Advertisement

这是一个简单的进度监视器演示,用于parfor,基于MATLAB开发。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
以下功能展示了一个极其简化的parfor进度监控工具。 操作步骤十分直观,只需遵循提供的示例即可。 `progressDemo` 函数演示了parfor循环中实现简单进度的方法。 若 `gcp` (未创建) 为空,则启动8个线程; 换句话说,如果并行池尚未运行,则启动8个线程。 然后,使用 `parallel.pool.DataQueue` 创建一个数据队列 `D`。 在每个循环结束后,通过 `@UpdateProgress` 函数更新队列 `D` 的状态。 循环更新频率设置为100次/分钟。 此外,定义一个循环计数器 `p`,初始值为1。 需要注意的是,该计数器需要在parfor循环外部进行定义。 程序首先输出“Progress: 0 %”到控制台。 最后,设置迭代次数为12345(`N = 12345`),并利用并行处理机制完成这些迭代。 具体而言,执行以下操作:在每个迭代周期内执行一些任务(“做一点事”),并通过发送数据到队列 `D` 来更新进度条的显示。 最后,在控制台上输出格式化的进度百分比信息(“\b \b \b \b \b \bProgress: %5.2f %%”)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ProgressDemo:展parforMATLAB
    优质
    ProgressDemo是用于MATLAB的一个实例程序,展示了如何使用简单的parfor循环来监控并显示计算过程中的进度状态。 以下功能演示了一个非常简单的parfor进度监视器的使用方法。您只需按照示例操作即可。 函数progressDemo()用于展示如何实现一个基本的并行循环进度监控器。如果当前没有活动的工作组,将启动8个本地线程: ```matlab if isempty(gcp(nocreate)) parpool(local, 8); end D = parallel.pool.DataQueue; afterEach(D,@UpdateProgress); updateFreq = 100; % 设置进度更新频率为每完成100次迭代后进行一次更新 p = 1; % 初始化循环计数器,注意需要在parfor范围之外定义该变量 fprintf(\nProgress: 0 %%); N = 12345; % 定义并行处理的总次数 parfor n=1:N % 并行执行以下操作 doSomething(); % 执行一些任务,这里用doSomething()代替具体的操作函数名 if mod(n, updateFreq) == 0 send(D,n); % 每完成一定数量的迭代后发送当前进度到数据队列以更新显示 end end fprintf(\b\b\b\b\b\b%5.2f %%, n/N*100); ``` 这段代码展示了如何在MATLAB中使用`parfor`创建并行循环,同时通过一个简单的函数来监控和报告进度。
  • ParforProgMon:Matlab parfor(并行)循环工具
    优质
    ParforProgMon是一款专为MATLAB设计的工具,旨在实时监测和显示parfor循环的执行进度,帮助用户高效跟踪并行计算任务的状态。 Parfor进度监控器是一个基于Java的Matlab类,用于在parfor循环期间进行进度监视。使用方法如下:首先创建一个并行池,然后构造一个ParforProgMon对象: ppm = ParforProgMon(strWindowTitle, nNumIterations [, nProgressStepSize, nWidth, nHeight]); 其中,strWindowTitle是一个字符串,表示进度条窗口的标题;nNumIterations是整数,代表循环中的迭代总数。可选参数nProgressStepSize指定每次经过此步骤数目时更新进度条。此外还有两个可选参数:宽度(nWidth)和高度(nHeight)。
  • 使STM32远程控和温数据测项目.zip
    优质
    本项目为基于STM32微控制器的综合解决方案,集成了远程视频监控与温湿度实时监测功能,适用于智能家居、工业自动化等场景。 STM32是由意法半导体(STMicroelectronics)公司推出的一款基于ARM Cortex-M内核的高性能、低功耗且高性价比的32位微控制器系列,在嵌入式系统设计领域中,因其广泛的适用性和卓越特性而广受欢迎,并被广泛应用于工业控制、消费电子、物联网、汽车电子和医疗设备等领域。 STM32产品线采用了不同版本的ARM Cortex-M内核,包括M0、M0+、M3、M4及M7等型号。这些内核具备单周期乘法运算能力、硬件除法器以及DSP指令集等功能,并且部分还配备了浮点单元(FPU),能够满足各种计算密集型任务的需求。其处理器架构遵循哈佛结构,拥有独立的指令总线和数据总线,从而确保高效的代码执行与数据访问。 STM32微控制器配备了一系列丰富的外设资源以适应复杂系统设计需求。这包括但不限于:通信接口如USART、UART、SPI、I2C、CAN及USB(全速/高速)、Ethernet以及无线连接模块等;定时器功能则涵盖多种通用定时器、高级定时器和基本定时器,支持脉冲捕获及电机控制等功能;模拟外设则包含高精度ADC、DAC以及温度传感器用于采集处理模拟信号。此外,在存储方面STM32内置了不同容量的Flash与SRAM(从几KB到几MB不等),并且部分型号还能够扩展外部存储器接口以满足更复杂的应用需求。 为了确保系统的安全稳定运行,STM32微控制器集成了多种保护机制如加密加速器、内存保护单元以及看门狗定时器等。同时,在开发环境与生态系统方面,STMicroelectronics提供了包括初始化配置工具和集成开发环境在内的强大软件支持,并且还提供了一系列的HAL库及LL低层库来简化跨平台应用开发过程。 STM32产品线以性能、功耗及外设组合为依据划分出了多个子系列,如STM32F、STM32L等。每个子系列下又包含多种型号以满足不同的成本与尺寸要求,并且封装形式多样从小型QFN到大型BGA应有尽有。 综上所述,凭借其强大的内核性能及丰富的外设集成能力加上完善的开发支持和广泛的市场应用范围使得STM32微控制器成为嵌入式系统设计中极具竞争力的选择。
  • MATLAB PARFOR v4:显并行循环及预估剩余时间- MATLAB工具
    优质
    本MATLAB工具提供了一个实用的PARFOR循环进度监控功能,实时展示任务进展与预计完成时间,有效提升并行计算效率和用户体验。 一个非常资源高效的 Matlab 类用于在“parfor”循环期间进行进度监控,并显示每个工人的剩余时间和可选的进度报告。该类支持分布式工作池(即不仅适用于本地池)。使用方法如下: ```matlab % numIterations 是一个整数,包含循环中的总迭代次数。 % 随意增加这个值以测试其他进度监视器的表现。 numIterations = 100000; % 构造 ParforProgressbar 对象: ppm = ParforProgressbar(numIterations); parfor i = 1:numIterations % 进行一些并行计算,并暂停(调整为适当的时长) pause(100/numIterations); % 更新进度计数器以跟踪循环进展 ppm.increment(); end % 在 parfor 循环完成后,删除进度监控对象: delete(ppm); ``` 可选参数: ```matlab ppm = ParforProgressbar(numIterations, optionalParameter); ```
  • 动态交通分配MATLAB
    优质
    这是一款基于MATLAB开发的动态交通分配工具包,旨在模拟和分析实时交通流量与路径选择行为,为城市交通规划提供数据支持。 这是一个用于动态交通分配(DTA)的MATLAB软件包。动态交通分配是交通工程领域中的一个重要概念,它涉及如何在实时或接近实时的情况下模拟和优化道路交通流。 该MATLAB工具箱是由比利时鲁汶大学开发的。作为一所享有盛誉的研究型大学,KU Leuven在工程科学方面有着很高的评价,因此可以期待这个工具包具有较高的专业性和可靠性。 MatlabTrafficToolbox-master可能是主程序库,其中包含了实现动态交通分配算法的核心代码,并可能包括以下部分: 1. **模型定义**:包含各种交通网络模型和车辆行为模型。 2. **数据输入与处理**:涉及读取道路长度、车道数等信息及生成的数据。 3. **算法实现**:提供多种求解策略,如迭代法或遗传算法,用于寻找最优的交通流量分配方案。 4. **结果分析**:可能包括可视化工具来展示关键指标如旅行时间的变化情况。 5. **用户接口**:如果该工具箱有图形界面,则这部分包含相关的MATLAB脚本以方便使用。 6. **文档和示例**:提供详细的指南和支持材料,帮助使用者更好地理解和应用此软件包。 对于交通工程师、城市规划者以及从事相关研究的人来说,这个MATLAB工具包是一个宝贵的资源。它能够用于进行交通模拟、预测流量变化及评估政策效果等工作,从而提高道路系统的效率与安全性。
  • deribit_websocket_v2: Python包装化通过WebSockets与Deribit行交互过程...
    优质
    这是一个用Python编写的Deribit WebSocket v2接口封装库,旨在简化用户通过WebSocket协议与Deribit交易平台进行实时数据交换和自动化交易的复杂度。 Deribit Websocket API v2 是一个Python包装器,旨在简化使用websockets连接到Deribit的JSON-RPC api v2的过程。 1. 安装Ubuntu 18.04 创建并进入工作目录: ``` mkdir deribit_ws && cd deribit_ws ``` 克隆代码库: ``` git clone https://github.com/Jimmy-sha256/deribit_ws.git ``` 安装Python虚拟环境和依赖项: ``` virtualenv --python=/usr/bin/python3.7 venv source /venv/bin/activate pip install -r requirements.txt ``` 2. 凭证 将您的Deribit API访问密钥及密码添加到certificate.py文件中。
  • 索洛增长模型化:MATLAB
    优质
    本简介通过MATLAB编程提供了一个直观理解索洛经济增长模型的简易教程,包括人口增长率、储蓄率等关键参数对经济长期均衡状态的影响。 这只是一个简单的 Solow 增长模型的可视化。
  • MATLAB - MSPC准软件
    优质
    本软件为MATLAB环境下开发的一款基于MSPC(多变量统计过程控制)的基准工具,适用于工业数据分析与监控。 了解基于PCA的多变量统计过程控制(MSPC)策略的GUI教程,在MATLAB开发环境中创建一个基准软件。
  • QT控项目
    优质
    本项目为基于QT框架开发的开源视频监控系统,旨在提供高效、稳定的实时监控解决方案。欢迎贡献代码与反馈意见。 QT是一个强大的跨平台应用程序开发框架,主要使用C++语言编写。它为开发者提供了丰富的图形用户界面(GUI)工具和功能,使得开发桌面、移动甚至嵌入式设备的应用变得简单高效。“开源一个基于QT的监控视频项目”中可以看出该项目利用了QT的各种特性来构建一个实时监控视频系统。 在多媒体处理方面,QT支持多媒体框架,并且提供Q Multimedia模块用于音频和视频流的播放、捕获及处理。开发者可能通过使用QMediaPlayer和QVideoWidget等类实现视频显示与控制功能,包括播放、暂停、快进、快退等功能。 网络编程库也是该项目的关键部分之一。考虑到监控视频通常涉及远程数据传输,QT中的QNetworkAccessManager和QNetworkReply等类会被用来处理HTTP或RTSP协议,以获取并传输视频流。 此外,多线程支持在实时视频流处理中至关重要。为了保持用户界面的流畅性,在后台线程进行视频解码与播放操作是常见的做法。这可以通过QT提供的QThread类来轻松实现,并确保程序高效运行。 压缩包中的SktChickForest可能代表一个包含特定功能(如视频编码、解码算法或自定义网络通信协议)的库或者模块,而SktPlayerMde则可能是负责处理视频渲染和用户交互的主要播放器模块。 在QT项目中,界面设计通常借助于Qt Designer工具完成。通过该可视化工具创建UI布局后,.ui文件会在编译阶段转换为C++代码供程序使用。因此,在开源的监控视频项目中可能会看到这些.ui文件的存在。 综上所述,“开源一个基于QT的监控视频项目”结合了多媒体处理、网络通信和多线程能力,提供了一个实时监控解决方案。开发者利用C++及QT库创建出可以接收并播放视频流的应用程序界面,并可能实现了一些定制化的视频处理算法或通信协议。对于希望学习使用QT开发视频应用或者对监控系统感兴趣的开发者来说,这无疑是一个宝贵的资源。