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该研究探讨了基于改进斜率阈值法的脉搏波特征提取方法。

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简介：
脉搏波压力及其波形特征的变异，是评估人体心血管系统生理病理状态的关键指标。脉搏波特征点，在脉搏波压力曲线中，作为衡量血管阻力和动脉弹性的重要参数，其准确提取具有显著的意义，对于全面评估人体心血管功能至关重要。本文提出了一种基于改进型斜率阈值法的脉搏波特征点提取算法，该算法以斜率法为基础，并结合倒序法阈值判断，能够有效地逐步缩小检测阈值，从而快速提取特征点。实验结果表明，所提出的算法在特征点提取的精度方面表现出较高的水平，同时运算复杂度较低，因此具有广泛的应用前景，尤其适用于实时性计算处理。

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  • 关于改进斜率阈值法在脉搏波特征提取中的应用研究.pdf
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    本文针对传统的斜率阈值法在脉搏波特征提取中存在的问题进行深入探讨，并提出改进方案。通过优化算法参数和引入自适应调整机制，有效提升了特征提取的准确性和稳定性。研究成果为医疗健康监测领域提供了新的技术思路。 脉搏波压力及波形特征的变化是评估人体心血管系统生理病理状态的重要依据。脉搏波的特征点是在衡量血管阻力和动脉弹性方面重要的指标，准确提取这些特征点对于评价人体的心血管功能具有重要意义。基于斜率法，并结合倒序阈值判断方法，提出了一种改进型斜率阈值法来提取脉搏波的特征点，这种方法可以逐步缩小检测阈值以快速且精确地识别出特征点。实验结果表明，该算法在特征点提取精度上表现出色，并具有较低的运算复杂度，适用于实时性计算处理。
     
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