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基于用户定义离散概率分布的随机数生成算法-MATLAB开发

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简介:
本项目提供了一种在MATLAB环境下实现基于用户自定义离散概率分布的高效随机数生成算法,适用于需要模拟特定概率事件场景的应用。 gendist - 根据离散概率分布生成随机数 特里斯坦·厄塞尔, 2011年。 函数 gendist(P,N,M) 接受一个正向量 P,其值形成 P 的索引的离散概率分布。该函数输出一个 N x M 整数矩阵,对应于从 P 的索引中随机选择的 P 的索引给定基础分布。如果 P 尚未归一化,则会自动进行归一化处理。N 和 M 都必须大于或等于 1。 可选参数 plot 可创建一个图,将输入分布显示为红色,生成的点以蓝色直方图形式展示。 概念示例:假设 P = [0.2, 0.4, 0.4](注意 sum(P)=1),那么 T 的值只能取 1、2 或 3 ,对应于 P 的可能索引。如果调用 gendist(P,1,10),则根据 P 的分布,输出的 T 平均来说应该包含两个 1、四个 2 和四个 3。

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客服
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  • -MATLAB
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    本项目提供了一种在MATLAB环境下实现基于用户自定义离散概率分布的高效随机数生成算法,适用于需要模拟特定概率事件场景的应用。 gendist - 根据离散概率分布生成随机数 特里斯坦·厄塞尔, 2011年。 函数 gendist(P,N,M) 接受一个正向量 P,其值形成 P 的索引的离散概率分布。该函数输出一个 N x M 整数矩阵,对应于从 P 的索引中随机选择的 P 的索引给定基础分布。如果 P 尚未归一化,则会自动进行归一化处理。N 和 M 都必须大于或等于 1。 可选参数 plot 可创建一个图,将输入分布显示为红色,生成的点以蓝色直方图形式展示。 概念示例:假设 P = [0.2, 0.4, 0.4](注意 sum(P)=1),那么 T 的值只能取 1、2 或 3 ,对应于 P 的可能索引。如果调用 gendist(P,1,10),则根据 P 的分布,输出的 T 平均来说应该包含两个 1、四个 2 和四个 3。
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    本工具介绍如何在MATLAB环境中使用用户定义的概率密度函数(PDF)或累积分布函数(CDF),来生成符合特定分布特性的随机数,适用于需要定制化概率模型的应用场景。 根据用户定义的概率密度函数(pdf)或累积分布函数(cdf)生成随机数 - MATLAB开发 语法:y = randdf(S, D, F) - S: 维度的大小,整数值。 示例: S=10 创建一个 10×1 数组 S=[10,2] 创建一个 10×2 矩阵 - D: 密度函数,数字矩阵。Pdf 或 cdf 的采样点形成第二行;pdf 或 cdf 的函数值形成第一行。 - F: 标志,表示是 pdf 还是 cdf 例子: x = [-1:0.01:1]; % 采样点 y = 2*(x - 0.1) + 4*abs(x - 0.3); % pdf 的函数值 % 绘制图表(此处省略绘图代码) r = randdf([10000], [y; x], pdf); % 根据用户定义的PDF生成随机数 h = histogram(r); h.Normalization=probability;
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