实用相位解包裹算法在数字全息中的应用研究

简介：
本研究聚焦于探索和优化相位解包裹技术在数字全息领域内的实际应用，旨在提升图像分辨率与清晰度，推动该领域的技术进步。 在数字全息显微三维成像过程中,相位解包裹是实现三维重构的关键技术之一。本段落基于Lp范数框架研究了二维相位解包裹算法的统一数学模型，并对多种算法进行了实验分析，使用的是通过数字全息显微实验获得的包裹相位图。 实验结果显示：采用L0范数方法虽然具有最高的计算效率，但由于噪声点过多而无法得到正确的结果；L1范数法则能获取较好的全局解但仍有方向上的畸变，并且耗时最长。最小Lp范数法尽管进行了两层多次迭代却依然存在一定的畸变问题并且耗时较多。 相比之下，最小二乘法和加权最小二乘法则表现出较高的计算效率并能够满足准实时测量的要求，同时还能获得较为理想的三维重构结果，因此是数字全息显微中值得推荐的相位解包裹算法。