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使用Python批量提取PDF发票数据并保存到Excel表格中同时重命名文件

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简介:
本教程介绍如何利用Python自动化处理大量PDF发票,通过提取关键信息并将其整理至Excel表格内,并自动为PDF文件重新命名,提高工作效率。 资源内容包括: 1. exe可执行程序; 2. Python源代码(包含文章介绍)。 涉及的知识点有:pdfplumber、xlwt、Gooey以及正则表达式等。 使用人群主要包括财务办公人员、报账相关人员和Python学习者。

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  • 使PythonPDFExcel
    优质
    本教程介绍如何利用Python自动化处理大量PDF发票,通过提取关键信息并将其整理至Excel表格内,并自动为PDF文件重新命名,提高工作效率。 资源内容包括: 1. exe可执行程序; 2. Python源代码(包含文章介绍)。 涉及的知识点有:pdfplumber、xlwt、Gooey以及正则表达式等。 使用人群主要包括财务办公人员、报账相关人员和Python学习者。
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    本项目详细介绍如何利用Python编程语言从医学影像标准格式DICOM文件中抽取信息,并将其有效地组织和保存至Excel表格内,便于进一步的数据分析与处理。 PatientID, PatientName, PatientBirthDate, PatientSex, StudyID, StudyDate, StudyTime, InstitutionName, Manufacturer, XRayTubeCurrent, KVP, PixelSpacing, SliceThickness
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    本教程介绍如何利用Python脚本读取Excel文件中的数据,并将其存储至本地文本文件及SQLite3数据库内,实现高效的数据管理与分析。 工作中需要进行精算任务,并且有一个包含大量数据的Excel文件需要导入数据库。手动逐个录入会耗费很长时间,因此决定使用Python编程语言结合xlrd模块来解析Excel文档。通过这种方式生成所需的SQL语句并将其写入本地文件中,然后根据这些SQL语句将数据插入到目标数据库里。
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    本工具用于自动从PDF电子发票中抽取关键信息,并填充至Excel表格内,同时根据发票详情自动生成文件名(如“发票代码-发票号码”),方便高效管理大量电子发票。 将PDF电子发票进行整理,并从中识别关键信息填写到Excel表格中。同时,根据发票代码和号码对文件进行重新命名。
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  • 使Python转移
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    本教程详细介绍如何运用Python编写脚本来实现对大量文件的快速重命名及转移操作,提高工作效率。 在Python中可以使用`os.rename()`或`shutil.copy()`来批量处理文件夹中的图片和JSON文件的重命名及移动操作。以下代码实现了两个功能:① 对A1文件夹下pic子目录内的所有图片进行重新命名;② 从A文件夹下的labelme_json目录中提取所有的json文件,并且将这些json文件经过重命名后存放到A1文件夹下的相应labelme_json子目录里。 ```python import os import shutil # 定义pic图片的路径 apicpath = rH:/A1/pic # 定义原始json文件所在的位置 jsonpath = rH:/A/labelme_json # 新创建或指定要存放重命名后的json文件位置 new_json_path = rH:/A1/labelme_json os.makedirs(new_json_path, exist_ok=True) def rename_and_move_files(): # 对图片进行重新命名并移动到目标目录 for filename in os.listdir(apicpath): if filename.endswith(.jpg) or filename.endswith(.png): new_name = new_ + filename # 示例:添加前缀new_ old_file_path = os.path.join(apicpath, filename) new_file_path = os.path.join(apicpath, new_name) os.rename(old_file_path, new_file_path) # 对json文件进行重命名并移动到目标目录 for jsonfile in os.listdir(jsonpath): if jsonfile.endswith(.json): new_jsonname = new_ + jsonfile # 示例:添加前缀new_ old_json_path = os.path.join(jsonpath, jsonfile) new_json_path_full = os.path.join(new_json_path, new_jsonname) shutil.copy(old_json_path, new_json_path_full) rename_and_move_files() ``` 注意此代码示例中,图片文件和json文件的重命名规则是简单的添加new_前缀。实际应用时可以根据需要修改具体的重命名逻辑。
  • 使Python脚本从MP4音频
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    本教程详细介绍了如何利用Python编写脚本来自动从MP4视频文件中分离出音频,并将其以相同名称存储在同一目录下。无需手动操作,适合需要批量处理视频文件的用户。 标题中的“Python脚本实现MP4中的音频提取并保存在原目录”指的是使用Python编程语言编写脚本来从MP4视频文件中分离出音频,并将提取的音频保存在同一目录下。这个过程通常涉及多媒体处理和文件操作,这里使用了`pydub`库来执行音频的提取,以及利用`os`库进行路径相关的操作。 描述中的“通过实例代码介绍”意味着我们将详细解析提供的代码片段以理解其工作原理。 确保已安装了`ffmpeg`工具,这是一个强大的跨平台命令行工具用于处理音频和视频文件。`pydub`依赖于它来进行转换作业。 以下是详细的代码解释: 1. 导入必要的库: - `os`: 用于操作文件和目录。 - `glob`: 匹配路径名模式以查找文件或目录。 - `AudioSegment`: 来自`pydub`, 专门处理音频片段的类。 2. 定义变量`wenjianjia`来存储用户输入的目标父级文件夹路径,该值通过命令行获取。 3. 使用`os.walk()`遍历指定路径下的所有子目录和文件,并将这些子目录添加到列表中。 4. 遍历每个子目录(命名为`video_dir`),定义一个包含要处理的视频扩展名(例如`.mp4`, `.flv`) 的列表。 5. 对于每个子目录中的每一个视频,执行以下操作: - 使用`os.path.splitext()`获取文件的基本名称和其扩展名,并生成新的MP3格式音频文件名。 - 通过`AudioSegment.from_file(video)`函数从视频中加载音频数据并创建一个对象。 - 利用`.export()`方法将音频导出为MP3格式,保存在当前目录下(即原始视频所在的同一位置)。 - 打印信息以显示处理过程的进度。 6. 代码中的注释部分原本用于删除原始视频文件,但在这里被禁用了,所以不会执行该操作。 总结来说,这个Python脚本的主要功能是从指定路径及其子目录下的MP4和FLV格式的视频中提取音频,并将这些音频以MP3格式保存在与原视频相同的目录下。通过`pydub`库可以方便地进行音频处理工作,而使用`os`及`glob`则有助于完成文件查找与操作任务。如果想要提高效率,可以考虑引入多线程或异步编程技术来同时处理多个视频文件的转换作业。
  • 使Python将列本、CSV和Excel
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    本教程详细介绍如何运用Python编程语言高效地将列表形式的数据存储至多种常见文件格式(如文本文件、CSV及Excel表格)中的方法与技巧。 本段落主要介绍了如何使用Python将列表数据写入不同类型的文件(如txt、csv和excel),并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中涉及此类操作的读者具有一定的参考价值,需要了解相关内容的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
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    本教程介绍如何使用Python编程语言来获取指定文件夹内的所有文件名称,并将这些文件名整理后存储到一个Excel表格中。适合需要批量处理文件信息的用户学习和应用。 使用Python语言可以获取文件夹下的所有文件名称,并将这些文件名写入到Excel表格中。在编写代码过程中可能需要用到xlrd和xlwt模块,如果缺少的话可以在资源里找到并安装它们。这段代码适用于简单目录下文件名称的获取需求,如遇问题欢迎及时反馈。