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NXP智能车竞赛C++三米代码

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简介:
本项目是基于NXP平台开发的智能车竞赛程序,使用C++编写,旨在实现车辆自主识别赛道并完成三米距离内的精准控制和避障。 我曾经调整过C++车模的代码,在没有加入速度闭环的情况下,车模的速度大约是3m/s。

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客服
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  • NXPC++
    优质
    本项目是基于NXP平台开发的智能车竞赛程序,使用C++编写,旨在实现车辆自主识别赛道并完成三米距离内的精准控制和避障。 我曾经调整过C++车模的代码,在没有加入速度闭环的情况下,车模的速度大约是3m/s。
  • 浦电磁的源
    优质
    这段简介是关于“恩智浦电磁三轮智能车竞赛”的相关源代码。它包含了开发和优化智能车性能的关键程序和技术细节。 恩智浦电磁三轮智能车比赛的源程序可以直接运行,基于K60芯片并使用五个电磁传感器。我快要毕业了,留着这些资料没有用处。
  • 飞思卡尔
    优质
    《飞思卡尔智能汽车竞赛源代码》收录了参与飞思卡尔智能汽车竞赛中优秀团队的编程设计与创新技术,为工程师和学生提供学习、交流及实践平台。 几年前我在全国大学生飞思卡尔智能车比赛中使用的源码。
  • 中的图像处理
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    本项目专注于智能车辆竞赛中运用的图像处理技术与代码开发,旨在通过优化算法提升车辆在比赛环境中的自主识别与导航能力。 2018年第十三届智能车竞赛代码使用了MFC作为界面,并结合了OPenCV3.2.0库进行图像处理。通过SVM算法对数据进行训练后,能够在视频中实时检测数字、旗子和障碍物。此外,还包含串口通信的代码,可以将处理好的数据或指令发送给下位机,与底盘小车的控制策略相结合完成比赛任务。
  • 摄像头循迹参考
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    本项目提供了一套基于摄像头视觉识别技术的智能车循迹行驶代码示例,旨在帮助参赛者快速上手并优化智能车的路径跟踪性能。 智能车校赛摄像头循迹代码参考提供了关于如何编写用于智能车辆比赛的摄像头跟踪路径代码的相关指导与示例。这段内容旨在帮助参赛者更好地理解和实现摄像头在赛道上的追踪功能,以提高赛车性能和准确性。
  • 飞思卡尔电磁组
    优质
    该文档详细介绍了参加飞思卡尔智能车竞赛中电磁组别的编程策略与技术实现方法,涵盖了传感器数据处理、路径规划以及控制系统优化等内容。 飞思卡尔智能汽车竞赛是机器人与人工智能领域内备受期待的一项赛事。来自世界各地的参与者汇聚一堂,展示他们在开发能够轻松驾驭复杂赛道的智能汽车方面的专业知识。其中最令人兴奋的一个类别是电磁组,要求参赛者建立并编程出能够检测和响应电磁信号的车辆。要在这一类别中表现出色,参赛者必须深入理解物理学、电子学以及计算机编程知识。本段落档包含了飞思卡尔智能汽车竞赛电磁组的相关源代码,为那些希望在该领域提高技能的人提供了有价值的资源。
  • 入门指南--寻迹模型
    优质
    《智能车入门指南》是一本专为初学者设计的手册,聚焦于智能车竞赛和智能寻迹模型车领域,提供全面的基础知识与实践指导。 智能车入门知识——以智能寻迹模型车为例 在构建智能车辆的过程中,核心控制单元采用的是ATMEL公司生产的8位单片机AT89C52。这款芯片是一款低电压、高性能的CMOS 8位微控制器,内部集成了8KB可重复擦写的Flash只读程序存储器和256字节随机存取数据存储器(RAM)。它采用ATMEL公司的高密度非易失性存储技术制造,并且兼容标准MCS-51指令系统。此外,该单片机内置了通用的8位中央处理器以及闪存单元,在电子工业领域有着广泛的应用。 在设计智能车时需要注意舵机供电与主控板(即AT89C52)供电线路要分开布置,以避免反向电压对传感器信号接收产生干扰或误判的情况发生。同时,在给单片机烧录程序的过程中,请务必确保电源已经切断后再进行拔插操作,以防损坏PL2303芯片导致电脑无法识别该设备。 另外在系统布局方面应力求简洁明了;当遇到技术难题时尽量通过实践来解决问题,而非依赖于查阅资料或寻求他人帮助。
  • 中的PID控制程序
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    本项目提供了一套在智能车辆竞赛中使用的PID(比例-积分-微分)控制算法的源代码。该代码旨在优化车辆的速度和路径跟踪性能,帮助参赛队伍提升其无人车的表现。通过调整PID参数,可以有效改善车辆响应速度与稳定性之间的平衡,从而实现精准导航及避障功能。 基于DG128的PID控制程序已在Code Warrior中编译通过。
  • 摄像头小组开源
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    本项目致力于为参加智能汽车竞赛的团队提供高质量的摄像头模块开源代码,助力开发者优化车辆视觉感知能力。 此代码为我们团队参加十一届智能汽车比赛摄像头组的代码,核心芯片采用野火的K60芯片,摄像头为鹰眼摄像头。
  • 2024年部分
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    2024年智能车竞赛部分聚焦于未来自动驾驶技术的发展与应用,涵盖车辆智能化、感知系统优化及无人驾驶解决方案等多个领域,旨在推动技术创新和行业进步。 2024智能车竞赛旨在展示参赛者在自动驾驶技术领域的创新能力和技术水平。比赛将涵盖包括环境感知、路径规划与决策等多个方面的挑战,为参与者提供一个交流学习的平台,并推动智能车辆技术的发展。