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2016年北京地铁AFC数据,涵盖工作日与周末,适合进行客流特性分析

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简介:
本数据集收录了2016年度北京市地铁自动售检票(AFC)系统的详细记录,包括工作日和周末的进出站信息,适用于深入研究北京地铁乘客流量特性和模式。 这段文字描述了包含工作日和周末的客流数据,总计近300万条记录,可以用于进行客流特征分析。

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  • 2016AFC
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    本数据集收录了2016年度北京市地铁自动售检票(AFC)系统的详细记录,包括工作日和周末的进出站信息,适用于深入研究北京地铁乘客流量特性和模式。 这段文字描述了包含工作日和周末的客流数据,总计近300万条记录,可以用于进行客流特征分析。
  • 2020(含、节假).sql
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    该SQL文件包含了2020年的每日日期信息,并标注了每个日期是工作日、周末还是公共假期,便于数据分析时进行时间维度上的筛选和统计。 这是2020年日期的一份基础数据的SQL文件,包含表结构以及2020年每一天的数据,可用于查询具体的某一天是工作日、假日补班、法定假日还是公休日。
  • 2020(含、节假).xls
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    该文件包含了2020年的每日日期信息,并按工作日、周末及法定节假日进行详细分类,便于用户根据具体需求进行检索和分析。 2020年的日期数据在网上可以找到很多资源。不过下载下来的数据通常需要重新整理才能使用。为了方便大家利用这些数据,我根据日期进行了详细的分类处理,并制作了一份Excel表格。这份Excel不仅区分了周末、节假日和工作日,还标注了每一天是星期几,可以直接导入数据库中使用。我自己使用的数据库是Oracle,但只要支持从Excel导出的任何其他类型的数据库也可以使用这个文件。
  • 2020(含、节假).xls
    优质
    该Excel文件包含了2020年的每日日期信息,并标明了哪些是工作日、周末以及法定假日。适用于数据分析和时间序列研究。 2020年日期数据(区分周末、节假日、工作日).xls 文件包含了该年度内每天的详细分类信息,但不包括串休安排。
  • 边美食休闲娱乐的Tableau案例
    优质
    本案例通过Tableau对北京地铁周边的美食及休闲娱乐资源进行数据可视化分析,旨在探索城市交通网络与生活服务设施之间的关联性。 通过Tableau建立可视化仪表盘,将北京地铁线路与周边美食休闲娱乐数据结合,在地图上生成地铁线路图,并用圆点表示周边分布的娱乐设施密集程度。此外,该仪表盘能够实现四张工作表之间的联动效果:用户可以任意筛选其中一张表格的数据,系统会自动显示另外三张相关联的数据内容。
  • station15的量预测
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    本研究聚焦于地铁系统中特定站点(station15)的客流量分析及未来趋势预测,结合大数据技术深入探究影响因素。 地铁因其强大的运输能力、高效的运行效率以及节能环保的特点而受到城市居民和建设运营部门的广泛欢迎。随着城市化进程加快及人口逐年增长,地铁系统面临越来越大的客流量压力,部分线路和站点经常出现拥堵情况,这不仅影响乘客的出行体验,还可能带来安全隐患。 为了改善这一状况,及时发布客流信息并采用智能管控与调度技术变得尤为重要。这些措施可以帮助乘客制定合理的出行计划,并协助运营部门更好地安排列车时刻表,从而有效避免拥挤现象,确保地铁系统的稳定运行。而准确预测客流量则是实现上述目标的基础和关键所在。
  • 2023(含、节假).xls
    优质
    该文件包含了2023全年每一天的具体信息,包括日期分类(如周末、工作日)、法定假日等,便于用户进行时间管理和数据分析。 2023年日期数据文件(区分周末、节假日、工作日)中的code字段状态定义如下:工作日为0,法定节假日为1,休息日加班(法定节假日调休)为2,日常休息日为3。
  • 2022(含、节假).xls
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    这份Excel文件提供了2022年的每日日期信息,并标注了每个日期是工作日、周末还是法定假日。适合用于数据分析、时间管理和项目规划等场景。 2022年日期数据(区分周末、节假日、工作日)。 - 工作日:0 - 法定节假日:1 - 休息日加班:2 - 休息日:3
  • 2021(含、节假).xls
    优质
    该Excel文件包含了2021年度每一天的具体分类信息,包括是否为周末、节假日或工作日,便于数据分析与统计。 2021年日期数据(区分周末、节假日、工作日)。 - 工作日:0 - 法定节假日:1 - 休息日加班:2 - 休息日:3
  • 系统
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    北京地铁数据系统是指用于支持北京市地铁运营的各项信息技术设施和平台,包括票务处理、线路管理以及乘客信息等服务。 北京地铁数据库采用SQLite格式。