
单应变换图像拼接技术在matlab代码中实现,用于surf图像的拼接。
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简介:
该项目涉及使用Matlab代码进行冲浪环境图像拼接,该方法利用单应性生成拼接图像。具体而言,Matlab计算机视觉工具箱将被用于校准图像,并遵循针状Kong相机模型。程序将通过搜索连续图像之间的单应矩阵来完成图像的拼接过程。该代码集包含以下关键特性:哈里斯角检测器用于特征提取,采用SAD(绝对距离总和)、SSD(距离平方和)以及NCC(归一化互相关)等指标进行特征匹配。其工作原理如下:首先在图像中识别并存储特征点,然后利用单应性模型通过RANSAC算法筛选出内点,从而获得优化的单应矩阵。最终,目标图像将被变形以与基础图像对齐。为了确保程序的顺利运行,需要按照连续的顺序为您的图像命名(例如:1.jpg, 2.jpg, 3.jpg...),并且请注意确保连续图像之间存在一定的重叠区域。在run.m文件中加载示例图片集,并设置基础镜像以启动拼接流程。
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