Advertisement

Matlab条纹代码-Grey-Scott-有限差分模型

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目提供了一套基于MATLAB环境下的Grey-Scott反应扩散方程有限差分求解器。通过简洁高效的代码实现复杂的化学图パターン模拟,适用于科研与教学用途。 此仓库包含Gray-Scott有限差分模型的MATLAB实现,该模型处理一组具有Neumann边界条件(即在边界处没有通量)的非线性二阶微分方程耦合集。需要手动安装Matlab才能运行代码中的文件`GrayScott.m`,可通过设置以下参数来选择不同的模式:justdiffusion=1、dye_model=1和Grayscott=1。 每个方程式的第一项描述了简单扩散过程;当第二项中的系数a为零时,该方程简化成热传导方程。第二项则表示两种物质或反应物之间的相互作用,它控制着染料与水浓度变化的速率,并代表耦合强度。更广泛的Gray-Scott模型还包括另一个术语来描述反应物的输入以及A和B在反应中的消耗。 这些模式可能出现在自然界中许多地方,包括静止或者移动的斑点、条纹及迷宫结构等图案。这种现象的发生是由两种物质不同的扩散速率造成的不同梯度所引发。生成的具体模式取决于Gray-Scott模型参数的选择,并受到局部随机不均匀性的显著影响;这一理论最早由Alan Turing在1952年提出。 模式形成很大程度上依赖于扩散系数之间的关系,通常情况下Dw(水的扩散率)大于其他物质的扩散率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab-Grey-Scott-
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的Grey-Scott反应扩散方程有限差分求解器。通过简洁高效的代码实现复杂的化学图パターン模拟,适用于科研与教学用途。 此仓库包含Gray-Scott有限差分模型的MATLAB实现,该模型处理一组具有Neumann边界条件(即在边界处没有通量)的非线性二阶微分方程耦合集。需要手动安装Matlab才能运行代码中的文件`GrayScott.m`,可通过设置以下参数来选择不同的模式:justdiffusion=1、dye_model=1和Grayscott=1。 每个方程式的第一项描述了简单扩散过程;当第二项中的系数a为零时,该方程简化成热传导方程。第二项则表示两种物质或反应物之间的相互作用,它控制着染料与水浓度变化的速率,并代表耦合强度。更广泛的Gray-Scott模型还包括另一个术语来描述反应物的输入以及A和B在反应中的消耗。 这些模式可能出现在自然界中许多地方,包括静止或者移动的斑点、条纹及迷宫结构等图案。这种现象的发生是由两种物质不同的扩散速率造成的不同梯度所引发。生成的具体模式取决于Gray-Scott模型参数的选择,并受到局部随机不均匀性的显著影响;这一理论最早由Alan Turing在1952年提出。 模式形成很大程度上依赖于扩散系数之间的关系,通常情况下Dw(水的扩散率)大于其他物质的扩散率。
  • MATLAB时域法程序_FDTD__时域
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的时域有限差分法(FDTD)程序代码,适用于电磁场仿真和分析。 MATLAB时域有限差分法程序有助于理解FDTD原理,并且可以直接运行。
  • 基于时域MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套基于时域有限差分法(FDTD)的MATLAB实现代码,适用于电磁场仿真与分析。包含详细的注释和示例,帮助用户快速上手并深入理解算法原理。 基于MATLAB的FDTD算法实现涉及利用有限差分时域法在电磁场仿真中的应用。这种方法通过离散化麦克斯韦方程组来模拟光子学、电子设备和其他物理现象的行为,提供了研究复杂系统的一种强大工具。使用MATLAB进行此类计算能够简化编程过程,并且提供丰富的绘图和分析功能以方便结果的可视化与评估。 在具体实现过程中,需要对空间网格划分及时间步长选择给予充分考虑,确保数值稳定性和准确性;同时还需要针对不同材料属性设置相应的边界条件处理方法。此外,在实际操作中往往还会结合并行计算技术来提高算法效率和减小运行时延。 总之,基于MATLAB的FDTD模拟不仅能够帮助研究人员深入理解相关物理机制,还为工程设计提供了宝贵的参考依据和支持手段。
  • 基于MATLAB的一阶抛物方程
    优质
    本代码利用MATLAB实现了一阶抛物型偏微分方程的数值解法,采用有限差分技术进行离散化处理,适用于初值问题的求解与分析。 一阶抛物方程的有限差分法在MATLAB中的代码可以用于对该类方程进行数值求解。
  • Matlab 泊松方程求解及 Python 一维 Drift-Diffusion
    优质
    本资源提供MATLAB代码用于求解泊松方程,并包含使用Python实现的一维Drift-Diffusion模型的有限差分方法。适合科研与学习用途。 这段文字描述了一维模型的Python代码实现,该模型通过有限差分法求解半导体中的泊松漂移扩散方程,并模拟了光照条件下的太阳能电池行为。此模型可以被调整以适应不同的边界条件、重组率以及生成率的变化。 为了确保数值稳定性,在连续性方程中采用了Scharfetter-Gummel离散化方法,同时结合新旧解的线性混合来解决泊松漂移扩散方程组。使用Gummel迭代法进行自洽求解,并通过Numba库中的@jit装饰器加速代码执行效率。 性能测试结果表明,在未启用Numba时,Python代码运行时间为469.7秒;而开启后则缩短为73.7秒,显示出显著的提速效果。此外还提到了C++和Matlab版本实现,并提供了不同编程语言之间的性能比较:对于网格尺寸dx=0.25nm、系统大小300nm的一维代码而言: - Python: 69.8 秒 - Matlab: 40秒 - C++ : 3.7秒 结论是,尽管C++版本的程序执行速度最快,但可能具有较低的可读性。
  • 法的Mathematica_mathematica_
    优质
    本资源提供了一套基于Mathematica编程环境实现的有限差分法代码集合,适用于数值求解偏微分方程问题。用户可以便捷地修改参数和边界条件以适应不同应用场景的需求。 本段落介绍了一种用于计算偏微分方程的有限差分法,并且使用的软件是Mathematica。
  • 扩展的
    优质
    本项目专注于开发用于模拟和分析材料中裂纹扩展行为的有限元分析(FEA)软件代码,旨在为工程研究提供精确可靠的工具。 单裂纹扩展的扩展有限元实现能够准确计算在压剪作用下单裂纹的扩展情况及其应力应变状态。
  • MATLAB法源程序(偏扩散).zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编写的有限差分法源程序代码,专门用于求解偏微分方程中的扩散问题。包含详细的注释和示例,便于学习与应用。 MATLAB求解偏微分方程(如扩散方程)的有限差分法源程序代码可以用于模拟物质在不同介质中的传播过程。通过编写相应的MATLAB脚本,用户能够实现对复杂物理现象的有效数值计算与仿真分析。这种编程方法不仅适用于学术研究,在工程应用中也十分有用。
  • 一维河流水质的隐式求解Matlab_浓度_水质_隐式格式_浓度变化
    优质
    本资源提供了一种针对一维河流水质模拟的隐式数值方法及其实现,采用MATLAB编程实现。该方法基于隐式差分格式,适用于计算水中污染物浓度的变化情况,特别适合处理低扩散速率下的有限浓度变化问题。 有限差分隐格式求解一维河流水质模型,分析BOD沿程浓度变化。
  • SAVA_三维拟_
    优质
    SAVA_三维有限差分模拟_是一款用于地质、地震学及石油勘探领域的专业软件,通过精确的数值方法来模拟地下结构和波传播现象。 SAVA是一款用于三维时域弹性有限差分建模和反演的代码,适用于具有高达21个弹性常数的一般各向异性介质。目前正在开发一个开源且模块化程度更高的SAVA版本。