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十二五期间我国图书馆界关于大数据的研究文献

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简介:
该文综述了“十二五”期间我国图书馆界关于大数据研究的主要成果和趋势,涵盖了数据管理、技术应用及服务创新等多个方面。 本段落基于CNKI数据库的数据来源,对我国图书馆界在“十二五”期间(2011-2015年)关于大数据研究领域的期刊论文进行了文献计量分析。从描述性特征和内容特征两个维度出发,探讨了该领域当前的研究现状及热点问题。结果显示,在此时间段内相关研究成果呈现持续增长的趋势,并且研究视角多样化;然而与此同时,研究机构较为分散,核心期刊的发文量较低。“高校图书馆”、“信息服务”、“数字图书馆”与“数据挖掘”是目前的主要研究焦点。从内容上看,主要涉及服务、技术、资源以及影响和应用四大领域,但理论探讨较多而实践性及应用性的研究相对较少。

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    该文综述了“十二五”期间我国图书馆界关于大数据研究的主要成果和趋势,涵盖了数据管理、技术应用及服务创新等多个方面。 本段落基于CNKI数据库的数据来源,对我国图书馆界在“十二五”期间(2011-2015年)关于大数据研究领域的期刊论文进行了文献计量分析。从描述性特征和内容特征两个维度出发,探讨了该领域当前的研究现状及热点问题。结果显示,在此时间段内相关研究成果呈现持续增长的趋势,并且研究视角多样化;然而与此同时,研究机构较为分散,核心期刊的发文量较低。“高校图书馆”、“信息服务”、“数字图书馆”与“数据挖掘”是目前的主要研究焦点。从内容上看,主要涉及服务、技术、资源以及影响和应用四大领域,但理论探讨较多而实践性及应用性的研究相对较少。
  • 仓库和挖掘技术在保障体系中应用.pdf
    优质
    本文探讨了数据仓库与数据挖掘技术在优化图书馆文献保障体系中的应用,旨在提升资源管理和用户服务效率。通过分析相关案例,提出改进策略和技术实现方案。 数据仓库与数据挖掘技术在图书馆文献保障体系中的应用研究指出,高校图书馆在教学和知识传播过程中扮演着重要角色。为了更有效地分析图书馆的书目、借阅信息以及学生课程信息,可以利用这些先进技术进行深入的数据挖掘,从而更好地支持和服务于学术活动。
  • 挖掘中预处理方法
    优质
    本研究聚焦于数据挖掘技术在图书馆领域的应用,特别探讨了如何有效进行数据预处理以提升信息检索与知识发现的质量和效率。 通过分析高校图书馆的大量借阅历史数据,并从中提取有用的信息及有效的借阅规则,可以为读者提供个性化的推荐服务,从而提高馆藏图书的流通率。然而,由于高校图书馆的数据类型复杂、数量庞大且冗余值较多,这在很大程度上影响了挖掘效率。因此,在进行数据挖掘之前对这些数据进行预处理是非常必要的,这样可以很好地解决效率问题。本段落以内蒙古工业大学图书馆一段时间内的流通数据为例,利用SQL Server 2012数据库管理工具,详细研究了基于数据挖掘的数据清洗、转换和规约三种预处理方法。
  • PHP+MySQL管理系统
    优质
    本文探讨了运用PHP与MySQL技术构建高效、用户友好的图书馆管理系统的策略和方法,分析系统设计中的关键技术问题及其解决方案。 文档包含了关于图书馆管理系统的全部文件,包括使用手册、程序安装说明等内容,希望能帮助到正在做毕业设计的同学!
  • 分析在智能推荐系统中应用.pdf
    优质
    本文探讨了大数据分析技术在图书馆智能推荐系统的应用,通过用户行为数据挖掘和分析,实现个性化图书推荐,提升用户体验和服务效率。 本段落探讨了基于大数据分析的图书馆智能推荐系统的研究与应用,旨在提升图书管理服务的质量以及读者的服务体验。 通过运用大数据技术来解析海量用户行为数据并构建个性化阅读兴趣模型,该研究能够更精准地识别各类用户的特征及其需求偏好,并据此提出相应的改进策略以优化服务质量。此外,引入先进的智能化推荐算法,则进一步强化了系统对于特定文献的定位与推送能力,从而有效提升了读者的借阅效率和满意度。 结合大数据分析与智能推荐技术的优势,在图书馆环境中实施此类型的应用方案不仅有助于增进对用户需求的理解及响应速度,还能够显著改善整体的服务效能。具体而言,该系统的开发设计将着重于依据已有的偏好模型来提供定制化服务,并通过整合上述两种核心技术手段以实现更佳的用户体验和更高的读者满意度。 综上所述,在图书馆智能推荐系统的设计与实践中,大数据分析及其配套算法的应用不仅有助于优化用户行为数据处理能力、增强服务质量意识,还能显著提升整体的服务体验水平。
  • 建设中联规则挖掘应用
    优质
    本研究探讨了在图书馆藏书建设过程中应用关联规则数据挖掘技术的方法与效果,旨在优化馆藏资源布局和提升读者服务效率。 数据挖掘是一种近年来兴起的信息资源开发与数据分析技术,其中关联规则是其核心技术之一。将关联规则应用于图书馆的流通记录分析,可以揭示读者在借阅文献过程中隐含的学科间联系,从而有助于提高图书资源利用率并提供个性化服务给用户。本段落首先定义了关联规则,并通过案例研究说明了这一数据挖掘方法对优化图书馆藏书结构的重要性。
  • SpringBoot在系统中应用.docx
    优质
    本论文深入探讨了Spring Boot框架在图书馆管理系统开发中的应用,通过具体案例分析展示了其高效便捷的特点,旨在为相关领域的软件设计提供参考。 本段落简要介绍了论文的主要内容及研究成果。第一章为系统概述部分,涵盖课题背景、意义以及主要内容介绍;第二章则详细阐述了系统的开发环境,包括所使用的相关技术如Java编程语言、MySQL数据库以及Spring Boot框架等;第三章进行需求分析,涉及技术可行性、经济可行性、操作可行性和系统设计规则与流程的逻辑说明。第四章为系统概要设计,概述了整个系统的结构和数据库的设计方案;第五章深入探讨了系统详细设计的内容,并附有相关截图及简单流程说明;第六章则对系统的测试过程进行了阐述,包括测试目的、方法以及结果分析。 论文最后部分包含结论、致谢与参考文献。该图书馆管理系统在Java技术的支持下结合MySQL数据库和Spring Boot框架等工具开发完成,为用户提供了一个优秀的平台体验,并帮助管理员更便捷地进行管理操作。系统实现了既定的目标计划,可供其他研究者参考学习。
  • 天网角色?机器学习在组织与应用策略上回顾 -
    优质
    本研究论文探讨了机器学习技术在图书馆数据管理和应用策略中的作用,并对其进行了全面的文献回顾,旨在揭示其潜力和挑战。 随着机器学习在日常生活中的应用日益广泛——从贷款审批到早晨饮用咖啡的选择——这一技术领域正因专业数据的迅速增长而不断进步,并且力求通过新的见解来充分利用这些海量的数据资源,同时个人用户也因为数字连接产生的大量信息消费而贡献其中。理解机器学习模型和算法如何与不同的数据组织方式相结合对于提升现有及未来应用的效果至关重要。 本篇文献综述旨在探索几个不同领域的研究方向,以期全面但简明地介绍这一现代科学和技术领域的发展状况。文中涵盖了关系型数据库、非关系型数据库以及四种主要的机器学习类型:符号式机器学习、神经网络技术、模拟进化与遗传算法及粒子群优化方法。 此外,我们还将探讨专注于提升信息检索效率的策略,并分析特定的应用场景如何利用和推动了机器学习的进步和发展。
  • 后台信息管理系统.pdf
    优质
    本论文深入探讨了图书馆后台信息管理系统的设计与实现,旨在提高图书管理和信息服务效率,为读者提供更加便捷的服务体验。 图书馆后台信息管理系统由杜航开发,系统整体基于NEO开发框架构建,该框架具备典型的Java Web应用分层结构:表现层、控制层、业务逻辑层以及数据持久层。主要使用的技术包括FreeMarker和Web技术。
  • Java编程在线购系统
    优质
    本论文聚焦于探讨与分析有关Java编程技术在构建在线购书系统中的应用现状及挑战,旨在为相关领域的学者和开发者提供有价值的参考信息。 毕业设计(论文)要求及原始数据包括以下内容:1. 概述当前国内成熟的购书平台的应用情况;2. 详细了解B/S架构开发的相关技术;3. 熟练掌握三层架构的编程,并提高编写程序的能力;4. 对基于JSP的网上购书系统的关键技术和使用语言进行深入分析;5. 设计并实现一个简单的基于JSP的网上购书系统;6. 提升检索和利用文献资料的能力;7. 增强撰写技术文档与学位论文的能力。 背景信息:网上购书是电子商务网站的一个重要组成部分。随着网络技术的发展,近年来出现了一种新型书店形式——网上购书。在网络发展及电子商务不断完善的大背景下,图书销售商家越来越认识到互联网带来的巨大商机,并纷纷开展线上销售活动。无论是对于卖家的在线销售还是消费者的网购行为而言,这都是一个全新的模式,并且受到了广泛欢迎。 说明:参考文献中包括基于Java开发系统的相关论文、数据库设计和用例图等内容,仅供学习借鉴使用。希望这些分享能对大家有所帮助。