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OFDM在Matlab中的源代码。

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简介：
这份资源详细地阐述了关于正交频分复用（OFDM）系统信号在传输和发射端、以及接收端的源代码。

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  • MATLAB中的OFDM源码
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的正交频分复用（OFDM）通信系统源代码，适用于学术研究与工程实践。 OFDM发送端的MATLAB源代码可以生成频域与时域图，并且能够展示一个周期内的载波时域图。
     
  • OFDM在通信中的MATLAB实现代码
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    本项目提供了一套详细的OFDM（正交频分复用）系统仿真与分析的MATLAB代码，包括信号生成、调制解调及信道估计等功能模块。适合于学习和研究无线通信中的多载波传输技术。 This document discusses the generation and decoding of OFDM signals using 16-QAM and 64-QAM modulation techniques. This particular type of OFDM is especially beneficial for WiMAX and other wireless and multimedia standards. To observe its performance, simply run the model with various SNRs in the AWGN channel block.
     
  • Matlab中OFDM的仿真源代码实现
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    本段落提供关于在MATLAB环境中进行正交频分复用（OFDM）技术仿真的详细源代码。通过该代码，用户可以深入理解OFDM的基本原理及其应用实践。 正交频分复用OFDM的完整运行程序以及在Matlab中的仿真源代码。
     
  • MATLAB中的OFDM仿真代码
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    本代码用于MATLAB环境下的正交频分复用(OFDM)系统仿真，涵盖信号调制、FFT变换及信道传输等核心过程。 OFDM（正交频分复用）是一种高效的数据传输技术，在现代无线通信系统如Wi-Fi、4G5G移动通信等领域得到广泛应用。MATLAB作为强大的数值计算与信号处理工具，是进行OFDM仿真研究的理想选择。下面将详细介绍OFDM的基本原理以及通过MATLAB实现其仿真的关键步骤和知识点。 **OFDM基本原理** OFDM的核心思想在于把高速数据流分割为多个低速子流，并在正交的频率子载波上并行传输，从而避免了信号间的相互干扰。一个典型的OFDM系统包括以下主要部分： 1. **预处理**：通过编码、交织和调制来提高系统的抗衰落性能与纠错能力。 2. **IFFT（快速傅里叶变换）**：将基带数据转换到频域，形成OFDM符号。 3. **加CP（循环前缀）**：为防止多径传播造成的干扰，在每个OFDM符号前端添加额外的样本序列作为保护间隔。 4. **调制器**：IFFT输出的复数值被变换为时间连续信号准备发送出去。 5. **信道传输**：模拟实际无线环境中的衰减和多路径效应等特性。 6. **解调器**：在接收端先去除CP，再通过FFT将接收到的时间域信号转换回频域数据。 7. **后处理**：包括解交织、去编码等一系列操作以恢复原始信息。 **MATLAB实现OFDM仿真关键步骤** 1. **预处理阶段**：生成随机的二进制序列，并对其进行BPSK、QPSK或更高阶调制等转换。 2. **子载波定义**：设定系统参数如子载波数目、间隔及符号持续时间，据此构建相应的频率阵列和复数权重。 3. **IFFT变换**：应用MATLAB中的`ifft`函数执行逆快速傅里叶变换以生成时域信号。 4. **CP添加操作**：根据需要选择合适的循环前缀长度，并将其插入到每个OFDM符号的起始部分，防止多径效应引起的干扰。 5. **信道模型创建**：使用MATLAB内置或自定义函数建立瑞利衰落等无线传播环境下的仿真模型。 6. **信号传输过程**：将具备CP保护功能的OFDM数据通过之前设定好的信道进行传递，模拟实际通信场景中的信息交换。 7. **接收端处理步骤**：在接收到的数据中去除循环前缀，并利用`fft`函数执行快速傅里叶变换将其还原为频域形式。 8. **后处理阶段**：对接收信号进行解调、去交织及错误检测与纠正，最终获得原始数据内容。 9. **性能评估环节**：计算误码率（BER）等关键指标来衡量整个系统的效能。 以上步骤的MATLAB代码可以帮助理解OFDM的工作机制，并为深入研究其应用提供支持。通过分析和修改这些代码，可以探讨不同条件下调制方式、CP长度等因素对系统表现的影响。
     
  • MATLAB中的OFDM仿真代码
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    本简介提供了一段用于模拟正交频分复用（OFDM）技术的MATLAB代码。该代码详细地实现了OFDM信号生成、调制解调及信道传输过程，适用于通信系统的研究与教学。 在 MATLAB 命令窗口中通过输入命令 `ui_start` 启动仿真器 GUI。 WLAN 仿真的开始是在 GUI 窗口中点击“Start Simulation”按钮来实现的。 可以通过按下控制键-C 来提前终止 WLAN 仿真，即使尚未达到预设的数据包数量。
     
  • OFDM的Matlab源码
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    本资源包含针对OFDM（正交频分复用）技术的Matlab实现代码，适用于通信系统中的信号处理和仿真研究。 此资源包含一个关于OFDM系统信号传输发射端和接收端的源码。
     
  • OFDM在MATLAB中的实现
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    本项目探讨了正交频分复用（OFDM）技术在MATLAB环境下的仿真与实现，通过编程模拟其工作原理和性能评估。 熟悉MATLAB语言，设计并实现OFDM通信系统的建模与仿真。在仿真实现过程中，完成OFDM调制解调：在发射端进行串并变换和IFFT变换，并加上保护间隔（又称“循环前缀”），形成数字信号并通过信道传输到接收端；在接收端执行反变换操作，并进行误码分析。
     
  • OFDM在MATLAB中的实现
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    本项目详细介绍了正交频分复用（OFDM）技术在MATLAB环境下的仿真与实现过程，包括其原理、编码及性能分析。 MATLAB OFDM（正交频分复用）是一种在无线通信系统中广泛应用的数据传输技术。本段落将深入探讨OFDM的基本概念，并介绍如何使用MATLAB进行仿真，这对于初学者来说是非常有价值的资源。 OFDM是将高速数据流分割成多个较低速率的子载波信号的技术，每个子载波在频域内正交排列，从而有效避免干扰。这种技术在现代通信系统如4G LTE和5G NR中发挥关键作用，因为它能够有效地对抗多径衰落并提高频谱效率。 使用MATLAB进行OFDM仿真的主要步骤包括： 1. **符号生成**：需要生成OFDM符号。这通常涉及调制数据（例如QPSK或QAM），然后将其分配到各个子载波上。在MATLAB中，可以利用`fft`函数实现这一转换。 2. **加窗操作**：为了减少子载波间的相互影响，在每个OFDM符号前添加窗函数是常见的做法。这有助于改善信号的边缘效应。 3. **循环前缀**：通过向OFDM符号前后加入循环前缀，可以克服符号间干扰（ISI）。在MATLAB中，可以通过数组切片或复制来实现这一过程。 4. **信道模拟**：为了模拟实际无线环境中的多径衰落和频率选择性衰落等现象，可使用MATLAB的信道模型。这通常涉及利用随机生成的信道系数乘以OFDM符号。 5. **解调与检测**：在接收端进行逆向操作（如IFFT），随后执行信道估计、均衡，并最后完成解调和错误检测。 6. **性能评估**：通过比较原始数据和经过处理的数据，可以计算误码率(BER)及误符号率(SER)，从而评估系统的性能表现。 对于初学者而言，“使用帮助：新手必看”文件可能包含上述步骤的详细说明。此外，MATLAB中文论坛也为解决仿真过程中遇到的问题提供了讨论平台。 进行OFDM仿真时，理解信道模型、数字调制技术和MATLAB信号处理工具箱非常重要。通过实践学习者可以深入理解OFDM的工作原理，并掌握使用MATLAB进行通信系统仿真的技能。对于准备毕业设计或从事相关研究的学生来说，这些资源非常宝贵。
     
  • OFDM MATLAB源代码 - InterferenceNulling_USRP：使用BPSK解调在简易MIMO OFDM中实现干扰消除...
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    这段MATLAB源码专注于简易MIMO OFDM系统中的干扰消除技术，采用BPSK调制方式进行信号处理，旨在提升通信系统的抗干扰性能。代码适用于USRP平台进行实验验证与研究开发。 在本存储库中，我们将使用wl_example_siso_ofdm_txrx.m示例代码，在具有BPSK解调的简单MIMO OFDM系统中模拟“干扰归零”。此项目是从我的另一个相关项目扩展而来的。 注意：该存储库是NCTU课程“无线通信系统2018”中的作业。如果您正在学习本课程，请不要从这个存储库直接复制代码，尊重版权。 描述 示例代码wl_example_siso_ofdm_txrx.m遵循以下步骤： 生成OFDM发送样本； 通过WARP或模拟传输发送这些样本； 解码接收到的信号； 计算信噪比/通道，并绘制结果。 在信号产生方面， 首先创建导频序列和数据位，然后将它们调制成频率域内的样点； 添加试点样本以帮助后续处理； 使用FFT变换将频率采样转换为时间采样并插入循环前缀（CP）； 最后重塑符号成为一维样本进行传输。 解码部分包括以下步骤： 包检测 CFO校正（在仿真中通常不考虑） 频道估计，用于信号质量评估和误差纠正。 移除循环前缀以恢复原始数据流， 通过FFT变换将时间域内的样点转换回频率域； 对频域样本进行解调并执行SFO修正。 USRP的干扰消除 大部分工作都可以在我的另一个相关项目中找到。
     
  • OFDM仿真的MATLAB源代码编写
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    本项目提供了基于MATLAB编写的OFDM系统仿真程序，涵盖信号处理、调制解调及信道编码等模块，适用于通信工程学习与研究。 这段文字描述了一段用于研究正交频分复用（OFDM）与信噪比变化关系的仿真代码的功能及参数设置方法。用户下载后可以直接在MATLAB中运行，观察结果，并可对比不同参数设置对仿真效果的影响。 1. 子载波间隔：选取合适的子载波间隔很重要，通常会根据一定的准则选择最小值以最大化频谱资源利用率。 2. OFDM符号周期T：理论上来说，T越小越好。但是过短会导致数据传输错误增多，许多子载波停止工作从而无法完成信息传递。因此需要合理设定T的大小。 3. 采样频率与IFFT点数L：系统必须满足采样定理的要求，并且通常建议L远大于子载波数目N的两倍以实现过采样的效果，提高数据处理精度。 4. 当信噪比降低时，OFDM系统的误码率会上升。完成FFT变换后会进行解调和译码操作并显示发送错误的数量及误码率，从而研究信噪比与误码率之间的关系。 以上是关于这段仿真代码的简要介绍及其参数设置指导原则。