Python实现的ATSP模拟退火算法优化代码_下载

简介：
本资源提供用Python编写的解决对称旅行商问题（ATSP）的模拟退火算法优化代码，适用于需要高效路径规划和优化的应用场景。 非对称 TSP 是一种在有向图上进行的旅行商问题（TSP），这意味着节点之间的两个方向可能不存在路径或距离不同。该算法基于模拟退火，并使用为 ATSP 设计的特定邻域候选生成函数，能够在合理的时间内输出非常好的结果。 数据准备有两种可接受的数据格式： 1. TSPLIB 中的全距离矩阵。 2. 作为一个数组包含所有边的信息：如果 ATSP 图中有 n 个节点和 m 条边，则该数组将是 1 + m*3 长，以 n 开头，如下所示 [n, U1, V1, W1, U2, V2, W2, ..., Um, Vm, Wm]。表示方式为：更多详情及使用方法，请参阅 README.md 文件。