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Matlab雷达界面代码-OSU-GPU加速雷达成像:俄亥俄州立大学项目

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简介:
本项目为俄亥俄州立大学开发的MATLAB代码,用于实现GPU加速的雷达成像处理。该系统旨在通过图形处理器优化技术提高雷达数据处理的速度和效率。 OSUBP是由俄亥俄州立大学电气与计算机工程学系及生物医学信息学系共同开发的MATLAB雷达界面代码,用于合成Kong径雷达成像的GPU加速反投影。 潜入内核:阅读本段落 PyCUDA设置:运行此代码 即将来临功能包括在PyCUDA中的实时代码生成以支持平铺双重操作。进一步分析Matlab和CUDA成像仪之间的输出错误非Matlab数据加载器,预处理器及可视化仅限于MEX界面所需的软件包。 推荐的软件包: - Python - CUDA - PyCuda包裹 MATLAB的数据加载受到推崇: 历史记录:GOTCHA公共数据集包括城市环境中的GOTCHA体积SAR数据集和基于SAR的GMTI质询问题(请忽略“无效SSL证书”的警告)。 参考文献为AFRL,bpBasicMatlab软件包,请联系LeRoy Gorham先生。另参见由Gorham等人在2010年IEEE雷达会议上发表的MATLAB SAR图像形成工具箱论文,以及Fasih等人的CUDA中GPU加速合成Kong径雷达反投影PPAC@IEEE Clust相关出版物。

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  • Matlab-OSU-GPU
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    本项目为俄亥俄州立大学开发的MATLAB代码,用于实现GPU加速的雷达成像处理。该系统旨在通过图形处理器优化技术提高雷达数据处理的速度和效率。 OSUBP是由俄亥俄州立大学电气与计算机工程学系及生物医学信息学系共同开发的MATLAB雷达界面代码,用于合成Kong径雷达成像的GPU加速反投影。 潜入内核:阅读本段落 PyCUDA设置:运行此代码 即将来临功能包括在PyCUDA中的实时代码生成以支持平铺双重操作。进一步分析Matlab和CUDA成像仪之间的输出错误非Matlab数据加载器,预处理器及可视化仅限于MEX界面所需的软件包。 推荐的软件包: - Python - CUDA - PyCuda包裹 MATLAB的数据加载受到推崇: 历史记录:GOTCHA公共数据集包括城市环境中的GOTCHA体积SAR数据集和基于SAR的GMTI质询问题(请忽略“无效SSL证书”的警告)。 参考文献为AFRL,bpBasicMatlab软件包,请联系LeRoy Gorham先生。另参见由Gorham等人在2010年IEEE雷达会议上发表的MATLAB SAR图像形成工具箱论文,以及Fasih等人的CUDA中GPU加速合成Kong径雷达反投影PPAC@IEEE Clust相关出版物。
  • SAR_信号窗处理_
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    本课程聚焦于合成孔径雷达(SAR)成像技术中的关键环节——雷达信号加窗处理。探讨其在提高雷达系统分辨率和抑制旁瓣等方面的重要性,深入分析不同窗口函数的选择及优化策略,并结合实际案例解析其在雷达成像中的应用效果与挑战。 利用线性调频信号进行雷达成像,并通过匹配滤波器输出后加入汉明窗处理。
  • 仿真_RADAR_simulation.rar_matlab_动_运动_
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    本资源包提供MATLAB环境下雷达仿真的代码与模型,涵盖动目标检测及运动目标成像技术。适合研究雷达系统和图像处理的专业人士使用。 雷达成像模拟程序能够检测移动目标并标示其运动方向。运行radarSimulation.m文件,并可以自由设置参数。
  • .rar_QT_Qt绘制_PPI显示_先进设计_编写软件
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    本资源为一个基于QT框架开发的高级雷达界面设计项目。包含PPI(平面位置指示器)显示技术,适合用于学习和研究雷达图像呈现及用户交互编程。 自己编写的基于Qt的雷达信号显示软件,包含ABCF功能。
  • 显示_RADAR_display.rar_GUI__MATLAB_gui文档_
    优质
    本资源包含用于MATLAB环境下的GUI设计文件,专注于实现雷达系统的可视化界面展示。其中包括详细的RADAR显示功能模块以及相关说明文档。适合进行雷达系统研究和开发的人员参考使用。 The Radar Simulation GUI的代码是用Matlab编写的,包括所有的子程序,并附有介绍文档。
  • CAMATLAB-P2标生与检测:P3...
    优质
    这段简介可以描述为:CA码生成代码MATLAB-P2和P3雷达目标生成与检测是关于信号处理及雷达技术的专业资源,涉及伪随机噪声编码、雷达系统建模等内容。 在雷达目标生成项目中使用MATLAB代码来创建FMCW波形,并应用FFT、2D FFT及CFAR(恒虚警率检测)技术进行信号处理。 **先决条件:** - MATLAB环境已安装并配置好。 **参数设置:** ```matlab R = 110; % 设置目标距离为110米 v = 30; % 目标速度设为30米/秒 ``` 二维CFAR技术(即2D CA-CFAR)的实现需要确定训练单元和保护单元的数量,以确保噪声估计不会受到目标信号的影响。具体步骤如下: **第一步:** - 确定每个维度上的训练单元数量。 - 选择适当的保护格数。 在本项目中,可以采用以下参数组合: ``` Tr = 10, Td = 7, Gr = 5, Gd = 3, offset = 10.88; 或者 Tr = 9, Td = 5, Gr = 5, Gd = 3, offset = 12; 或 Tr = 80, Td = 20, Gr = 7, Gd = 7, offset = 12; ``` 其中,`Tr`和`Td`分别代表在行方向和列方向上的训练单元数量;而`Gr`和`Gd`则表示保护格数。通过调整这些参数值以优化检测性能。
  • SAR软件_Radar-SAR_合孔径_软件_SAR点标_
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    Radar-SAR是一款专业的合成孔径雷达(SAR)成像软件,适用于处理和分析各种SAR数据。它能够生成高质量的图像并精确测量点目标特性,为用户提供强大的雷达成像解决方案。 该存储库包含雷达合成孔径雷达成像的软件模拟内容,其中包括线性调频信号(LFM,在合成孔径雷达成像中的基本信号)、简单的点目标合成孔径雷达成像(有助于了解合成孔径雷达的工作原理),以及实际数据处理(从原始数据中生成图像的过程)。
  • MATLAB_radar matlab.rar_方程_MATLAB方程_方程matlab
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    该资源包含使用MATLAB编写的雷达相关代码,重点在于实现和分析雷达方程。内容适用于学习与研究雷达系统性能评估。 雷达方程是雷达系统设计与性能分析的核心概念,它描述了雷达系统探测目标的能力及其受多种因素影响的数学关系。在MATLAB环境中,我们可以通过编程来更深入地理解和应用这一理论。名为radar matlab.rar的压缩包包含了一些用于模拟和可视化雷达方程计算结果的MATLAB程序。 理解雷达方程的基本构成至关重要。该方程式通常分为基本形式与简化形式,分别考虑了发射功率、天线增益、波束宽度、距离以及目标雷达截面积(RCS)等因素。其基础表达式如下: \[ P_r = \frac{P_t G_t G_r \lambda^2}{(4\pi)^3 R_t^4} \cdot \sigma \] 其中,\( P_r \) 表示接收到的功率; \( P_t \) 是发射功率; \( G_t \) 和 \( G_r \) 分别是发射和接收天线的增益;\( lambda \) 代表波长;\( R_t \) 则为目标距离;而 \( sigma \) 表达目标雷达截面积。 利用MATLAB代码,我们可以直观地理解这些参数的影响。例如,通过调整不同的输入值,可以观察到它们如何影响雷达系统探测的目标距离或所需的最小功率。这对于优化和设计雷达系统来说非常有价值。 该压缩包可能包含以下内容: 1. 实现雷达方程计算的MATLAB函数:用户可以通过不同参数得到相应的结果。 2. 计算特定信噪比下检测目标概率的代码。 3. 图形可视化功能,展示雷达探测范围与各种参数变化之间的关系。 4. 模拟信号处理过程的程序,以理解雷达信号传播和处理机制。 在实际应用中,这些MATLAB程序可以用于评估不同频率、天线配置下的雷达性能,并研究噪声及干扰对系统的影响。这有助于工程师在设计阶段做出最优选择,从而提升雷达系统的效能。 通过运行压缩包中的代码,学习者不仅能加深对方程理论的理解,还能掌握如何将其应用于实际问题中,进而提高解决问题的能力。因此,这个资源对于从事或研究雷达系统的人来说非常宝贵。
  • 05108948RD_三维SAR__
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    本项目致力于研发先进的雷达三维合成孔径雷达(SAR)成像技术,旨在提升目标识别与场景重建能力,在军事侦察、灾害监测等领域具有广泛应用前景。 合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达技术。它通过脉冲压缩技术实现高的距离向分辨率,并运用合成孔径原理获得方位向的高分辨率,从而生成大面积且细节丰富的雷达图像。