利用博弈论和组合赋权TOPSIS模型，对煤矿安全现状进行综合评估。

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简介：
为了对煤矿的安全状况进行严谨的科学评估，设计并构建了一个基于博弈论和组合赋权方法的TOPSIS模型，用于评价煤矿的安全现状。具体而言，该模型首先利用博弈论理论，对模糊层次分析法（FAHP）和熵权法分别获得的权重进行优化组合赋权。随后，将这种组合后的权重与TOPSIS方法计算出的样本贴近度矩阵巧妙地融合在一起，从而形成一个更为全面的煤矿安全现状综合评价模型。最后，运用这个新构建的模型对河南义马煤业集团五个煤矿的安全现状等级进行了详细的评估；同时，将该模型所得的评价结果与传统的FAHP-TOPSIS模型以及熵权-TOPSIS模型的评价结果进行了对比分析。实验结果表明，该模型的评估结果与煤矿的实际安全情况高度吻合，并且该模型的评估结果更加具有科学性和准确性。

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基于博弈论与组合赋权TOPSIS模型的煤矿安全现状评估

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本研究提出一种结合博弈论和组合赋权方法的TOPSIS模型，用于准确评估煤矿的安全状况，为安全管理提供科学依据。为了科学客观地评价煤矿的安全现状,建立了一个基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型。首先利用博弈论将模糊层次分析法（FAHP）与熵权法计算出的权重进行优化组合，形成新的权重体系。其次结合这些新形成的组合权重和通过TOPSIS方法得到的距离矩阵，构建煤矿安全现状评价系统。最后用这个模型评估了河南义马煤业五个矿井的安全状况，并将该模型的结果与其他两种模型（FAHP-TOPSIS与熵权-TOPSIS）的评价结果进行了对比分析。结果显示：本研究提出的模型能够准确反映各煤矿的实际安全性情况，并且其评定更为科学和精确。

基于云模型与组合赋权的煤矿安全风险评估

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本研究提出了一种结合云模型和组合赋权方法的安全风险评估策略，专门针对煤矿行业的特点，旨在提高安全管理水平和预测准确性。针对我国煤矿安全风险评价存在的基础薄弱、手段单一以及客观性不足等问题，本段落结合云模型理论与层次分析法主观赋权及灰关联分析客观赋权的组合赋权方法，构建了一种新的煤矿安全风险评价模型。该模型建立了包含人员、设备、环境、管理和历史五个一级指标和二十九个二级指标的安全风险评价体系，并确定了这些指标在云模型中的标尺值。通过应用这种评价模型计算各级别的数字特征，可以得到反映煤矿整体安全状况的风险评估结果。将此方法应用于红庆梁煤矿的实际案例中进行验证后发现：该矿当前面临的是中等水平的安全风险；影响其安全生产的主要因素包括作业人员的违章操作率以及煤层顶底板稳定性等方面的问题。这一研究成果为我国煤矿企业的安全管理及风险防控工作提供了重要的参考依据和理论支持。

基于TOPSIS法和博弈论的船型综合评价方法

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本研究提出了一种结合TOPSIS与博弈论的船舶设计评估新方法，旨在量化多目标决策中的优劣关系，优化船型选择。船型综合评价是一个涉及多个目标的决策问题。为了克服使用单一方法确定权重所带来的片面性影响，本段落结合了层次分析法（AHP）、熵权法（EWM）以及BP-神经网络法这三种不同的赋予权重的方法所得出的结果，并利用博弈论来决定指标组合权重。将这些经过处理后的评价指标与逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合，构建了一个新的博弈论-TOPSIS评估模型。通过一个消防船的例子进行了实际应用分析。结果显示，该方法得出的结论与其他改进复合权重TOPSIS法的趋势一致，并且在方案区分度方面表现得更为显著。这表明运用博弈论确定指标组合权重更加合理有效，可以为多方案下的船舶类型评价工作提供更有力的支持工具。

基于模糊综合评价法的煤矿水质状况评估

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本研究采用模糊综合评价法对煤矿水质进行系统性评估，旨在量化分析煤矿区水体污染程度与改善效果，为水资源保护提供科学依据。选取总硬度、氟化物、氯化物、硫酸盐、硝酸盐、锌、砷、汞、锰、六价铬以及矿化度11项因子作为评价指标，依据《地下水质量标准》(GB/T 14848-93)，运用模糊综合评判方法对榆阳区进行了合理评估。结果显示：

基于组合赋权法的采煤机健康状况评估方法探究

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本文探讨了采用组合赋权法对采煤机进行健康状态评估的新方法，旨在提高煤矿设备维护效率和安全性。通过综合分析多种权重确定技术，提出了一套适用于实际工程应用的评价体系。采煤机是煤矿开采的关键设备之一，它结构复杂且工作环境恶劣，在作业过程中会承受巨大的负载冲击，容易出现各种故障导致停机停产。因此，采煤机的健康状态直接关系到煤矿企业的生产效益。鉴于评估采煤机健康状态存在困难的问题，本段落提出了一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型。该方法根据采煤机的工作特点建立其健康状态指标体系，并利用层次分析法和熵权法相结合的方式确定综合权重；同时运用灰色聚类法与模糊综合评价法对采煤机的关键部件及整机进行健康状态评估。仿真结果显示，基于组合赋权法的评估结果准确率为84.33%，这高于单独使用层次分析法或熵权法时所得的结果准确性。该方法有助于解决采煤机状态评估难题，并为后续寿命预测和维护决策提供支持。

基于云模型与D-S证据理论的煤矿突水风险综合评估模型

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本研究提出了一种结合云模型和D-S证据理论的煤矿突水风险评估方法，旨在提高复杂不确定条件下的风险预测准确性。该模型通过融合多种不确定性信息源，为煤矿安全生产提供科学依据。由于地质条件的复杂性和试验材料的缺乏，突水危险性评价中的影响因子具有随机性、模糊性、灰度及未知性的不确定性特征，导致了评估结果不够准确。为解决这一问题，我们引入了一种新的方法：基于云模型的定性不确定性度量和D-S理论冲突证据合成规则的方法。利用云模型能够同时考虑模糊性和随机性，将评价指标从定性转变为定量以处理不确定因素；运用D-S理论中的冲突证据融合技术来消除数据间的矛盾，并确定更合理的评估权重。在综合考量水源、排水设施、人员素质以及管理措施等因素的基础上，我们构建了一个全面的煤矿突水危险性评估体系。通过该模型对南山煤矿进行了详细的分析评价，结果显示其处于“较安全”的等级水平，这与实际情况相符。工程实践证明了基于云模型和D-S理论相结合的方法在进行煤矿突水风险综合评价时具有较高的准确度、可靠性和应用价值。

【综合评估】利用麻雀搜索投影追踪模型进行综合评估及MATLAB代码分享.zip

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本资源提供基于麻雀搜索算法优化的投影追踪模型，用于数据集的综合评估，并附带详细MATLAB实现代码，适合数据分析与机器学习研究者参考使用。擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。

模糊综合评价的 topsis 方法

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《模糊综合评价的TOPSIS方法》一文探讨了如何利用模糊数学理论优化多准则决策中的TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）分析法，提供了一种更贴近实际复杂性的评估工具。此教程用简单易懂的语言讲解了 Topsis 模糊综合评价模型，非常适合初学者学习。

基于组合赋权物元可拓模型的土壤重金属污染评估

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本研究提出了一种结合组合赋权与物元可拓理论的新型方法，用于精准评估土壤中重金属污染物的影响程度和范围。基于组合赋权物元可拓法的土壤重金属污染评价研究指出，土壤中的重金属污染已成为当前最严峻的环境问题之一。为了提高土壤质量评估结果的合理性和可靠性，本段落采用主客观相结合的方法来确定各项评价指标的权重。