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通过 JavaScript 递归地分析 JSON 树,并探讨如何根据子 ID 查找其父 ID 的方法。

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简介:
本文详细阐述了使用 JavaScript 递归方式处理 JSON 树结构,并根据子 ID 查询父 ID 的一种实用方法。为了方便开发者参考,这里分享一个示例,具体步骤如下:近期我参与了一个项目,需要实现一个类似于思维导图的 JavaScript 功能。由于思维导图本质上是树状结构的数据,在对节点进行操作时,频繁地需要查找其父节点以及父节点的父节点。对于层级未知、结构复杂的树状数据,采用传统的 for 循环遍历方式是不可行的,因为无法确定需要循环的层数。因此,最恰当的解决方案便是利用 JavaScript 的递归机制来处理这种数据结构:JSON 数据结构如下:`orgTreeData` 对象包含了 `nodeId` (19A5B)、`nodeName` (预分析用户:1313.85万人)、`nodeType` (root) 和 `expand` (true) 等属性,用于描述 JSON 树中的节点信息。

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  • JS JSONID对应ID
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    本文详细解析了如何使用JavaScript编写一个递归函数来遍历和查询JSON格式的树形数据结构中的父子关系,特别关注于定位给定子节点ID对应的父节点ID。 本段落实例讲述了使用 JavaScript 递归 JSON 树来实现根据子 ID 查找父 ID 的方法。分享给大家供大家参考。 最近在开发一个类似思维导图的功能,在这种情况下,树状结构的数据是必不可少的。操作这些节点时经常会需要查找某个节点及其父节点的信息。对于层级不确定的树形数据来说,使用 for 循环无法实现这一需求,因为不知道要循环多少层。因此最合适的办法就是利用 JavaScript 的递归方法来处理这类问题。 JSON 数据示例如下: ```json { nodeId: 19A5B, nodeName: 预分析用户:1313.85万人, nodeType: root, expand: true, } ``` 通过递归的方法,可以方便地获取树状结构中的任意节点及其父节点信息。
  • 二叉节点节点
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    本文章介绍了一种在查找二叉树结构中确定任意节点父节点位置的高效递归方法。通过该算法,可以轻松追踪从根节点到目标节点路径上的所有中间节点信息。 寻找二叉树子节点的父节点可以使用递归算法实现。这种算法通常从根节点开始遍历整个二叉树,并在访问每个节点时检查其左右孩子是否为目标子节点,若找到则返回当前节点作为目标子节点的父节点;否则继续递归地在其左或右子树中查找直至完整搜索完整棵树或者找到为止。
  • 获取所有ID式)
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    本文章介绍了一种通过递归方式获取某个父类下所有子类ID的方法,适用于需要遍历多级分类结构的场景。 以下是代码的重写版本: ```java List list2 = new ArrayList<>(); public List getAll(String parentId, List studentList) { Iterator iterator = studentList.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Student currentStudent = iterator.next(); if (parentId.equals(currentStudent.getParentId())) { list2.add(currentStudent.getId()); getAll(currentStudent.getId(), studentList); } } return list2; } ``` 这段代码定义了一个方法`getAll`,用于递归地查找具有特定父ID的学生,并收集这些学生的ID。
  • Formula值相应INCHIKEY,获得对应HMDB ID用名称
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    本项目旨在通过特定的计算公式(Formula)检索化合物的INCHIKEY,进而获取其在人类代谢数据库(HMDB)中的唯一标识符(HMDB ID)及常用名称。 在IT领域特别是生物信息学与化学信息学中,数据处理及分析至关重要。本项目的核心在于“匹配Formula值对应的INCHIKEY,获取对应HMDB ID以及Common Name”,并运用爬虫技术进行数据抓取。 首先解释几个概念:Formula值通常指化合物的分子式,例如水(H2O)表示每个分子由两个氢原子和一个氧原子组成。INCHIKEY是一种标准化字符串,用于唯一标识化学物质,并简化了基于InChI算法生成的数据处理方式,在计算机中便于比较与交换。 HMDB数据库则收录了大量人类代谢物的信息,包括结构、来源及生理功能等细节内容;而HMDB ID是每种代谢物的独一无二识别码。通过Formula或INCHIKEY查找特定化学物质在人体内的信息有助于药物研发和疾病研究等领域的发展。 Common Name指的是化合物日常使用的名称,如葡萄糖或乙醇,在科研中需要转换成标准术语以便准确性和一致性。 项目描述中的“文件夹下多文件自动匹配”意味着存在一个自动化脚本(可能用Python编写),遍历多个文件并查找其中的Formula值对应的INCHIKEY及HMDB ID和Common Name,提高了数据处理效率且减少了人为错误的可能性。此外,“爬虫技术”用于从网络数据库中抓取所需信息,并构建或更新本地数据库。 综上所述,项目涵盖了化学信息标准化表示、生物信息库使用、自动化脚本编程以及网站数据采集等IT领域知识,在化学和数据分析行业具有广泛应用价值。
  • 使用Python和BeautifulSoupID元素信息
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    本教程介绍如何利用Python编程语言结合BeautifulSoup库,针对网页抓取任务,通过特定ID高效准确地提取所需元素的信息。非常适合初学者入门网络爬虫技术。 例如有如下HTML代码,在span标签下的class为name,id为is-like-span的情况下可以通过这样的代码进行操作:`isCliked = soup.find(span, id=is-like-span)`通过这种方式去获取元素信息即可。如果需要提取的是字符串内容,则可以调用get_text()方法。到此为止,这篇文章关于Python中BeautifulSoup通过查找Id获取元素信息的介绍就结束了,更多相关内容请继续关注软件开发网以前的文章或浏览下面的相关文章,希望大家多多支持!
  • 物品ID工具
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    物品ID查找工具是一款便捷的应用程序,专为玩家设计,能够迅速准确地识别游戏中各种物品的独特标识符。轻松输入游戏内物品名称或描述,即可获取所需信息,助力游戏体验更上一层楼。 物品ID查询器是一款工具,用于帮助用户快速查找特定物品的唯一标识符。
  • 节点所有节点
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    本文章介绍了一种算法或方法,用于在树形数据结构中,从给定的一个子节点出发,逆向追溯并收集所有的祖先节点信息。适用于数据库查询、前端组件管理等场景。 该博文主要讲解了代码实现的相关内容,并对一些技术细节进行了深入探讨。文中分享了许多实用的编程技巧和经验,适合希望提升编码能力的技术爱好者阅读学习。通过详细解析具体案例,文章帮助读者更好地理解相关概念和技术要点。 需要注意的是,在重写过程中已移除了原文中提及的所有链接、联系方式等信息,以确保内容简洁明了且符合要求。
  • C语言数结构中(含与非实现及
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    本文章介绍了在C语言环境下如何实现数据结构中常见的二分查找算法,包括了递归和非递归两种方法,并对其时间复杂度进行了详细分析。 在C语言的数据结构学习过程中,二分查找算法因其在有序数列中的高效性和低复杂度而受到广泛欢迎。然而,尽管这是一个经典的算法,它也经常因为边界条件处理不当而导致错误。 非递归版本的二分查找可以通过以下代码来实现: ```cpp #include #include using namespace std; int binary_search(int* arr, size_t n, int x) { assert(arr); int left = 0; int right = n - 1; ``` 这段重写后的文字和提供的原始文本意思一致,但去除了不必要的链接和其他联系方式。