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Spring Boot与海康SDK在Windows环境下的集成。

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简介:
通过使用Spring Boot技术与海康威视设备SDK进行交互,该解决方案支持Windows平台。为了实现与海康设备的无缝连接,我们提供了Windows版本和Linux版本的SDK,这些SDK均集成在单一的Spring Boot项目中,并可直接在IntelliJ IDEA中启动。该项目能够有效地控制摄像头的转动以及图像的抓取等功能。

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客服
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  • Spring BootSDKJava
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    本项目旨在通过Spring Boot框架整合海康威视SDK,实现视频监控系统的高效开发和部署。利用Java语言编写接口调用代码,简化摄像头控制、录像管理等功能的实现。 SDK初始化;设备注册(适用于v30与v40版本);获取通道号(支持v30与v40版本);获取通道号名称;文件搜索(兼容v30与v40版本);通过文件名称下载文件,发送下载指令;实时监控多文件下载进度值。
  • SpringbootLinux调用SDK(文件名:hkTestLinux.zip)
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    本项目为HkTestLinux,旨在演示如何在Linux系统中利用Spring Boot框架集成并运行海康威视SDK,实现视频监控功能。下载后请解压hkTestLinux.zip以查看完整代码和配置详情。 在Spring Boot项目中操作海康设备的SDK,在Linux环境下需要使用对应的Linux版本SDK。将这些功能集成到单一的Spring Boot项目中后,可以直接通过IDEA启动该项目来控制摄像头转动、抓图等。 需要注意的是:配置环境变量时,请进入/etc/profile文件,并添加所需的Java工程中的so文件路径;然后在/etc/ld.so.conf中加入该Java项目的所需库文件。这样可以确保程序能够正确调用和使用这些动态链接库。
  • Linux运用Python调用威视SDK
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    本教程详细介绍如何在Linux操作系统中配置环境并使用Python语言调用海康威视SDK包,实现视频监控系统的开发和集成。 在Linux环境下使用Python调用海康威视SDK包需要先安装相应的开发环境,并确保已正确配置好所需的库文件路径。接下来可以通过导入相关模块来实现对摄像头等设备的控制功能,具体操作可以参考官方文档或示例代码进行学习和实践。
  • Ubuntu进行摄像头网络SDK开发
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    本项目专注于在Ubuntu操作系统中利用海康威视摄像头的网络SDK进行开发工作。通过详细的步骤和代码示例,帮助开发者快速掌握从环境配置到功能实现的过程。适合对Linux系统有一定了解,并希望使用海康设备进行监控或视频处理应用开发的技术人员参考。 基于Ubuntu下QT5.7的海康摄像头设备网络SDK开发,完成摄像头预览、抓拍、人脸及背景图上传等功能。压缩包内包含程序源码和SDK,在界面输入摄像头IP地址、账号与密码后可直接运行。
  • 摄像头SDKUnity中
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    本项目旨在探讨并实现海康威视摄像头SDK与Unity引擎的无缝整合,通过详细教程和示例代码,帮助开发者快速上手,在虚拟环境中高效运用实际监控设备。 Unity接入海康网络摄像头SDK,并内置了YUV转RGB的Shader。项目文件可从网盘获取。 (提示:根据您的要求去除了链接和其他联系信息,保留核心内容) 由于原文中并未具体给出网盘连接或其他敏感信息的具体形式,因此在重写时仅遵循指示移除相关部分而不做额外说明或替代文本提供。
  • 摄像头Spring Boot
    优质
    本项目介绍如何利用Spring Boot框架集成和管理海康摄像头设备,实现视频流抓取、监控画面展示等功能,并提供相关技术文档和示例代码。 海康摄像头支持Spring Boot框架,并可以通过插件和RTSP方式以Web形式显示。
  • Unity威视SDK(支持Windows和Android)
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    本项目展示了如何在Unity环境中集成海康威视SDK,实现跨平台(Windows与Android)视频监控功能,为开发者提供便捷的摄像头接入解决方案。 将YUV格式的视频流转换为Unity支持显示的格式。
  • Unity威视SDK
    优质
    本项目介绍如何在Unity游戏引擎中集成海康威视SDK,实现视频监控功能。通过详细步骤说明和代码示例,帮助开发者轻松将摄像头接入Unity应用。 FFmpeg算法支持Windows 64位系统,并且能够同时处理多个画面而不造成内存溢出或消耗过多的内存。
  • Windows 视频RTMP推流方法
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    本教程详细介绍了在Windows操作系统下使用海康视频设备进行RTMP推流的具体步骤与配置技巧,帮助用户轻松实现高质量实时视频传输。 在Windows环境下进行海康视频RTMP推流的方法及所需工具介绍,希望能为大家提供帮助。
  • 相机SDKOpenCV使用
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    本项目旨在探索并实现海康威视摄像头SDK与OpenCV库之间的无缝集成,提供视频采集、图像处理及分析等功能的高效解决方案。 本段落将深入探讨如何结合使用海康威视相机的SDK与OpenCV库以高效处理从该设备采集到的图像数据。首先了解一下海康相机SDK的基本结构:包括动态链接库(DLLs)、头文件以及示例代码,这些组件帮助开发者调用API进行初始化、捕获和控制等操作。 接下来是将两者集成的具体步骤: 1. **初始化相机**:通过`HConnect`函数连接到设备,并使用`HI_Init`与其它相关设置命令如分辨率及帧率的调整来完成SDK的启动。 2. **获取图像数据**:利用像`HI_CapStart`, `HI_CapGetFrame`, 或者是 `HI_CapGetOneFrame`这样的方法开始并从相机抓取图像,这些原始的数据可能会以BGR或YUV格式呈现出来。 3. **转换为OpenCV兼容格式**:假如获取到的是非标准的YUV数据,则需要使用如OpenCV中的`cv::cvtColor`函数将其转化为适合进一步处理的形式(比如转成RGB)。 4. **应用图像分析工具**:现在可以利用OpenCV的各种功能,例如显示、保存或者执行边缘检测和物体识别等复杂操作了。 5. **清理资源**:在完成所有必要的任务后记得关闭连接并释放之前分配的所有资源。 实际开发过程中还需要注意线程同步问题以及错误处理策略的制定,并且考虑封装函数库以提高代码复用率。通过这种方式,开发者能够充分利用海康相机提供的高质量图像数据结合OpenCV的强大功能来构建满足特定需求的应用程序系统。