StructureDetector: 深度神经网络，用于识别具备任意关键点数目的对象
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简介：
StructureDetector是一款创新的深度神经网络模型，专为高效识别含有不同数量关键点的对象而设计，适用于多种复杂场景。
结构检测器是一种姿势估计网络，能够检测任意数量的关键点，并基于中心点检测器构建而成。
**安装要求：**
- Python > 3.8
- 装有CUDA/CUDNN的Nvidia GPU（推荐）
我们建议使用虚拟环境：
```shell
cd StructureDetector
python3 -m venv env
source env/bin/activate
```
然后，通过以下命令安装所需的Python软件包：
```shell
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
```
为了重现我们的结果，请将验证数据集放在仓库的根目录中的 `database/valid` 文件夹内。之后下载经过训练的模型。
执行如下指令：
```shell
python sources/evaluate.py --valid_dir database/valid/ --load_model model_best_classif.
```
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