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Kubernetes 1.23.8部署使用完整包

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简介:
本资源提供Kubernetes 1.23.8版本的全面部署解决方案包,涵盖安装、配置及运维的最佳实践文档与工具,助力用户高效搭建和管理高可用集群。 k8s 1.23.8部署傻瓜式所使用完整的包。

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  • Kubernetes 1.23.8使
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    本资源提供Kubernetes 1.23.8版本的全面部署解决方案包,涵盖安装、配置及运维的最佳实践文档与工具,助力用户高效搭建和管理高可用集群。 k8s 1.23.8部署傻瓜式所使用完整的包。
  • 使containerd进行Kubernetes资源
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    本教程详解如何运用Containerd作为容器运行时,在Kubernetes平台上高效部署和管理应用资源,适合对K8S有一定了解的技术人员参考。 基于containerd部署Kubernetes资源涉及配置容器运行环境,并确保与Kubernetes平台的兼容性和高效性。此过程包括安装Containerd作为容器引擎以及对其进行适当的配置以支持Kubernetes工作负载管理,如Pod、Deployment等对象的创建和维护。通过这种方式可以优化集群性能并简化应用服务的生命周期管理流程。
  • 使Ansible进行Kubernetes(k8s-deploy)
    优质
    本教程介绍如何利用Ansible自动化工具高效地部署和管理Kubernetes集群,涵盖从初始化设置到全面部署的各项操作步骤。 在部署K8S集群时,请使用Ansible脚本进行操作,并将kubernetes 1.15.6版本的文件解压到/tmp/kubernetes目录下,在新环境中根据实际情况调整group_var/和inventory两个配置目录中的变量值。 安装集群可以通过执行以下命令来完成: - 安装集群:`./addCluster.sh` - 增加Node节点:`./addNode.sh` - 增加Master节点:`./addMaster.sh` (增加主节点时,请自行更新API代理中新增节点端口) 为了检查各个组件是否正常工作,可以使用以下命令: - 获取kubernetes服务IP: `kubectl get svc kubernetes` - 查看集群信息: `kubectl cluster-info`
  • KubernetesDashboard
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    本教程详细介绍如何在Kubernetes集群中安全地安装和配置官方Dashboard,帮助用户轻松管理其容器化应用。 在部署Kubernetes Dashboard时,请按照以下步骤操作: 1. 下载Dashboard所需的yaml文件: ``` wget https://www.cloudelf.cn/kubernetes/kubernetes-dashboard.yaml ``` 2. 修改下载的yaml文件内容: - 将service type字段设置为NodePort。 - 把所有的命名空间(ns)修改为kube-system。注意,也可以不将其改为kube-system,而是使用kubernetes-dashboard命名空间,并在后续操作中根据所选命名空间进行相应的证书和授权配置。 3. 修改镜像地址指向阿里云的仓库。 4. 注释掉`kubernetes-dashboard-certs`相关部分,以避免网页显示安全问题或证书过期。
  • 使 Kubernetes 通过 YAML 文件 JumpServer
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    本教程介绍如何利用Kubernetes和YAML文件自动化JumpServer的安全运维平台部署过程,实现高效、灵活的资源管理。 下载完成后,在K8s集群执行命令 `kubectl apply -f jumpserver.yaml`。请注意:PVC是自动创建的,而nodename需要与您集群中的节点名称匹配。
  • Kubernetes持续
    优质
    简介:Kubernetes持续部署是指利用Kubernetes自动化工具实现代码更新到应用上线的全流程自动化管理,确保软件开发、测试及发布的高效与稳定。 Kubernetes连续部署准备一个简单的应用程序: - 运行 `npm run test` 命令进行测试。 - 使用 `npm run dev` 启动开发环境。 在Google Cloud上操作如下: 1. 创建项目。 2. 在该项目中创建名为“kubernetes-continuous-deployment”的集群。 设置Kubernetes所需头盔(helm)配置步骤包括: - 运行命令 `kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller` 为Tiller服务账户创建所需的权限。 - 使用命令 `kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller` 将集群管理员角色绑定到之前创建的服务账户上,赋予其相应的管理权限。 - 最后执行 `kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p {s` 命令来更新Tiller的部署配置。
  • 使kubeadm、cri-docker和containerdKubernetes 1.26.9版本...
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    本教程详细介绍了如何利用kubeadm结合Cri-Docker与Containerd来搭建高稳定性的Kubernetes 1.26.9集群环境,适合进阶用户学习。 一、环境准备 1. 更改主机名。 2. 安装依赖包。 3. 关闭swap分区。 4. 禁用firewalld防火墙服务。 5. 停止NetworkManager服务运行。 6. 禁用SElinux功能。 7. 终止系统中不必要的进程。 二、配置k8s流量的防火墙处理规则 三、设置时间同步机制 四、主服务器上实现持久化日志记录 五、对物理机内核进行升级操作 六、安装ipvs组件以支持负载均衡功能 七、部署Docker容器引擎 八、构建Kubernetes集群 1. 安装kubeadm,kubelet和kubectl工具。 2. 创建用于初始化的kubeadm配置模板文件。 3. 预先下载所需镜像资源。 4. 在所有节点上安装并配置Containerd作为默认容器运行时环境。 5. 使用kubeadm进行集群的初步设置。 6. 如需重新开始,执行重新初始化操作。 7. 授予用户适当的权限以管理Kubernetes资源对象。 8. 将从属节点加入到主控服务器创建的Kubernetes集群中去。 9. 检查各节点是否已经成功加入并处于就绪状态。 九、配置Calico网络插件 十、检查整个k8s集群的状态信息。
  • Kubernetes Dashboard 总结
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    本文记录并总结了在不同环境中部署Kubernetes Dashboard的过程与遇到的问题,旨在为其他开发者提供参考和解决方案。 Kubernetes (k8s) Dashboard 部署总结 部署 Kubernetes (k8s) Dashboard 是一个重要的步骤,它为用户提供了一个图形界面来管理和监控集群资源。在进行 k8s Dashboard 的部署时,需要确保遵循官方文档的指导和最佳实践以保证安全性和稳定性。 首先,在开始之前要确认环境已经准备好了所有必要的组件,并且有权限操作 Kubernetes 集群。接下来按照推荐的方式安装 Dashboard 组件,包括使用 Helm 来简化配置过程或直接应用 YAML 文件来手动部署。 同时需要注意安全性设置,如启用 RBAC (基于角色的访问控制) 以限制用户对集群资源的操作范围;生成并存储一个 Token 或者通过其他身份验证方式登录到 k8s Dashboard 中。此外还需定期更新和维护 Dashboard 的版本以及相关依赖项,确保能够获得最新的功能、修复漏洞。 最后别忘了测试部署结果是否符合预期,并记录下整个过程中的关键步骤与参数配置情况以便后续查阅或重新安装。
  • Kubernetes集群的
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    简介:本文将详细介绍如何在云环境中部署和管理Kubernetes集群,涵盖安装、配置及维护的最佳实践。 Kubernetes集群部署涉及将多个计算节点组织在一起以提供可扩展性和容错性的环境。这个过程通常包括安装和配置主控服务器(Master)以及工作节点(Worker),并通过网络连接它们,形成一个统一的管理单元。在此过程中,需要确保各个组件之间的通信顺畅,并且根据业务需求进行适当的资源分配与优化设置。
  • Kubernetes安装与
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    本课程全面讲解如何在不同环境中安装和部署Kubernetes集群,涵盖基础概念、配置管理和最佳实践。 Kubernetes 是一个容器集群管理系统,作为开源平台能够实现自动化部署、自动扩缩容以及维护等功能。 它支持应用的快速部署与扩展,并且可以无缝地集成新的功能模块,同时还能有效节省资源并优化硬件使用效率。 以下是 Kubernetes 的几个关键特性: - **可移植性**:Kubernetes 支持公有云、私有云、混合云及多云环境。 - **可扩展性**:通过其插件化和组合式的架构设计,可以灵活地添加或集成新的功能模块。 - **自动化管理**:提供自动部署、重启失败的容器实例并进行复制与扩缩容的能力。 传统的应用安装通常依赖于插件或者脚本。这种做法的问题在于应用程序与其所在的操作系统紧密耦合在一起,在更新和回滚等方面存在不便之处。相比之下,Kubernetes 通过其模块化的设计解决了这些问题,并提供了更高效的应用管理方式。