本示例展示如何使用Python的PyEcharts库来优化图表设计，具体包括调整图例的位置、大小以及各板块之间的间隔距离，使生成的可视化效果更加美观。
引入Grid：
```python
grid = Grid()
# 可以分别调整上下左右的位置，可以是百分比，也可以是具体像素，如pos_top=50px
```
使用以下代码进行位置调整：
```python
grid.add(c, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top=50%, pos_bottom=50%, pos_left=50%, pos_right=50%))
```
在调整之前，默认的距离设置如下所示：
从 example.commons 导入 Faker。
从 pyecharts import options as opts。
从 pyecharts.charts 导入 Bar, Grid。
定义函数 b：
```python
def bar_base() -> Bar:
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis(商家A, Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=Bar-基本示例, subtitle=我是副标题))
)
return c
```
5星
