信息检索高效的内存数据库系统设计与研究。

简介：
该数据库的设计与实施，旨在最大限度地缩短各种操作——包括“读取”、“搜索”和“更新”——的查找时长，并对比主存储器和辅助存储器上的查找效率。 这种比较将采用适当的数据结构以及合适的索引策略来实现，从而有助于我们高效地检索数据。 为了完成这一目标，必须谨慎选择合适的编程语言。 比较的最终结果将以时间的形式呈现，该时间是基于对主存储器和辅助存储器依赖项上各类数据库操作进行的详细对比而获得的。 在处理海量数据时，该数据库在与二级存储相比，表现出卓越的性能，正如IMDB的结果所证明。 数据集规模的变化被视为一个指标，表明随着数据集的增大，系统对查询响应的速度会进一步提升。 与现有数据库的不同之处在于，它首先利用数据结构对当前数据进行分类和排序操作，随后在搜索数据时应用索引方案并执行不同的操作流程，从而实现更快的响应速度。 因此，选择合适的数据集并对其进行大规模的操作测试及检索时间对比至关重要。