实现带权图及其最小生成树的可视化。其中生成最小生成树采用Prim算法，使用的编程语言是Python 3.7版本。由于当时编写代码时没有养成良好的编程习惯，因此整个程序缺乏注释、命名不规范且逻辑混乱，现在连我自己都难以理解当初写的代码了。

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  • 图与最小生成树的可视化展示
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    本项目通过动态图像和交互式界面，直观呈现图论中经典算法——最小生成树的构建过程及其优化路径选择，旨在加深学习者对该理论的理解与应用。 用pygame实现带权图及其最小生成树的可视化。其中生成最小生成树采用Prim算法，使用的编程语言是Python 3.7版本。由于当时编写代码时没有养成良好的编程习惯，因此整个程序缺乏注释、命名不规范且逻辑混乱，现在连我自己都难以理解当初写的代码了。
     
  • 生成树的图形化展示（二叉树、哈夫曼树和最小生成树）
    优质
    本文探讨并展示了三种重要类型的生成树——二叉树、哈夫曼树及最小生成树的图形表示方法，帮助读者直观理解它们的特点与应用。 没啥好说的。本来只想免费分享以前很早做的课程设计资源，由于资源分最低只能选2，我就把二叉树、哈夫曼树和最小树放在一起作为参考了。
     
  • 最小生成树的可视化（含源代码）
    优质
    本项目通过Python和Matplotlib实现最小生成树的可视化展示，并提供完整源代码供学习参考。适用于算法教学与实践。 原来已经基本介绍了，只不过之前忘记上传源码了，现在补上。对不起，上次上传时漏掉了代码。嘿嘿，希望这次可以完善。
     
  • Kruskal算法的可视化最小生成树，附带DEV和EGE配置
    优质
    本项目通过可视化方式展示Kruskal算法求解最小生成树的过程，并提供详细的DEV和EGE环境配置说明。 可视化最小生成树Kruskal算法的过程可以使用DEV配合EGE来实现。
     
  • 最小生成树的图形库函数演示
    优质
    本示例通过直观的图形界面展示如何使用库函数构建和优化最小生成树，适用于学习网络算法与数据结构的学生及开发者。 最小生成树的生成方法主要有普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。可以通过C语言结合easyx图形库来实现这些算法，并提供包含代码、音乐素材以及图的信息素材等资源供有需要的人下载使用，欢迎有问题时进行交流讨论。
     
  • 图的遍历、最短路径与最小生成树
    优质
    本课程涵盖图数据结构的核心概念，包括深度和广度优先搜索（DFS/BFS）以实现图的遍历，Dijkstra算法及Floyd-Warshall算法用于解决最短路径问题，以及Prim和Kruskal算法来构建最小生成树。 该程序使用邻接表存储图，并支持插入边和节点、深度优先遍历、广度优先遍历、求最短路径以及计算最小生成树等功能。
     
  • 最小生成树
    优质
    最小生成树是图论中的一个经典算法，用于求解带权连通图中连接所有顶点且总权重最小的一棵树。此算法在设计网络、线路布局等领域有广泛应用。 通过最小生成树算法可以找到所谓的斯坦纳树。其中MINTREE程序用于计算最小生成树。
     
  • 生成所有的最小生成树
    优质
    本文探讨了算法与理论计算机科学中的一个核心问题——如何生成无向加权图的所有可能的最小生成树。通过详细分析不同的策略和方法，为相关领域的研究提供新的视角和思路。 输入文件为 in.txt ，输出文件为 out.txt 。输入格式如下：节点号（int） 节点号（int） 权值(int)。输入 -1 -1 -1 结束，并输出所有的最小生成树的节点。
     
  • 最小生成树算法演示(MSTDemo.rar)
    优质
    最小生成树算法演示（MSTDemo）是一款教育软件包，内含实现Kruskal和Prim算法的代码及示例数据集，适用于学习和理解最小生成树的概念与应用。 最小生成树算法包括Kruskal算法和Prim算法可以使用C# WinForm进行实现。示例采用《算法导论》第三版中的实例来演示这两种算法的具体应用。
     
  • 最小子树生成
    优质
    最小子树生成是指在图论和计算机科学中寻找包含特定节点集且边权重总和最小的子树的过程，常应用于网络设计与优化问题。 利用邻接矩阵存储图，并使用Kruskal算法和Prim算法求解最小生成树的C++源代码及包含详细注释的实验报告。