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基于最小生成树算法的配电网络故障隔离与重构

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简介：
本文提出了一种利用最小生成树算法优化配电网络中故障隔离和自愈策略的方法，有效提高了供电可靠性和效率。 由于煤矿配电网区域规模的限制，传统启发式搜索方法难以迅速定位故障并实现自愈功能。本段落以典型的煤矿配电网为研究对象，运用最小生成树算法建立数学模型来解决这一问题，并进行故障定位及网络重构。 在该模型中，将电源、负荷和开关视为节点，并设定可靠性与网损作为遍历约束条件，从而找到最佳的开关组合方案以恢复供电。通过应用此方法，煤矿配电网监控系统能够快速响应并远程切除故障点，同时迅速转移非停电区域的电力供应至其他馈线，最终实现配电网的有效自愈功能。

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  • 基于最小生成树算法的配电网络故障隔离与重构
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    本文提出了一种利用最小生成树算法优化配电网络中故障隔离和自愈策略的方法，有效提高了供电可靠性和效率。 由于煤矿配电网区域规模的限制，传统启发式搜索方法难以迅速定位故障并实现自愈功能。本段落以典型的煤矿配电网为研究对象，运用最小生成树算法建立数学模型来解决这一问题，并进行故障定位及网络重构。 在该模型中，将电源、负荷和开关视为节点，并设定可靠性与网损作为遍历约束条件，从而找到最佳的开关组合方案以恢复供电。通过应用此方法，煤矿配电网监控系统能够快速响应并远程切除故障点，同时迅速转移非停电区域的电力供应至其他馈线，最终实现配电网的有效自愈功能。
     
  • 关于最小生成树在配电网故障恢复中的应用研究
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    本研究探讨了最小生成树算法在电力系统中配电网故障恢复的应用，旨在通过优化网络重构减少停电时间与损失，提高供电可靠性。 陈建松和乐秀璠在简化分析的基础上提出利用图论中的最小生成树来选择配电网供电恢复的最优路径。这种方法针对经典最小生成树算法只能得到单一最优解的问题，提供了新的解决方案。
     
  • 基于蚁群算法的配电网络重构
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    本研究提出了一种利用蚁群算法优化配电网络结构的方法，旨在提高电力系统的可靠性和经济性。通过模拟蚂蚁觅食行为寻找最优路径，有效解决了配电网络重构中的复杂问题。 function Restore_ACO clc global seed seed = RandStream(mrg32k3a); popsize = 100; maxIter = 100; rho = 0.8; Q = 200; [branchData,busPower,busVoltage] = InputData(); % errorBranch = 6;%故障支路 % branchData(errorBranch,:) = []; % branchData(6:end,4) = branchData(6:end,4)-1;
     
  • Prim算法用于构建最小生成树
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    本文介绍了Prim算法在构建图论中最小生成树的应用。通过逐步选择最短边来增加树的节点，最终形成连接所有顶点且总权重最小的子集。适合初学者理解和实现这一经典算法。 数据结构课程实验包括使用Prim算法构造最小生成树。
     
  • Kruskal算法与最小生成树
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    本文介绍了经典的Kruskal算法及其在构建最小生成树问题中的应用，分析了其原理和步骤，并探讨了该算法的实际应用场景。 编写一个算法来建立带权图，并使用Kruskal算法求解该图的最小生成树。此最小生成树可以选择任意顶点作为根节点进行构建。最终输出结果应包含顶点集合以及边的集合形式表示的最小生成树结构。
     
  • 【配电网重构】利用遗传算法解决配电网故障恢复与重构问题（含Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化配电网故障恢复及重构的方法，并附带了详细的MATLAB实现代码，适用于电力系统研究者和工程师。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。还包括了无人机相关技术的仿真实验。
     
  • 基于MATLAB的Prim算法最小生成树计算
    优质
    本项目利用MATLAB编程实现Prim算法，用于求解加权图中的最小生成树问题，适用于网络设计与优化等领域。 基于MATLAB的最小生成树Prim算法有详细的解释，并且可以直接运行。
     
  • 利用Prim算法构建最小生成树
    优质
    本文章介绍了如何使用Prim算法来构建一个加权图的最小生成树。通过逐步解析和示例说明了该算法的核心思想及其应用过程。 数据结构教程实验——使用Prim算法构造最小生成树
     
  • 关于配电网故障定位的故障距离分布函数法研究
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    本研究探讨了采用故障距离分布函数方法在配电网故障定位中的应用，旨在提高电力系统的可靠性和维护效率。 为了应对配电网故障定位的难题，并帮助工作人员准确确定故障位置以便迅速修复问题，本段落提出了一种基于故障距离分布函数的配电网故障定位方法。该方法通过监测点捕捉到的暂降电压数据与节点电压暂降数据库进行对比以识别出发生故障的具体区段，随后利用故障距离分布函数计算得出具体的故障距离，从而实现对故障位置的确切定位。测试表明，此方法能够有效且准确地确定故障位置，并具有较小的误差；同时该方法还表现出良好的鲁棒性，在面对负荷变动时也能保持稳定性能。
     
  • Java最小生成树算法
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    本段介绍一种基于Java编程语言实现的最小生成树算法。通过简洁高效的代码，解决图论中寻找带权连通图的最小代价生成树问题。 使用Java语言编写，并在Eclipse平台上完成数据结构课程设计报告，成绩优秀，指导老师为杨君。采用堆排序实现带权值的边的顺序排列，并利用克鲁斯卡尔算法来构建最小生成树。首先，在n个城市之间建立全连接网络并输出所有连接及其对应的边权重；最后计算出这n个城市间通信成本最低的最小生成树。 该设计适用于Java数据结构课程的设计任务，具体要求如下：若要在n个城市之间建设一个通信网络，则只需架设n-1条线路即可。如何以最少的成本构建此通信网是一个关于图论中“最小生成树”的问题。（1）利用克鲁斯卡尔算法求解网络的最小生成树；（2）实现教材中的抽象数据类型MFSet，用于表示在构造过程中各个连通分量的状态；（3）将最终得到的最小生成树以文本形式输出，并包括每条边及其权值信息。整个设计简洁高效且具有较高的实用价值。