PaddleVideo: 高性能、轻量且最新的视频深度学习算法库，涵盖视频识别、动作定位及时间动作检测等全面功能。

简介：
PaddleVideo是集高性能与轻量化于一体的先进视频深度学习平台，提供全面的功能支持，包括但不限于视频分类、动作定位和时间动作检测。 PaddleVideo 是一个专为行业与学术界设计的视频识别、动作定位及时空行为检测任务所用的工具集。该存储库提供了一系列示例和最佳实践指南，帮助在视频场景中探索深度学习算法的应用潜力。我们致力于支持能够显著减少部署时间的实验和实用程序开发。此外，这也是验证并实现最新PaddlePaddle 2.0版本在视频领域应用熟练度的重要途径。 其主要特点包括： - 先进的模型动物园设计：PaddleVideo 统一了各种视频理解任务（如识别、定位及时空行为检测等）。通过采用基于IOC DI 的清晰配置系统，我们构建了一个解耦且模块化的设计框架。这使得用户能够轻松地组合不同的组件来创建定制化的网络结构。 - 多种数据集与架构支持：PaddleVideo 支持多种常用的数据集（如 UCF101 和 YouTube8M）及视频识别模型（例如 TSN、TSM、SlowFast 以及 AttentionLSTM），同时也涵盖了动作定位等模块。