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关于SAP跨工厂调拨多种方法的总结

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简介:
本文档详细总结了使用SAP系统进行跨工厂物资调拨的各种策略和实施步骤,旨在帮助企业优化库存管理并提高运营效率。 SAP跨工厂调拨的方式有以下几种:1)采用一步转移方式,使用移动类型301;2)采用两步转移方式,即使用移动类型303加305;3)采用UB类型的STO采购订单;4)采用NB类型的标准采购订单,在单供应商主数据中需要维护工厂信息。具体配置及差异点请参见相关文档。

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    本文档详细总结了使用SAP系统进行跨工厂物资调拨的各种策略和实施步骤,旨在帮助企业优化库存管理并提高运营效率。 SAP跨工厂调拨的方式有以下几种:1)采用一步转移方式,使用移动类型301;2)采用两步转移方式,即使用移动类型303加305;3)采用UB类型的STO采购订单;4)采用NB类型的标准采购订单,在单供应商主数据中需要维护工厂信息。具体配置及差异点请参见相关文档。
  • SAP系统中业务.doc
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    本文档针对SAP系统中的跨工厂调拨业务进行了详细分析和总结,旨在提供一套高效的操作方法与解决方案,以优化企业内部资源调配流程。 SAP跨工厂调拨方式如下:1)采用一步转移,即使用移动类型301;2)采用两步转移,即使用移动类型303加305;3)采用UB类型的STO采购订单;4)采用NB类型的标准采购订单,在单供应商主数据中需要维护工厂配置及差异点。系统显示为英文,并附有中文备注说明。
  • OPENCV中特征提取
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    本文对OpenCV库中的多种特征提取方法进行了全面总结与分析,旨在为计算机视觉领域的研究人员提供理论参考和技术指导。 本段落总结了基于OpenCV的多种特征提取方法,并提供了适用于儿童学习的颜色提取、形态学操作、轮廓检测和直方图计算等方面的实例代码。通过这些练习,可以帮助孩子们更好地理解和掌握图像处理的基础知识和技术。
  • Python中矩阵乘
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    本文总结了在Python中进行矩阵乘法操作的各种方法,包括使用NumPy库、内置函数和列表解析等技术,帮助读者快速掌握实现高效矩阵运算的方法。 本段落主要介绍了Python中的几种矩阵乘法,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中涉及该主题的读者具有一定的参考价值。希望需要了解这方面知识的朋友能够跟随文章一起学习,掌握相关技能。
  • MATLAB动画实现
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    本文档详细探讨了使用MATLAB进行动画制作的五个实用技巧和策略。通过实例分析,为读者提供了一套全面的方法论,帮助他们掌握并灵活运用这些技术来增强数据可视化效果。适合希望提高其MATLAB编程能力的技术人员参考学习。 总结了在MATLAB中实现动画的五种方法,供大家交流学习使用。
  • a标签用JS
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    本文总结了在PyTorch框架下实现Focal Loss的两种不同方法,旨在帮助读者更好地理解和应用这一损失函数。 直接上代码: ```python import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np from torch.autograd import Variable # PyTorch实现focal loss的两种方式(这里讨论的是基于分割任务)。在计算损失函数时,考虑到类别不平衡的问题。 # 假设加上背景类别共有6个类别。 def compute_class_weights(histogram): classWeights = np.ones(6, dtype=np.float32) normHist = ``` 由于代码片段未完成(`normHist=` 后面没有继续),因此这部分的实现细节缺失。根据上下文,这个函数可能是用来计算不同类别的权重以应对类别不平衡问题。 注意:上述代码中缺少了 `compute_class_weights` 函数的具体实现以及两个不同的focal loss方法的完整定义和使用示例,请补充完成。
  • PyTorch中实现Focal Loss
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    本文总结了在PyTorch框架下实现Focal Loss的两种不同方法,旨在帮助读者理解和应用这一改进型损失函数于目标检测任务。 今天为大家分享一篇关于使用Pytorch实现Focal Loss的两种方法的小结,内容具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起看看吧。
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    本文章全面总结了六种常用的MATLAB图像增强技术,包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化等,并提供了详细代码示例。适合图像处理初学者和研究者参考学习。 这是图像增强代码的整理,涵盖了基础且常见的六种方法:Retinex图像增强(三种不同方式)、灰度拉伸、直方图均衡化以及自适应直方图均衡化等。这些代码已经过测试可以正常运行,能够帮助你节省搜索的时间,并让你更专注于实验本身。
  • C/C++函数不同
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    本文档全面总结了C/C++语言中函数调用的各种实现方式和技巧,旨在帮助程序员优化代码性能并加深对编程机制的理解。 在C++编程中,函数调用是程序执行的核心部分之一,并且不同的调用约定会影响参数传递的方式以及堆栈清理机制。本段落将详细介绍几种常见的C++函数调用方式:stdcall、cdecl、fastcall、thiscall及naked call。 1. stdcall 调用方式: 这种方法也被称为Pascal调用方式,主要用于Windows API函数的实现中。在stdcal中,参数从右到左压入栈,并且由被调用者负责清理堆栈。这种方式减少了调用者的负担并提高了效率。例如,在一个名为`int _stdcall function(int a, int b)` 的 stdcall 函数里,首先会将第二个参数b放入栈内,然后是第一个参数a;函数执行完毕后,function 负责清空堆栈。 2. cdecl 调用方式: 这是在C语言中默认使用的调用约定。在这种约定下,也采用从右到左的顺序压入参数,并且清理堆栈的责任在于调用者一方。这种方式允许函数接受可变数量的输入参数。例如,在`int function(int a, int b)`这样的声明里,汇编代码需要在执行后由调用方清空堆栈。 3. fastcall 调用方式: 为了提高性能而设计的一种约定,在x86架构下使用较为广泛。在这种方法中,前两个DWORD参数通过寄存器ecx和edx传递;其余的参数按从右到左压入栈,并且由被调用函数负责清理堆栈。由于利用了寄存器来传输数据,这种方式比cdecl和stdcall更快。例如,在`int fastcall function(int a, int b)`中,前两个参数a和b将通过ecx 和 edx 寄存器传递;剩下的参数则按顺序压入栈。 4. thiscall 调用方式: 这是C++类成员函数默认采用的调用约定。在这种方法下,在向被调用者压送其他参数之前,首先会把this指针(通常是对象实例地址)通过ecx寄存器传递给该函数;然后按照从右到左的方式将剩余参数放入栈中。如果参数数量固定,则由成员函数自己清理堆栈;若为可变的话则需要调用者完成此任务。这种约定确保了类的成员能够访问其相关联的数据。 5. naked call 调用方式: 这是一种特殊的调用约定,不提供任何内置支持来管理参数传递和堆栈操作,完全依赖于程序员自行处理这些细节。通常用于性能优化或实现底层系统接口的情况,并需要较高的汇编语言知识作为基础。在这种情况下,函数定义与调用必须非常精确以避免运行时错误。 针对不同的调用约定,在函数名修饰方面也有相应的规则:stdcall会在函数名称前面添加下划线和@符号后跟参数的字节数;cdecl则仅在前加下划线;fastcall前后各加上一个@符号,并且后面跟随参数的总字节长度。了解这些不同类型的调用方式对于优化C++代码性能至关重要,尤其是在处理大量函数调用或跨语言交互时尤为重要。正确的选择和使用特定的约定可以有效提升程序效率及正确性。