Advertisement

Python中的super().__init__()

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
在Python类继承中，`super().__init__()`用于调用父类（基类）的初始化方法。它简化了代码结构，并支持多继承模式下的MRO（方法解析顺序）。 在子类构造函数调用 `super().__init__()` 的情况下： 1. 第一个直接继承父类的实例可以访问到 `name` 属性。 2. 第二个从父类继承，但覆盖了初始化方法并增加了新的属性如 `age`，此时不能直接使用或访问原来的 `name` 属性。 3. 第三个同样是从父类继承，并且重写了初始函数以保留对名称（即 `name`）的调用。 此外，在讨论 Python 2 和 Python 3 的区别时需要注意的是： 1. 在子类构造中，Python 3 使用了更简洁和直观的方式来实现多态性通过使用 `super()`。 2. 继承顺序在两种版本中的处理方式有所不同。Python 3 中的多重继承更加灵活，并且推荐使用 MRO（Method Resolution Order）来解决方法解析问题。 关于 `super().init()`: 这里可能存在一个拼写错误，正确的应该是 `super().__init__()` 而不是 `super().init()` 。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python中的super().__init__()
    优质
    在Python类继承中，`super().__init__()`用于调用父类（基类）的初始化方法。它简化了代码结构，并支持多继承模式下的MRO（方法解析顺序）。 在子类构造函数调用 `super().__init__()` 的情况下： 1. 第一个直接继承父类的实例可以访问到 `name` 属性。 2. 第二个从父类继承，但覆盖了初始化方法并增加了新的属性如 `age`，此时不能直接使用或访问原来的 `name` 属性。 3. 第三个同样是从父类继承，并且重写了初始函数以保留对名称（即 `name`）的调用。 此外，在讨论 Python 2 和 Python 3 的区别时需要注意的是： 1. 在子类构造中，Python 3 使用了更简洁和直观的方式来实现多态性通过使用 `super()`。 2. 继承顺序在两种版本中的处理方式有所不同。Python 3 中的多重继承更加灵活，并且推荐使用 MRO（Method Resolution Order）来解决方法解析问题。 关于 `super().init()`: 这里可能存在一个拼写错误，正确的应该是 `super().__init__()` 而不是 `super().init()` 。
     
  • 解读Python中的__init__.py与__all__
    优质
    本篇指南深入解析了Python中两个重要概念——__init__.py和__all__。文章探讨了它们的功能及在项目结构管理中的应用，帮助开发者更好地组织代码。 __init__.py 是什么？通常在一个工程文件里面，你可能会发现在某个文件夹下面会有一个命名为 __init__.py 的 Python 文件。 为什么需要 __init__.py？在一个工程文件下，我们可能会有很多的 py 文件（模块），这些文件数量较多时管理起来很不方便。这时候我们可以创建一个包（package）来对这些文件进行管理，即将具有共同特征的文件放在同一个 package 里面。那么该如何创建一个 package 呢？其实很简单，就是新建一个文件夹，并在该文件夹内新建一个 __init__.py 文件即可。这样一来，Python 就会把这个文件夹视为一个包来看待了。 创建 package 的目的是为了方便管理模块。
     
  • 解读Python中的__init__.py与__all__
    优质
    本文深入解析了Python中重要的特殊文件__init__.py及其内部的__all__属性，帮助读者更好地理解和运用包初始化及模块导出机制。 在工程文件夹里经常会看到一个名为`__init__.py`的Python文件。 为什么要使用`__init__.py`呢？ 在一个工程项目中，通常会包含许多个`.py`文件（模块）。当这些文件数量较多时，管理起来就会变得复杂和不便。这时可以创建一个包(package)来帮助组织这些文件，即将具有共同特征或功能相似的文件归类到同一个package内。 要如何创建这样的包呢？其实很简单：只需要新建一个文件夹，并在该文件夹中添加一个`__init__.py`文件即可。这样Python就会把这个文件夹识别为一个包进行处理了。 引入包的主要目的是为了方便管理和组织模块，从而提高代码的可维护性和复用性。
     
  • Python中__init__.py文件功能解析
    优质
    本文详细探讨了Python中的`__init__.py`文件的作用和重要性，解释其在包初始化、模块导入等方面的功能。 `__init__.py` 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块，在Python中的每个包都有这个文件。 通常情况下，`__init__.py` 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。当我们导入一个包时，实际上是导入了它的 `__init__.py` 文件。这样我们可以在 `__init__.py` 文件中批量导入所需的模块，而不再需要逐个导入它们。 例如： ``` # package # __init__.py import re import urllib import sys import os # a.py import package print(package.re, ...) ```
     
  • 简述Python __init__.py的功能
    优质
    __init__.py是Python中的特殊文件，用于将一个目录标识为包，并可初始化该包。它允许定义包的初始化代码和控制导入行为。 在Python的模块目录中经常会看到一个名为“__init__.py”的文件。“__init__.py”文件的作用有两个方面：首先，它标识该目录为一个Python的模块包（module package）。如果你使用的是相关的Python IDE进行开发的话，“__init__.py” 文件的存在会使得IDE将此目录识别为模块包。其次，它可以简化模块导入操作。比如我们的模块包有如下结构： ``` mypackage ├── subpackage_1 │ ├── test11.py │ └── test12.py └── subpackage_2 ├── test21.py ```
     
  • Python中super()方法的原理详解
    优质
    本文深入探讨了Python编程语言中的super()函数的工作机制和使用场景，旨在帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。 Python的`super()`方法是面向对象编程中的一个重要特性，在处理类继承关系方面尤其关键。它的主要作用在于调用父类的方法，从而实现代码复用并避免重复编写同样的功能。在涉及多个基类（即多继承）的情况下，使用`super()`尤为重要，因为它能够按照特定的顺序（MRO, Method Resolution Order）来查找和调用方法。 理解构造函数`__init__()`是至关重要的。它是Python中的初始化方法，在创建对象时自动被调用来设置初始状态。例如： ```python class MyClass: def __init__(self): self.my_attribute = Hello my_instance = MyClass() ``` 在这个例子中，当实例化`MyClass`类来创建`my_instance`对象后，Python会自动执行其构造方法以初始化属性。 然而，在子类继承父类的情况下，并且需要覆盖或扩展父类的`__init__()`时，可能会遇到一个问题：如果直接在子类中定义新的`__init__()`而没有调用父类的方法，则会导致部分状态未被正确设置。例如： ```python class Parent: def __init__(self): self.hungry = True class Child(Parent): def __init__(self): self.sound = Squawk ``` 在这个例子中，`Child`没有调用父类的构造方法，因此属性`hungry`将不会被初始化。为了解决这个问题，并确保子类能够正确地继承和扩展其基类的功能，通常建议使用`super()`： ```python class Child(Parent): def __init__(self): super(Child, self).__init__() self.sound = Squawk ``` 此代码段通过调用父类的构造函数确保了所有必要的初始化步骤均被执行。此外，在处理多继承时，`super()`方法能够自动管理MRO（即查找和执行方法的具体顺序），从而避免重复或错误的方法调用。 MRO是Python用来决定在多重继承中如何搜索属性和方法的一种算法，它定义了一个明确的类层级结构以确保所有基类中的成员都能被正确访问。通过`mro()`函数可以查看一个特定类所遵循的确切层次顺序： ```python print(Child.mro()) ``` 输出结果通常会是一个包含该类及其父类列表，并按照MRO确定的具体次序排列。 总之，`super()`方法在Python中扮演着至关重要的角色。它允许子类在初始化过程中调用基类的构造函数，确保了继承结构中的完整性和一致性。此外，在处理复杂的多继承关系时，它还能有效地解决查找和执行问题，并遵循MRO规则以提高代码的可读性和维护性。因此理解并正确使用`super()`是编写高质量Python面向对象程序的关键之一。
     
  • Python中__new__和__init__的作用与区别详解
    优质
    本文详细解析了Python中的两个重要魔术方法——`__new__`和`__init__`。解释它们各自的功能及其在对象创建过程中的作用，并探讨两者之间的差异，帮助读者深入理解面向对象编程的关键概念。 【相同点】 二者都是Python面向对象编程中的特殊方法。__new__用得较少，而__init__则更为常用。 【不同点】 - __new__在实例创建之前被调用，它的职责是生成并返回一个新的实例对象，因此它是一个静态方法。 - __init__在新实例创建之后被调用，在这里可以为这个刚创建的实例设置属性值。它是用来初始化类的一个实例的方法。 总结来说，当一个类的对象要被创建时，首先会调用__new__来生成新的对象实例，并将该返回的实例传递给随后调用的__init__方法进行进一步的配置和初始化工作。
     
  • Python中解决RuntimeError: thread.__init__()未被调用的方法
    优质
    本文章将介绍在Python编程过程中遇到“RuntimeError: thread.__init__()未被调用”错误时的解决方案。通过详细解释该问题的原因及提供具体的代码示例来帮助开发者解决问题，适用于希望了解和解决多线程编程中常见问题的学习者与开发人员。 本段落主要介绍了如何解决Python中的RuntimeError：thread.__init__() not called问题。需要帮助的朋友可以参考相关资料进行学习和实践。
     
  • 深入解析Python的__new__、__init__和__call__方法
    优质
    本篇文章详细探讨了Python中的三个重要魔术方法：__new__、__init__ 和 __call__。通过具体示例解释它们的功能与区别，帮助读者深入了解这些机制在类创建及对象行为定制中的作用。 `__new__`: 对象的创建是一个静态方法，第一个参数是cls。（因为对象还未被创建出，所以不可能使用self作为参数） `__init__`: 对象的初始化是一个实例方法，第一个参数是self。 `__call__`: 使对象可调用。注意这指的是已经存在的对象而非类本身。先有创建后才有初始化，即首先执行的是`__new__`, 然后再执行`__init__`. 以上解释可能不够直观, 下面通过例子来进一步说明: 1. 对于`__new__` ```python class Bar(object): pass class Foo(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): return Bar() print(Foo()) # 输出的是Bar的实例，而非Foo的实例。 ``` 这段代码中定义了两个类，`Foo`和`Bar`, `Foo.__new__()`方法返回了一个新的`Bar`对象。所以当调用`Foo()`时, 返回值是基于`Bar()`.