Advertisement

分布式电源优化配置的二阶锥编程方法:基于MATLAB+YALMIP及CPLEX/GUROBI的实现与应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文提出了一种基于二阶锥规划的算法来优化分布式电源配置,并通过MATLAB结合YALMIP和商业求解器CPLEX/GUROBI实现了该方法,旨在提高电力系统的效率和稳定性。 分布式电源优化配置采用二阶锥编程方法:使用MATLAB与YALMIP进行编程,并利用CPLEX或GUROBI作为求解器。该研究基于配电网的二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机及负荷,在创新方面考虑了敏感负荷和加权电压支撑能力指标。约束条件涵盖了潮流限制、电压电流限制、分布式电源容量限制、微燃机出力限制以及光伏功率因数限制等多方面的内容。 以年化社会总成本最低为目标函数,该方法全面考量与分布式电源相关的各项费用,具体包括:每年的分布式电源投资建设成本;每年的运行维护费;燃料消耗产生的年度费用;碳排放导致的成本支出;系统网损带来的经济负担。最终方案旨在确保系统的高效可靠运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB+YALMIPCPLEX/GUROBI
    优质
    本文提出了一种基于二阶锥规划的算法来优化分布式电源配置,并通过MATLAB结合YALMIP和商业求解器CPLEX/GUROBI实现了该方法,旨在提高电力系统的效率和稳定性。 分布式电源优化配置采用二阶锥编程方法:使用MATLAB与YALMIP进行编程,并利用CPLEX或GUROBI作为求解器。该研究基于配电网的二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机及负荷,在创新方面考虑了敏感负荷和加权电压支撑能力指标。约束条件涵盖了潮流限制、电压电流限制、分布式电源容量限制、微燃机出力限制以及光伏功率因数限制等多方面的内容。 以年化社会总成本最低为目标函数,该方法全面考量与分布式电源相关的各项费用,具体包括:每年的分布式电源投资建设成本;每年的运行维护费;燃料消耗产生的年度费用;碳排放导致的成本支出;系统网损带来的经济负担。最终方案旨在确保系统的高效可靠运行。
  • MATLABYALMIP,使CPLEXGUROBI求解器
    优质
    本文提出了一种利用二阶锥规划技术进行分布式电源优化配置的方法,并通过MATLAB结合YALMIP工具箱以及CPLEX/GUROBI求解器实现该模型的有效计算。 分布式电源优化配置采用二阶锥编程方法:使用MATLAB结合YALMIP进行编程,并利用CPLEX或GUROBI作为求解器来解决相关问题。此研究主要考虑配电网中的二阶锥模型,其中运行主体包括光伏、微燃机以及负荷。创新点在于引入了敏感负荷及加权电压支撑能力指标的考量,在约束条件方面,则包含了潮流约束、电压电流限制、分布式电源容量上限、微燃机出力范围和光伏功率因数要求等多方面的内容。 目标函数以年化社会总成本最低为优化方向,全面涵盖了与分布式电源相关的各类费用及开支。具体包括:每年的分布式电源投资建设费;每年的运行维护支出;燃料消耗带来的年度开销;碳排放所导致的成本以及系统网损产生的费用。此外,代码开始时通过`clc`和`clear all`命令来清除MATLAB环境中的所有变量与数据,并定义了四个负荷数据数组(分别代表不同季节的数据),用于后续的计算需求。接着设置了若干关键参数如节点数量、线路数目及时间段等信息以支持模型构建。 这段描述介绍了电力系统分析程序的主要功能和工作流程,特别是关于负载流分析的部分内容。该代码主要用于求解各节点电压与功率的相关数据,并通过一系列预设变量来实现特定的计算目的。
  • MATLABYALMIP动汽车充研究——CplexGurobi求解器
    优质
    本文利用MATLAB及YALMIP工具箱,结合Cplex与Gurobi求解器,探讨了在不同场景下电动汽车充电站的最优配置策略。通过具体案例展示了如何运用数学优化技术解决实际问题,为城市交通电气化提供技术支持和理论依据。 采用MATLAB结合YALMIP编程,并使用CPLEX或GUROBI作为求解器,研究了电动汽车充电站的优化配置方法。以一个实际包含31个节点的系统为例,考虑三种典型的电动汽车充电桩类型,目标是使年化社会总成本最小化。具体来说,这包括电动汽车充电站的投资建设成本、配电系统的增容成本、每年的运行维护费用以及网损费用等各项年度开支。程序经过测试证明其可靠性和有效性。
  • 网两段鲁棒经济调度(含MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI答疑)
    优质
    本课程讲解微电网两阶段鲁棒经济调度优化方法,并提供MATLAB-YALMIP结合CPLEX/GUROBI的详细实现教程,附带答疑支持。 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(完美复现)matlab-yalmip-cplex_gurobi答疑版本,详情请微信扫码查看。 去掉联系方式后简化为: 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法的Matlab-YALMIP-CPLEX/GUROBI实现及答疑版。
  • 场景多区域综合能调度(随机MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI
    优质
    本研究提出了一种基于场景分析的随机优化方法,用于解决多区域综合能源系统的调度问题,并采用MATLAB结合YALMIP和CPLEX/GUROBI工具进行求解。 基于场景的多区域综合能源优化调度(随机优化)的MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI代码分享。详情请通过微信扫码查看。
  • Matlab自适遗传算
    优质
    本研究采用MATLAB平台,提出一种基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置方法,有效提高了电力系统的可靠性和经济性。 该程序利用自适应遗传算法优化分布式电源的配置问题,并以投资运行成本、网络损耗成本、购电成本以及碳排放成本之和作为目标函数进行优化。潮流计算采用前推回代法完成。除了复现了参考文献中的33节点系统,本程序还实现了118节点系统的选址定容模型。因此,文末提供的程序包包括两部分:一个是针对118节点系统的优化程序,另一个是用于33节点系统的优化程序。该程序使用MATLAB编写,并配有清晰的注释。
  • MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI代码热冷综合能系统调度
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP和CPLEX/GUROBI工具箱,开发了针对电、热、冷综合能源系统的优化调度算法与代码,旨在提升能源使用效率和经济效益。 电热冷综合能源优化调度基础模型涵盖了风电、光电、电网交互、燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷剂、电制冷机以及储电系统和储热系统,目标是通过最小化总运行成本来求解。 电热冷综合能源系统,又称三联供(Tri-generation)系统,是一种高效利用电力、热能及冷能的新型能源体系。它结合了多种能源转换技术如燃烧发电、热力发电和吸收式制冷等,实现了多用途能量的有效整合与应用。相比传统能源系统中的低效利用率问题,电热冷综合供能方案通过联合供应的方式显著提升了整体的能量利用效率。 此系统的构成通常包括发电机组、废热回收装置及各类制冷设备等关键部分。在这一框架内,电力可由发电机组产生并用于满足建筑或工业生产对电的需求;同时,在发电过程中产生的余热亦可通过专门的回收机制加以再利用于供暖或者供热水等领域。此外,该系统还能通过相应的制冷设施将这些废热转化为冷能供应给空调装置或其他需要冷却的应用场景。 综上所述,这种综合能源体系的优势在于能够提高能量的整体利用率、减少能耗和对传统燃料的需求,并且有助于降低二氧化碳等温室气体的排放量,从而促进环境保护与节能目标。因此,在工业制造、商业服务以及民用住宅等多个领域中展现出了广阔的发展潜力及应用前景。
  • 碳交易和制氢综合能系统热研究(附MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI代码)
    优质
    本研究探讨了结合阶梯式碳交易机制与电制氢技术的综合能源系统的热电协同优化策略,并提供了基于MATLAB、YALMIP及CPLEX/GUROBI工具包的应用代码,为实现低碳高效运行提供技术支持。 程序名称:考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi 具体细节可参考电力自动化设备论文《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》,或查阅我的博客。
  • MATLABYALMIPCPLEX结合段鲁棒在微网中
    优质
    本文介绍了利用MATLAB平台上的YALMIP工具箱和CPLEX求解器进行两阶段鲁棒优化方法,应用于解决微电网运行中面临的不确定性问题。通过该模型,可以有效提高微电网系统的可靠性和经济性。 微电网双层场景两阶段鲁棒规划方法的目标函数包括投资成本和运行成本。其中,投资成本主要为储能设备的年均投资额;而运行成本则涵盖配电网交互费用(购售电费用)、各单元运维费以及微型燃气轮机燃料消耗的成本。 该模型考虑了储能系统、微小型燃气发电机组及功率平衡等约束条件,并且包含了与配电网互动的相关限制。具体细节可参考《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣》,虽然两者有一定相似性,但本方案并未涵盖所有内容。程序确保稳定运行并附有清晰的注释说明;同时模型推导过程均有文档和图片可供参照。 鉴于风光发电与负荷需求在微网系统中存在不确定性因素,因此将这些变量以上下界等比例缩放的方式表示为盒式不确定集:公式如下所示: 其中,代表了风电、光伏出力及负载功率的预测值;而,则是相应的不确定度倍数。取值分别为0.05, 0.1和0.15。