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电力大数据实时全景分析关键技术

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简介:
本研究聚焦于开发和应用先进的算法与技术,实现对大规模、高动态性的电力系统数据进行高效采集、处理及可视化展示,以支持电网运行优化、故障预警等关键决策。 在智能电网建设过程中收集的电力大数据背景下,本段落探讨了基于全景实时数据分析需求的核心问题解决思路,包括电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源动态平衡调度等关键领域。文章深入剖析利用大数据技术应对安全性与可靠性挑战、设备全寿命周期管理以及能源即时平衡调度等问题的方法,并指出通过大规模实时多源数据和设备全面信息的计算处理,能够显著提升系统的精确性和准确性,从而保障电网的安全运行。 此外,文中还讨论了内存计算、流式大数据处理、大规模并行运算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用。结合主流开源的大数据分析工具和技术体系架构的设计思路被提出,旨在为构建高效可靠的电力系统提供支持和解决方案。

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    本研究聚焦于开发和应用先进的算法与技术,实现对大规模、高动态性的电力系统数据进行高效采集、处理及可视化展示,以支持电网运行优化、故障预警等关键决策。 在智能电网建设过程中收集的电力大数据背景下,本段落探讨了基于全景实时数据分析需求的核心问题解决思路,包括电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源动态平衡调度等关键领域。文章深入剖析利用大数据技术应对安全性与可靠性挑战、设备全寿命周期管理以及能源即时平衡调度等问题的方法,并指出通过大规模实时多源数据和设备全面信息的计算处理,能够显著提升系统的精确性和准确性,从而保障电网的安全运行。 此外,文中还讨论了内存计算、流式大数据处理、大规模并行运算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用。结合主流开源的大数据分析工具和技术体系架构的设计思路被提出,旨在为构建高效可靠的电力系统提供支持和解决方案。
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    本研究探讨利用电力大数据构建经济景气指数的方法,通过分析电力消耗趋势预测经济发展态势,为政策制定提供数据支持。 景气分析是一种用于研究经济周期的统计方法。通过月度或季度数据序列来评估经济发展在波动中的阶段,并为政府制定相关政策提供依据。 用电量是衡量国民经济状况的重要指标之一。利用时空电力大数据,结合经典经济景气模型和X13-ARIMA季节调整算法,构建了基于电力大数据的经济景气指数。这一方法真实地反映了当前的经济运行情况,并有助于预测未来的经济发展趋势。从电力数据的角度观察经济活动是实现该目标的重要手段之一,为政府政策制定提供了有力的数据支持。