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在Cesium中使用工具将3DMax模型转为3DTiles格式

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简介：
本教程介绍如何利用Cesium软件和相关插件，将3D Max创建的复杂三维模型转换成高效的3DTiles格式，以便于在网络环境中进行高性能的三维地理空间数据展示。 本工具集主要实现将3Dmax模型转换为Cesium支持的格式，并且还支持倾斜摄影OSGB格式的转换。

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  • 在Cesium中使用工具将3DMax模型转为3DTiles格式
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    本教程介绍如何利用Cesium软件和相关插件，将3D Max创建的复杂三维模型转换成高效的3DTiles格式，以便于在网络环境中进行高性能的三维地理空间数据展示。 本工具集主要实现将3Dmax模型转换为Cesium支持的格式，并且还支持倾斜摄影OSGB格式的转换。
     
  • Cesium 3dtileConvert工具能将OSGB转为3DTiles，具备类似CesiumLab的特性
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    Cesium 3dtileConvert是一款强大的转换工具，能够高效地将OSGB格式文件转化为3DTiles格式，提供与Cesium Lab相似的功能和性能优势。 Cesium 3DTileConvert工具是一款强大的转换软件，专门用于将三维模型数据格式OSGB（Open Scene Graph Binary）转换成Cesium支持的3DTiles格式。3DTiles是一种高效的网络分发和渲染大规模3D地理空间数据的标准，由Cesium团队开发。这款工具使得用户无需依赖CesiumLab（Cesium的可视化编辑器）也能完成从OSGB到3DTiles的数据转换，极大地扩展了数据处理的灵活性。 OSGB是基于Open Scene Graph（OSG）的二进制文件格式，常用于存储地理空间模型、场景和动画。它包含几何数据、纹理、光照信息等，在处理大量或复杂的3D数据时可能会遇到性能瓶颈，尤其是在Web环境中使用的情况下。相比之下，3DTiles通过将大模型分割成小的独立“瓦片”，实现了按需加载和优化的Web渲染方式，适合在Cesium这样的Web GIS平台中展示。 使用Cesium 3DTileConvert工具通常包括以下步骤： 1. 安装：下载并安装该转换工具。这可能涉及获取源代码、自行编译或者直接下载预编译版本。 2. 配置输入输出路径：指定OSGB文件的输入位置和生成的3DTiles目录的位置，可以通过命令行参数或配置文件来设置这些选项。 3. 执行数据转换：运行工具后，它会读取OSBG模型并将其转化为各种形式的3DTiles组件，如b3dm（Batched 3D Model）、i3dm（Instanced 3D Model）等格式。 4. 预处理和优化步骤：在转化过程中，可能需要对原始数据进行简化、纹理压缩等操作以减少体积并提高加载效率。 5. 结果验证：转换完成后，可以使用CesiumJS或CesiumIon来加载生成的3DTiles数据，并检查其展示效果及性能表现。 使用该工具时需要注意以下几点： - 数据大小和复杂性：大型或高细节度OSGB模型可能需要较长的时间进行处理且会产生较大的输出。适当简化原始文件并优化纹理可以改善这种情况。 - 地理坐标系统：确保输入的OSBG数据与Cesium使用的WGS84坐标系相匹配，如果存在差异，则需执行适当的转换操作。 - 性能调优：3DTiles支持多种性能提升策略，例如近似层次细节（LOD）、视锥剔除等技术的应用可以优化Web端渲染效率。 - 版权和许可问题：务必了解并遵守所有输入及输出数据的版权信息以确保合法使用。 总之，Cesium 3DTileConvert工具是将OSBG文件迁移到Cesium平台的重要途径之一。它帮助用户简便地把大型三维模型转换成适合在线展示的形式，为地理信息系统（GIS）开发人员和3D建模专家提供了极大的便利性和价值。
     
  • 使用Cesium加载3DTiles格式的倾斜摄影模型数据
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    本教程详细介绍如何利用Cesium开源库加载和展示3DTiles格式的倾斜摄影测量数据，帮助用户轻松实现三维地理信息可视化。 倾斜摄影数据可以在Smart 3D软件中直接导出为Cesium支持的3D Tiles数据，文件后缀是.b3dm。
     
  • 使用Cesium加载3DTILES格式的倾斜摄影模型数据
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    本项目介绍如何利用Cesium软件开发套件加载和展示3DTILES格式的倾斜摄影测量模型数据，实现高效、交互式的三维地理信息可视化。 该资源为3DTiles格式的倾斜摄影模型数据，可用于Cesium加载模型提供数据源。
     
  • Collada到GLTF的Cesium模型格式转换工具
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    本工具用于将Collada模型文件转换为GLTF格式，以便在Cesium中更好地展示三维模型。支持高效的数据转换和优化，简化3D资产集成流程。 Cesium模型格式转换工具colladaTogltf适用于最新Windows版本，在GitHub上可以下载该工具，方便在网络条件不佳的情况下进行安装使用。
     
  • 使用keras-onnx将tf.keras Keras模型转为ONNX格式
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    本文介绍了如何利用Keras-Onnx库将基于TF.Keras框架开发的深度学习模型转换成ONNX格式，便于跨平台部署和应用。 Keras2onnx模型转换器使用户可以将Keras模型转换为ONNX格式。最初，该转换器是在一个项目中开发的，后来为了支持更多种类的Keras模型并简化多个转换器之间的协作，其开发工作移至一个新的平台。目前大多数常见的Keras层都已经得到支持进行转换。 Windows机器学习（WinML）用户可以使用特定工具将其调用包装在keras2onnx上以实现从Keras到ONNX格式的模型转换过程。如果要利用keras2onnx进行操作，请参考相关文档，识别相应的ONNX操作集编号。 此外，需要注意的是，该库已经在TensorFlow环境中进行了测试和验证。
     
  • Max2Babylon-1.3.33：将3Dmax模型导出为Gltf和glb格式
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    Max2Babylon 1.3.33是一款强大的插件，专门用于从3D Max软件中高效导出3D模型至GLTF和GLB格式，便于在Web平台上的应用与分享。 Max2Babylon是一款强大的3D建模工具3ds Max的插件，版本为1.3.33，专门用于将3D模型导出为Gltf（GL Transmission Format）和glb（GLB），这两种现代且广泛使用的Web兼容格式。Gltf是一种轻量级的3D模型格式，而glb是gltf的二进制版本，包含了所有数据在一个单一文件中，方便在网络上传输和加载。 安装Max2Babylon插件时需要将提供的“assemblies”压缩包解压，并将其内容放入3ds Max安装路径下的相应目录。这一操作能使3ds Max识别并加载该插件，在右键菜单中提供使用Babylon选项的功能。 使用此插件的过程相对简单：在3ds Max中创建或导入你的模型，准备好后可以通过场景中的对象的右键菜单或者选择“文件”>“导出”，然后在弹出的对话框里找到Babylon格式。可以选择“Babylon (gltf 2.0)”或“Babylon (glb 2.0)”，并指定保存路径，点击导出按钮后插件会自动处理模型转换，包括材质、纹理和动画信息，并将其转化为Gltf或者GlB格式。 使用这些格式有许多优势。它们支持大多数3D模型所需的元素，如顶点、法线、纹理坐标等；并且基于JSON的开放标准易于解析加载。这使得Web开发人员可以轻松地将3D内容整合到网页中并利用WebGL技术创建交互式的场景体验。同时由于其轻量化特性，在移动设备和低性能硬件上也能快速加载，减少网络带宽需求。 在导出过程中，Max2Babylon会处理来自3ds Max的光照、相机设置以及复杂材料效果等信息，确保模型在网络端展示时尽可能还原原始设计的效果，并且插件支持版本更新以保持与最新技术同步。这保证了模型输出的质量和兼容性。 对于希望将作品发布到网络环境中的3ds Max用户而言，Max2Babylon是理想的选择。通过导出为Gltf或GlB格式，你可以轻松地在各种平台及设备上分享和展示你的3D创作，在游戏、虚拟现实体验或是网页设计中都能展现出强大的表现力与互动性。
     
  • OSGB倾斜摄影数据转换为Cesium 3DTILES的工具
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    这是一款用于将英国国家标准的OSGB格式倾斜摄影测量数据转换成Cesium支持的3D Tiles格式的专业软件工具。 OSGB倾斜摄影数据转Cesium3dtiles工具允许用户直接选择OSGB数据文件以及3DTILES的存储路径，点击确定按钮即可完成转换过程。
     
  • 将OBJ转换为3DTILES
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    本项目旨在提供一种高效的解决方案，用于将传统的OBJ模型文件格式转换成先进的3D Tiles格式，以支持大规模三维地理空间数据的高效传输与渲染。 obj转3dtiles工具可以帮助用户将OBJ格式的模型文件转换为3DTILES格式，便于在三维地理信息系统或相关平台中使用。这种转换能够提升数据的表现力和交互性，适用于多种应用场景如城市规划、游戏开发等。该工具有助于简化复杂的建模流程，并支持高效的数据传输与展示需求。
     
  • ONNX2Keras：将ONNX模型图转为Keras模型格式
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    ONNX2Keras是一款工具，能够高效地将ONNX模型转换成Keras支持的模型格式，助力深度学习领域的研究者和开发者便捷使用不同框架训练的模型。 ONNX至Keras深度神经网络转换器使用onnx2keras库实现。该工具需要TensorFlow 2.0环境。 函数定义如下： ``` onnx_to_keras(onnx_model, input_names, input_shapes=None, name_policy=None, verbose=True, change_ordering=False) -> {Keras model} ``` 参数包括： - onnx_model：要转换的ONNX模型。 - input_names：包含图形输入名称的列表。 - input_shapes（可选）：覆盖输入形状（实验性功能）。 - name_policy（可选）：设置为`name_policy`, `short` 或 `default`，用于控制图层名称生成策略（实验性功能）。 - verbose (默认为True) ：是否启用详细输出信息。 - change_ordering: 是否将数据排序方式更改为HWC模式以适应特定需求（实验性功能）。 使用示例： ``` import onnx from onnx2 import * ```