
求解协方差矩阵的特征向量与特征值——主成分分析
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简介:
本篇文章探讨了如何通过计算协方差矩阵的特征值和特征向量来进行主成分分析(PCA),以实现数据降维的目的,揭示数据的主要结构。
计算协方差矩阵的特征向量和特征值:求得协方差矩阵C的特征向量以及对应的特征值。这些特征矢量构成模式矢量,并根据得到的特征值大小进行排序,以确定它们的重要性级别。然后依据调整后的顺序对相应的特征向量重新排列。
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