基于Matlab-GUI的图像分割算法探究：超像素分割、Mean Shift、H算法、SEEDS以及交互式Graph C...

简介：
本研究利用MATLAB GUI平台，探讨了多种图像分割技术，包括超像素分割、Mean Shift、H算法和SEEDS等，并引入了交互式Graph Cut方法，以提升图像处理的精确度与效率。 基于Matlab-GUI的图像分割算法研究涵盖了超像素（superpixels）分割、Mean Shift 图像分割、Felzenszwalb 和 Huttenloch 提出的 H 算法、SEEDS 超像素提取以及交互式 Graph Cut 与 Ncuts 分割方法的研究和实现。具体包括 SLIC 算法，Mean Shift 图像分割算法，H 算法（Felzenszwalb 和 Huttenloch 提出的图像分割算法），SEEDS 超像素分割算法，可交互的 Graph Cut 图像分割以及基于图思想的 Ncuts 分割方法。此外还包括了基于模糊 C 均值聚类 (FCM) 的图像分割。 程序已调通，可以直接运行。