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当代通信干扰原理和技术

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简介:
《当代通信干扰原理和技术》一书深入探讨了现代通信系统中干扰现象的基本理论及其应对策略,涵盖了从信号分析到实战应用的技术细节。 本段落系统地介绍了现代抗干扰通信技术(主要包括直接序列扩谱和跳频扩谱)以及相应的检测方法,并探讨了针对不同基本类型抗干扰信号的干扰手段。具体讨论包括如何对直接序列扩谱信号、快跳频扩谱信号、慢跳频扩谱信号及混合使用直接序列扩谱与跳频技术的通信系统进行有效干扰。 该书面向电子战和通信对抗领域的工程师和技术人员,同时也适合更广泛的通信领域科技工作者参考。

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    《当代通信干扰原理和技术》一书深入探讨了现代通信系统中干扰现象的基本理论及其应对策略,涵盖了从信号分析到实战应用的技术细节。 本段落系统地介绍了现代抗干扰通信技术(主要包括直接序列扩谱和跳频扩谱)以及相应的检测方法,并探讨了针对不同基本类型抗干扰信号的干扰手段。具体讨论包括如何对直接序列扩谱信号、快跳频扩谱信号、慢跳频扩谱信号及混合使用直接序列扩谱与跳频技术的通信系统进行有效干扰。 该书面向电子战和通信对抗领域的工程师和技术人员,同时也适合更广泛的通信领域科技工作者参考。
  • 中的蓝牙.ppt
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    本演示文稿探讨了现代通信领域中蓝牙技术的应用、优势及其未来发展。通过分析蓝牙技术的核心原理和最新进展,旨在为听众提供全面而深入的理解。 5.1 “蓝牙”的由来 “蓝牙”这个名字的来历颇具传奇色彩。公元10世纪的北欧正值动荡年代,各国之间战争频繁,丹麦国王哈拉德二世挺身而出,到处疾呼和平。经过他的不懈努力,战争终于停止,各方领袖坐到了谈判桌前,至此四分五裂的挪威和丹麦得以统一。 关于这位国王的名字有两种说法:一种是他的全名是Harald Blatand,“Blatand”在英语中意为“蓝牙”。另一种说法是他酷爱吃蓝莓等蓝色水果,以致牙齿都被染成了蓝色,因此得了个绰号叫作“蓝牙”。 1000年后的今天,在1994年瑞典的爱立信公司成立了一个专项科研小组,对移动电话及其附件的低能耗、低成本无线连接的可能性进行研究。他们最初的目的是建立无线电话与PC卡、耳机及桌面设备等产品的连接。随着研究深入,研究人员越来越意识到这项技术的独特性和巨大的商业潜力,并认为单凭一家企业的力量难以继续推进该项目的研究。于是爱立信公司将研究成果公之于众并积极说服其他企业加入到该项技术的研发中来。 5.2 蓝牙技术概述 蓝牙是一种开放性的无线通信标准,设计者初衷是用隐形的连接线代替有形的电缆。其目标和宗旨在于:保持设备间的联系,无需使用电线或插头,并以此改变人们的生活方式。它旨在取代现有的多种电缆连接方案,在各种信息设备之间建立统一且短距离的无线链路,即便穿过墙壁或者公文包也能实现方便快捷、灵活安全并且低成本小功耗的话音和数据通信。
  • 无线
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    《当代无线通信原理》是一本深入探讨现代无线通信技术基础理论与应用实践的书籍,涵盖从基本概念到前沿课题的知识体系。 现代无线通信原理复习资料包括以下章节:第一章绪论、第二章通信信号与系统的表征、第三章无线传输信道、第四章无线信道容量、第五章数字调制信号及其功率谱密度、第六章平坦衰落信道数字传输的接收与性能以及第七章分集技术。
  • 基于Matlab的噪声号仿真_Matlab_仿真码_压制_仿真_
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    本项目利用MATLAB开发了一套噪声干扰信号仿真系统,旨在研究和验证不同类型的干扰信号对通信系统的干扰效果及压制技术。通过编写特定的干扰仿真代码,可以模拟多种复杂环境下的干扰情况,为优化电子战策略提供有力支持。 利用MATLAB编写噪声干扰代码,请参考以下方法来压制一种特定的干扰。 如果需要进一步探讨或示例代码细节,可以在此交流相关技术问题。
  • 实验指南书
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    本书为现代通信原理与技术课程的实验指导用书,系统介绍了通信领域的基本概念、关键技术及最新发展,旨在帮助读者通过实践加深理解。 通信原理实验指导书内容包括数字调制、信道编码和信源编码。
  • 基于MATLAB的扩频变换域抗实现
    优质
    本研究利用MATLAB平台,探讨了扩频通信系统中的变换域抗干扰技术,实现了有效的信号处理与性能优化。 扩频通信变换域抗干扰技术研究包括给信号添加单音和多音干扰以测试误码率。在不同Eb/n0条件下进行的仿真试验中,发现仿真时间较长(约2小时),可以通过增大步长来缩短实验时间。
  • 基于深度学习的卫星抵抗.pdf
    优质
    本文探讨了运用深度学习技术提高卫星通信系统抗干扰能力的方法与实践,旨在增强数据传输的安全性和稳定性。 基于深度学习的卫星通信抗干扰方法 在当前的人工智能领域里,深度学习技术因其强大的自主感知与分析能力而备受瞩目。这项技术能够帮助识别并处理卫星通信中的各种干扰问题,从而提升系统的抗干扰性能。 随着现代科技的进步,空间电磁环境日益复杂化。由于通信卫星公开地暴露于轨道上,并且其信号微弱的特点使其容易受到自然因素和人为的多种形式的干扰与攻击。一旦遭受这些干扰,整个通信系统可能会陷入瘫痪状态。 在对抗这种挑战的过程中,关键在于如何有效地感知并识别出干扰信号。深度学习技术能够对卫星信号中的潜在干扰进行分解、分析,并提取其前后位置的关键特征和参数,从而提高系统的抗扰能力。 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种特别适用于处理序列数据的递归式人工神经网络算法,它通过在每个时间点上将前一时刻的信息作为当前输入的一部分来实现记忆功能。这种特性使得RNN非常适合于卫星信号干扰分析等需要长时间序列跟踪的任务。 基于深度学习技术提出的抗干扰方法不仅能够显著提高卫星通信系统的稳定性和安全性,还为用户提供更加可靠的便携式通讯服务。随着人工智能的进一步发展,我们可以预见该领域会迎来更多创新性的应用与发展机遇,助力实现更高层次的技术自主化和智能化水平。
  • 实验报告.doc
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    本实验报告探讨了当前通信技术领域的最新进展与应用,涵盖了无线通讯、光纤传输及数据安全等关键技术,并通过具体实验验证了这些技术的实际效能。 实验一:数字基带仿真实验及Zigbee软件程序与硬件安装,并进行LED灯闪烁实验。 实验二:数据传输实验以及通过按下按键点亮对应LED的Zigbee实验。 实验三:语音传输实验与利用定时器实现LED闪烁的Zigbee应用。 实验四:无线多点组网实验,包括简单无线网络中计算机与模块间的通信。
  • (北邮课程资料)
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    《当代通信技术》是北京邮电大学的一门核心课程资料,涵盖现代通信理论与实践,包括无线通讯、光纤传输及网络技术等最新进展。 北京邮电大学的现代通信技术(移动通信篇)课件希望对你有用!
  • 无线_VBLAST_Zf_vblast_串行消除_抵消.rar
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    本资源包含V-BLAST技术相关资料,着重介绍Zf-VBLAST算法及其串行干扰消除(SIC)方法,适用于研究无线通信中的多天线系统。 本段落比较了MIMO通信中的VBlast串行干扰抵消技术结合ZF算法和MMSE算法的性能。重点分析了在MIMO系统中采用串行干扰抵消方法的效果。