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高分辨率CARS光谱学以及二极管泵浦YAG技术的发展现状。

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简介:
美国桑迪亚国家实验室近期推出的两项创新性成果,预计将很快推动密集二极管泵浦的YAG激光器应用于高分辨率相干反斯托克斯拉曼光谱学领域,从而为该技术带来显著的进步。

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  • CARSYAG最新进
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    本讲座聚焦于CARS(相干反斯托克斯拉曼散射)光谱学及二极管泵浦YAG激光技术的前沿研究,探讨其在化学、生物医学等领域的应用及其最新突破。 美国桑迪亚国家实验室的两项开发成果不久可能会使密集二极管泵浦YAG激光器应用于高分辨相干反斯托克斯喇曼光谱学。
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    本研究探讨了利用激光二极管直接耦合泵浦技术提升Nd:YVO晶体性能的方法,分析其在高功率固体激光器中的应用潜力。 使用500毫瓦的激光二极管直接耦合泵浦Nd:YVO4晶体实现了1064纳米连续波激光输出。其泵浦阈值功率约为22毫瓦,最大基模输出为约172毫瓦,对应的斜效率达到35.8%。此外,在Nd:YVO4激光谐振腔内引入Cr4+:YAG作为饱和吸收体后,成功实现了高重复率的被动调Q运转模式,并获得了脉宽约为114纳秒、波长为1064纳米的连续泵浦Nd:YVO4调制光脉冲序列,其重复频率最高可达380千赫兹。
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    SpectralSuperResolution是一款用于执行高光谱图像分解的Matlab工具。它通过先进的算法提供高效的光谱超分辨率处理,增强图像细节和质量。 该存储库包含了用于高光谱数据的光谱超分辨率设计的MATLAB代码与脚本。所提出的方法通过运用稀疏表示(SR)学习框架,从低分辨率形式中合成出具有高光谱分辨率的三维数据立方体。基于SR框架,各种低和高光谱分辨率的数据立方体可以被表达为来自已学过的过完备字典元素的稀疏线性组合。 所提出的方案性能通过使用EO-1 NASA Hyperion卫星获取的夏威夷岛2015年8月30日的高光谱场景进行评估。该场景覆盖了可见光和近红外范围内的67个波段,从436.9到833.83纳米。 对于字典训练阶段,我们设计了一种基于ADMM稀疏耦合字典学习方案来建模高光谱分辨率与低光谱分辨率的特征空间。通过使用10万个训练数据对(包括高低两种分辨率的数据立方体),我们构建了包含512个代表元素的词典。
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