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Python金融实战中的示例代码。

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简介：
Python金融实战，由美籍作者Yuxing Yan精心编撰。本书包含了在www.packtpub.com网站可供下载的示例代码，为读者提供了丰富的实践材料。

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  • Python在金融领域的实战代码示例
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    本书通过丰富的实战案例和源码解析，深入浅出地讲解了如何运用Python进行金融数据分析、量化交易及风险管理等应用。适合对金融科技感兴趣的读者学习参考。 《Python金融实战》由美Yuxing Yan著，在配套网站上可以下载书中提供的示例代码。
     
  • Android实战项目代码示例-金融应用
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    本书提供了多个基于Android平台开发的金融应用程序的实际案例和源代码示例，旨在帮助读者掌握在实际项目中开发金融类应用所需的技术与技巧。适合有一定编程基础并希望深入学习移动金融技术的开发者阅读。 这是一门关于Android项目源码的实战课程，并配有视频讲解。如果有需要获取视频资源，请另外联系我进行沟通。
     
  • Python金融实战与案例精华, Python源码.zip
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    本资源包含《Python金融实战与案例精华》相关代码及实例，通过Python源码解析金融市场数据分析、量化交易等实践内容。 《Python金融实战》及《Python金融实战案例精粹》，附带源代码文件 Python源码.zip。
     
  • 金融反欺诈的机器学习项目班_ Python在金融欺诈中的应用_ Python金融实战_ 基于机器学习和Python的金融反欺诈
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    本课程聚焦运用Python及机器学习技术解决金融领域面临的欺诈问题，涵盖数据分析、模型构建与评估等内容，助力学员掌握实用技能。 基于Python的金融反欺诈实战练习，附PPT讲解、源码及数据集。
     
  • Python 图像金字塔代码示例
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    本代码示例展示了如何使用Python实现图像金字塔技术，包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，适用于图像处理与计算机视觉任务。 使用Python实现的图像金字塔获取程序包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，用于检验CNN输出的残差。
     
  • 基于Python的金融行业大数据分析实战
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    本书深入浅出地讲解了如何利用Python进行金融行业的数据分析与应用，涵盖数据处理、建模及可视化等实战技能。适合初学者和专业人士阅读。 金融行业大数据挖掘分析实战教程涵盖了文档、代码以及所需软件的集合。
     
  • R语言实战中的部分代码示例
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    本简介提供一系列在实际应用中使用的R语言编程代码示例，旨在帮助读者理解和掌握R语言的数据分析和图形绘制技巧。 R语言实战前三章涉及一些描述性统计分析方法的代码。
     
  • Python金融数据挖掘实例解析zip
    优质
    《Python金融数据挖掘实例解析》是一本深入讲解使用Python进行金融数据分析与挖掘的技术书籍，通过丰富的实战案例帮助读者掌握相关技能。 本段落主要对北京市的二手房市场进行分析与预测。文章详细探讨了二手房的价格及其面积、朝向等因素，并进行了数据挖掘及可视化处理。此外，该研究还包含了代码、数据以及一份详细的Word实验报告。
     
  • Python中的Switch/Case实现示例代码
    优质
    本篇文章提供了一个在Python中实现类似其他语言switch/case结构的方法，并附有示例代码。适合希望提高编程效率和代码可读性的开发者参考学习。 在学习Python的过程中，我发现它并没有提供switch-case语句。由于我过去习惯于使用C语言中的Switch/Case结构，在查阅官方文档后得知可以通过if-elif来实现类似的功能。因此，我决定尝试自己构建一个模拟的Switch/Case机制。 一种常见的方法是利用一系列的if... elif... else条件判断序列来替代switch-case语句。然而，随着分支数量的增长和代码频繁修改的需求增加，这种做法会变得越来越难以调试与维护。 另一种实现方式则是通过字典（dictionary）结构来简化逻辑处理： ```python def foo(var): return { a: 1, b: 2, c: 3 }.get(var) ``` 这种方法利用了Python中字典的特性，可以快速查找并返回相应的值。相比if...elif序列而言，它不仅更加简洁明了，而且修改起来也更为便捷。