Python中的机器学习应用——鸢尾花分类入门

简介：
本教程介绍如何使用Python进行机器学习的基础实践，通过经典的鸢尾花数据集，带领初学者完成一个简单的分类项目。 构建一个简单的机器学习应用来对鸢尾花进行分类是一个很好的起点。在这个例子中，我们将使用Python的机器学习库来进行这项工作。目标是根据测量数据（特征）来预测鸢尾花的品种。 这些测量数据包括花瓣长度和宽度、以及花萼长度和宽度，所有数值都以厘米为单位。由于我们有已知品种的数据集可以用来训练模型，并用它进行测试，因此这是一个典型的监督学习问题。 在分类任务中，我们需要从多个选项中预测出一个特定的类别（鸢尾花的不同品种）。数据集中共有三个不同的种类：setosa、versicolor 和 virginica。对于每个单独的数据点来说，其对应的品种就是它的标签。