基于YOLOV5的图像训练与识别集成工具
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本工具有效集成了YOLOv5算法，提供便捷的图像数据训练及目标检测功能，适用于快速开发和部署高性能计算机视觉应用。
本工具基于YOLOV5及Labeling编写，旨在实现图像训练与识别的一体化功能。使用步骤如下：
1. 打开并运行Main.py文件；
2. 将需要进行训练的图像数据库放置于./VOC2007/JPEGImages/目录中；
3. 点击Open Labeling以开始标签制作过程；
4. 输入识别分类的数量及名称信息；
5. 设置trainval和train数据集的比例；
6. 点击Convert Dataset将图像数据库转换为训练所需的格式；
7. 填写训练配置文件的相关信息；
8. 通过点击Creat Yaml File生成用于训练的配置文件；
9. 输入训练的具体参数设置；
10. 点击Train开始模型的训练过程；
11. 点击Detect以进行图像识别操作。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
