Apache Ranger的运作机制及其实际应用。

简介：
大数据集群的核心构成是数据本身以及用于进行计算的资源，这对于任何公司而言都是一种极其珍贵的资产。因此，我们必须对其进行周密而有效的管理，并确保这些数据和资源能够被授权的用户安全地访问和利用，从而避免遭受盗窃或遭到破坏等安全威胁。目前，我们所拥有的大数据集群正处于一种未经保护的“裸奔”状态，由于只要能够登录Linux机器，就可以继续对集群进行各种操作，因此集群的安全问题已经变得刻不容缓。为了满足实际需求，我们主要关注以下几个关键方面：首先，该系统应具备多组件的支持能力，理想情况下，它应该能够兼容当前公司所采用的主要技术栈组件，例如HDFS、HBASE、Hive、YARN、Storm、Kafka等；其次，需要实现细粒度的权限控制机制，从而能够对Hive列、HDFS目录、HBASE列、YARN队列、Storm拓扑以及Kafka Topic等进行精细化的管理和限制；最后，社区应保持活跃度与开放性以便持续发展与完善。