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Python获取某城市各监测点的历史空气质量数据

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简介:
本项目旨在通过Python编程语言,自动抓取并分析特定城市的空气质量历史数据。用户可选择不同监测站的数据,便于研究和环保应用开发。 使用Python爬取某城市各监测站点的历史空气质量数据。

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  • Python
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    本项目旨在通过Python编程语言,自动抓取并分析特定城市的空气质量历史数据。用户可选择不同监测站的数据,便于研究和环保应用开发。 使用Python爬取某城市各监测站点的历史空气质量数据。
  • 2014-2018年全国
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    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数(AQI)和其他关键指标,用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”,这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据,还特别提供了一个城市与省份映射字典文件,便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括: 1. `aqi_data_u.csv`:此主数据文件包含空气质量指数(AQI)的信息,可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`:该文件包含了所有涉及城市的详细信息,包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`:这是城市与省份映射字典文本格式的文件,列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况,找出污染热点区域,并分析季节性或长期趋势。此外,还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言,这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时,可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理,在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表,并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
  • 中国122个与代码
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    本资源包含中国122个主要城市多年来的历史空气质量数据及Python处理这些数据的示例代码,便于研究和分析。 全国122个城市的历史空气质量数据及Python代码供参考。
  • 全国工具
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    本工具旨在提供便捷途径访问全国空气质量监测数据,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,助力用户实时了解并改善生活环境中空气状况。 从中国环境监测总站每小时发布的空气质量监测数据网上自动获取的数据包括600多个监测点和120个城市。
  • 中国实时
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    本平台提供全国各大城市的实时空气质量监测数据,包括PM2.5、PM10、二氧化硫等污染物浓度及AQI指数,帮助用户了解和改善生活环境。 中国城市尺度的空气质量小时数据涵盖了AQI、PM2.5、PM10、O3、O3_8h、NO2、SO2等多项指标的实时监测数值。
  • 全国概览
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    本资料汇集了中国各大城市的实时及历史空气质量数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标,旨在为公众提供全面准确的环境信息。 需要获取空气质量的小时计数据,包括PM2.5、PM10、二氧化碳(CO2)、硝酸盐(NO3)、风力、天气状况、风向以及主要污染物等信息,请私信告知详情。
  • 中国.zip
    优质
    该压缩文件包含了中国主要城市近期的空气质量监测数据,包括PM2.5、二氧化硫等污染物浓度,旨在帮助公众了解并改善生活环境质量。 各城市空气质量数据,包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要空气污染物的数据,可以用于科研和论文的研究中。
  • 全国.zip
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    本资料包包含全国主要城市自2015年以来的历史空气质量数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值,适用于环境研究与数据分析。 全国13年至19年的空气质量数据涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等多项指标。这些数据包括城市编号及名称、所属省份,以及日期等信息,并且记录了当天的AQI指数和质量等级排名。此外,还详细列出了各项污染物的具体数值:如PM2.5 24小时均值、PM10 24小时均值、二氧化硫24小时均值、二氧化氮24小时均值、一氧化碳24小时均值及臭氧指标的每日变化情况。
  • Python全国PM2.5和臭氧等详解
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    本教程深入讲解如何利用Python代码获取中国各城市的PM2.5、臭氧及其他重要空气质量指标的数据,并进行数据分析。适合环境监测与研究者参考学习。 随着国家发展,许多城市的空气质量并不理想。虽然国家气象局会实时统计这些数据,但直接爬取可能会遇到反爬虫措施的挑战,因此使用现成的免费接口是较为便捷的选择之一。下面提供一个利用Python调用API查询空气质量指数的例子: ```python # -*- coding: utf-8 -*- # flake8: noqa __author__ = wukong import urllib from urllib import urlencode # 配置您申请的应用密钥和用户标识符(例如:app_key、open_id) app_key = *** open_id = *** request_url = http://api.example.com/air_quality # 示例API地址,实际使用时需替换为真实接口 params = { key: app_key, id: open_id, } data_encode = urlencode(params) url_with_params = request_url + ? + data_encode response = urllib.urlopen(url_with_params).read() print(response.decode(utf-8)) ``` 注意:上述代码中的`app_key`和`open_id`需要根据实际情况替换,而URL部分则应使用真实的API接口地址。
  • Python全国PM2.5和臭氧等详解
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    本教程详细讲解如何使用Python编程语言从官方API获取中国各城市的PM2.5、臭氧及其他关键空气质量指标的数据。 本段落主要介绍了如何使用Python获取全国各城市PM2.5、臭氧等空气质量数据的过程解析,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要此类数据的人具有一定的参考价值,有需求的朋友可以参考这篇文章。