SsdNet:单发多盒检测器用于完成定位与识别任务
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简介：
网络由Huddersfield大学Peizhi Shi教授创建。介绍SsdNet是一种基于学习的相交特征识别和定位方法。在发布时，该系统实现了最先进的人工智能相关性能。该存储库提供SsdNet的源代码以及相关的实验数据集。
如果这个项目对您有帮助，请考虑引用我们的论文：
@ARTICLE{shi2020intersecting,
author={Shi, Peizhi and Qi, Qunfen and Qin, Yuchu和 Scott, Paul和Jiang, Xiangqian},
journal={IEEE Transactions on Industrial Informatics},
title={Intersecting machining feature localization and recognition via s
...}
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