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工程数学基础(天津大学数学组编写)

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简介:
《工程数学基础》由天津大学数学组精心编撰,内容涵盖向量代数、空间解析几何、多元函数微积分及其应用等核心领域,旨在为工科学生打下坚实的数学理论与实践结合的基础。 工程数学基础(天大数学组编写)前五章。

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    《工程数学基础》由天津大学数学组精心编撰,内容涵盖向量代数、空间解析几何、多元函数微积分及其应用等核心领域,旨在为工科学生打下坚实的数学理论与实践结合的基础。 工程数学基础(天大数学组编写)前五章。
  • 期末考试卷
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    《天津大学工程数学基础期末考试卷》是一份针对天津大学工科专业学生设计的测试材料,用于评估学生对工程数学基础知识与应用能力的掌握情况。 文档内包含天津大学工程数学基础往年期末试卷9套,部分试卷含有答案解析。
  • 版应用习题
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    《天津大学版应用数学基础习题》是专为学习应用数学的学生设计的一本习题集,包含了丰富的例题和练习题,旨在帮助学生巩固理论知识,提高解题能力。 《应用数学基础习题》是一本为《应用数学基础》教材配套的学习指导书,该教材有第三版和第四版两个版本。本书的章节次序与第四版完全一致,而与第三版有所不同。编者提供了章目对照表,方便使用第三版教材的学生参考。 书中内容涵盖了多个重要方面,包括线性空间、内积空间理论、矩阵分析、广义傅里叶级数以及工程和科学计算方法等,并详细介绍了数理物理方程的解法。为了帮助学生更好地理解和掌握这些知识点,本书每个章节都包含了重点内容概述、复习思考题及习题解答。 在第一编“应用数学基础”中,前几章主要讲解了线性空间和内积空间的基础知识。线性空间是由向量集合组成的数学结构,定义了向量加法和标量乘法运算,并满足一些基本的运算定律;而内积空间则在此基础上引入了内积的概念,每个向量对应一个实数(称为其范数),从而可以讨论向量长度及两个向量之间的角度。这些章节中的复习思考题包括判断题与填空题,旨在帮助学生深入理解和应用集合、映射、线性相关性和算子性质等概念。 第二编“工程与科学计算”介绍了代数方程组求解方法、插值法、数值积分和微分以及常微分方程的数值解法。这些章节中的习题解答有助于学生掌握利用数学工具解决实际问题的方法。 第三编“数理物理方程”部分则专注于介绍数学物理方程的基本概念及其解法,包括定解问题的分离变量方法及其他求解技巧,并探讨了微分方程的数值解法。这部分内容对于理解物理学中的连续介质力学、电磁学及热传导等现象至关重要。 总体来说,《应用数学基础习题》是一本全面覆盖应用数学基础知识的学习指导书,不仅为学生提供了教材配套辅导资料,还通过详细解析每个章节的关键点和习题帮助他们更好地理解和运用这些知识。此书适合在职申请学位人员以及选修相关课程的历届硕士研究生使用,并可作为教师教学参考材料。
  • 据课
    优质
    天津大学大数据课程旨在培养学生掌握数据分析与处理的核心技能,涵盖机器学习、数据挖掘及统计分析等多个领域,结合实际案例教学,强化实践操作能力。 大数据分析理论与算法是计算机分析类课程中的重要组成部分,涵盖了大数据的概念及其应用、数据分析的多种算法以及相关工具,并探讨了大数据与其他学科领域的交叉融合。通过这些内容的学习,旨在从深度和广度上帮助学生全面掌握并深刻理解大数据的工作原理。结合实际操作(如实验课)来增强学生的实践能力,使他们能够熟练运用大数据技术。此外,该课程还致力于促进天津大学各学科与大数据技术的深度融合,以提升研究水平。
  • 据库课笔记
    优质
    这份天津大学的数据库课程笔记涵盖了关系型数据库的基本概念、设计理论及实践操作等内容,适合计算机科学及相关专业的学生和数据库初学者学习参考。 考研复试资料是从一个学长那里买来的,但第四章缺失了,希望能与大家分享并补充完整。
  • 据库实验
    优质
    本课程为天津大学开设的数据库实验课,旨在通过实践操作加深学生对数据库原理的理解与应用能力,涵盖设计、查询及优化等内容。 天大CS数据库实验的代码使用了JDBC。
  • 计算机系统实验课
    优质
    天津大学的计算机系统基础实验课程旨在通过实践操作,帮助学生深入理解计算机硬件和软件的基本原理及其相互作用,增强学生的动手能力和创新思维。 19级计算机科学与技术上机实验包括:实验1-位操作、实验2-整数与浮点数、实验3-拆弹专家、实验4-代码注入攻击以及实验5-高速缓存。
  • 计算机系统实验课
    优质
    天津大学计算机系统基础实验课程旨在通过实践操作提升学生对计算机硬件与软件系统的深入理解,涵盖操作系统、编译原理等多个方面。 19级计算机科学与技术上机实验包括:实验1-位操作、实验2-整数与浮点数运算、实验3-拆弹专家、实验4-代码注入攻击以及实验5-高速缓存。
  • 据库复习课件
    优质
    《天津理工大学数据库复习课件》是专为参加数据库课程考试的学生设计的学习资料,涵盖数据库原理、SQL语言应用及项目实践等核心内容,帮助学生系统性地理解和掌握数据库知识。 天津理工大学数据库复习课件提供给学生用于课程的复习与学习。
  • 据挖掘练习题
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    本资料为天津理工大学学生准备的数据挖掘课程练习题集,涵盖数据预处理、模型构建及评估等关键知识点,旨在帮助学生深入理解和掌握数据挖掘技术。 鸢尾花数据集的简单处理以及关联分析是数据挖掘技术的基础知识。