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Windows下libssh2编译生成的库

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简介:
本简介提供在Windows环境下编译libssh2开源库的方法和步骤指导,帮助开发者轻松构建适用于Windows平台的SSH协议客户端功能所需的动态链接库。 最近在处理libssh2的时候发现网上下载的都是缺少头文件或者有问题的版本。现在我上传了一个完整可用的最新版1.11源码编译后的文件。刚开始我是跳过了openssl进行编译,结果发现在权限较高的系统下无法连接成功。后来我就进行了完整的编译工作。

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客服
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  • Windowslibssh2
    优质
    本简介提供在Windows环境下编译libssh2开源库的方法和步骤指导,帮助开发者轻松构建适用于Windows平台的SSH协议客户端功能所需的动态链接库。 最近在处理libssh2的时候发现网上下载的都是缺少头文件或者有问题的版本。现在我上传了一个完整可用的最新版1.11源码编译后的文件。刚开始我是跳过了openssl进行编译,结果发现在权限较高的系统下无法连接成功。后来我就进行了完整的编译工作。
  • libssh2 在 VS2010 动态
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    本项目提供在Visual Studio 2010环境下编译的libssh2动态链接库,便于开发者快速集成SSH2功能到Windows应用程序中。 **标题详解:** libssh2 vs2010编译的动态库指的是使用Microsoft Visual Studio 2010(VS2010)编译的libssh2库的动态链接库(DLL)文件。libssh2是一个开源的C语言库,它实现了SSH2协议,用于提供安全的网络通信,例如远程登录、文件传输等。这个标题说明了编译环境和目标库的类型,即在VS2010下生成适用于Windows平台的动态库。 **描述解析:** 描述中提到“MD”的Debug和Release版本,“MD”代表“Multi-threaded DLL”,这是Visual C++编译器的一个选项,它使得生成的代码依赖于运行时库的多线程DLL版本。这意味着生成的库在运行时会链接到系统中的msvcrt.dll,而不是包含在可执行文件中。同时,提供了Debug和Release两种版本,Debug版本通常用于开发和调试,而Release版本则用于最终发布和性能优化。 源码使用libssh2-1.9.0表明编译所基于的libssh2源代码版本是1.9.0,这是一个特定的稳定版本。依赖库使用Win32OpenSSL-1_1_1c表示在编译过程中依赖于OpenSSL库的Win32版本,具体为1.1.1c。 未使用zlib意味着在编译libssh2时没有使用zlib库。zlib是一个广泛使用的数据压缩库,通常用于压缩和解压缩数据流。虽然libssh2可以支持通过zlib进行传输中的数据压缩,但在这种特定的配置中可能被禁用或以其他方式实现。 **标签:“libssh2”** 标签“libssh2”强调了讨论的核心是关于SSH2协议的实现,包括安全连接建立、加密、身份验证和文件传输等功能。 **文件列表:libssh2** 压缩包中的子文件列表只包含“libssh2”,这意味着可能包含了编译后的动态库(如libssh2.dll)、静态链接库(.lib)、头文件(.h),以及项目配置文件等。这些资源对于开发者来说,可以直接在他们的项目中使用libssh2库而无需自行编译。 总结:这个资源提供了一个使用VS2010编译的适用于Windows平台的libssh2动态库,并集成了OpenSSL库但不包含zlib功能。这对于需要利用SSH2协议进行安全通信的应用开发来说,是一个方便的选择。
  • Windowsjpeg.lib
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    本项目提供在Windows环境下使用Microsoft Visual Studio成功构建的JPEG图像处理库(jpeg.lib),便于开发者轻松集成到自己的C/C++项目中,加速图片相关功能开发。 编译好的64位jpeg.lib文件可供直接下载使用。
  • Windows环境Boost
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    本简介提供了一个在Windows操作系统下成功构建和使用Boost库的方法概览,包括必要的环境配置及步骤说明。适合需要集成Boost库进行C++开发的用户参考。 在Windows下编译好的Boost 1.57版本库可以放心配置使用。
  • WindowsOpenCV文件
    优质
    本资源提供在Windows环境下成功构建的OpenCV库文件,便于开发者直接集成到项目中使用,无需经历复杂的配置和编译过程。 Windows环境下编译OpenCV后的库文件可以用于多种开发项目。在完成编译后,这些库文件通常会被放置在一个指定的目录下,便于开发者进行项目的集成与使用。为了确保能够顺利地将这些库文件应用到具体的软件工程中,需要正确设置环境变量以及配置IDE(如Visual Studio)中的包含路径和链接器输入等选项。这一步骤对于保证程序能够识别并调用OpenCV所提供的函数至关重要。 在编译过程中可能会遇到一些常见的问题,例如缺少必要的依赖项或是版本不兼容等问题。解决这些问题通常包括检查安装步骤的准确性、更新到最新版的CMake以及确保所有必需的开发工具均已正确安装等措施。 完成以上操作后,开发者便可以在自己的项目中使用OpenCV提供的丰富功能来进行图像处理和分析等相关工作了。
  • 在VS2017中64位libssh2
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    本教程详细介绍了如何在Visual Studio 2017环境下配置和构建64位的libssh2加密传输库,适用于需要跨平台安全通信开发的工程师。 使用VS2017编译的64位libssh2库。如果没有积分的朋友可以留下邮箱,我会发送资源。
  • Windowslibnet.dll文件
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    本简介介绍如何在Windows操作系统环境下,使用相应的工具和步骤来编译并生成用于网络编程的libnet.dll动态链接库文件。 自己手动编译的libnet.dll 和 libnet.lib 对应的版本为1.1.4。
  • WindowsOSG
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    本项目致力于在Windows环境下构建OpenSceneGraph(OSG)开发库。通过详细步骤和配置指导,帮助开发者轻松完成编译过程,加速三维图形应用开发。 在Windows平台上使用Visual Studio 2015编译OpenSceneGraph (简称osg)涉及的主要知识点包括高性能的3D图形工具包及其应用领域如游戏开发、模拟仿真等。开发者通常需要针对特定版本的Visual Studio进行编译,例如适用于x64架构的版本。 标题表明已经有一个预编译好的osg库可用于Windows系统,并且与Visual Studio 2015兼容的64位版本是其中的一部分。这表示用户可以直接将该库集成到自己的项目中,而无需经历复杂的配置和编译过程,从而节省了时间和精力。 这个资源专为在Windows操作系统上运行的应用程序设计,特别是那些使用C++语言并通过Visual Studio等IDE创建的应用程序。 压缩包内包含以下文件夹: 1. 3rdParty_vs2015_x64:此文件夹包含了编译OpenSceneGraph时所依赖的第三方库。这些库已经针对Visual Studio 2015和x64架构进行了优化,可能包括OpenGL、数学计算和图像处理等必要的支持库。 2. osgEarth:这是基于OpenSceneGraph的一个地理信息系统库,允许开发者创建包含地形数据、卫星影像及矢量信息的3D地球视图。它扩展了osg的功能,并提供了一套完整的API来处理地理空间数据。 3. osg:此文件夹包含了编译好的OpenSceneGraph核心库,可能包括静态和动态链接库(如.lib和.dll),以及头文件和其他示例代码,供开发者在自己的项目中使用。 综上所述,这个压缩包提供的资源为开发人员提供了一个完整的环境来利用预编译的osg库进行3D图形及地理信息系统相关的应用开发。这简化了Windows环境下64位应用程序的开发流程,并提高了效率。
  • WindowsWebRTC
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    本教程详细介绍在Windows环境下搭建WebRTC库开发环境的过程,包括安装必要的软件工具和配置步骤,指导开发者成功编译WebRTC源码。 WebRTC(Web Real-Time Communication)是一种开源项目,它为浏览器和其他应用程序提供了实时通信的功能,包括音视频通话、数据共享等功能。在Windows环境下编译WebRTC的C++运行时依赖库是一项复杂而重要的任务,尤其对于开发基于WebRTC的应用来说。 标题中的“webrtc windows 编译库”指的是在Windows操作系统上构建WebRTC库的过程,这通常涉及到一系列步骤,包括获取源代码、配置构建环境、选择合适的编译器和构建选项,以及最终生成可使用的库文件。在这个案例中,使用的是Clang编译器,这是一种跨平台的编译器,以其高效率和良好的错误信息而闻名,是替代默认的Visual Studio编译器的一个不错选择。 描述中提到的“obj目录下有webrtc.lib”,表明编译完成后,生成的静态库文件(.lib)被放置在了名为obj的目录下。这个静态库文件是Windows应用程序链接到WebRTC功能的关键,因为它包含了所有必要的函数和数据结构实现。 在Windows环境中编译WebRTC,你需要先安装以下工具和依赖项: 1. Git:用于获取WebRTC的源代码。 2. depot_tools:Google提供的一个工具集合,用于管理WebRTC的依赖项和构建过程。 3. CMake:构建系统工具,用于生成适用于不同编译器的构建文件。 4. Clang:作为C++编译器,替代传统的Visual Studio编译器。 5. LLVM:Clang的基础,提供链接器和其他编译工具链组件。 编译过程通常包括以下步骤: 1. 克隆WebRTC的源代码仓库。 2. 设置depot_tools,并将其添加到PATH环境变量中。 3. 使用depot_tools获取所有依赖项,如第三方库。 4. 创建一个构建目录,例如`outRelease`,并进入该目录。 5. 使用CMake配置构建,指定目标平台(如x64)、编译器(Clang)和构建类型(Release或Debug)。 6. 运行构建命令,如`ninja`或`cmake --build .`,这将编译源代码并生成库文件。 标签“webrtc windows 编译依赖库”强调了Windows环境下的编译过程以及编译结果对于依赖WebRTC库的项目的重要性。在文件名称列表中,“x64-release-with-examples-h264-clang”可能表示这是一个针对x64架构的Release版本构建,包含了H264编码支持,并且使用Clang进行编译。H264是目前广泛使用的视频编码标准,对于高质量的音视频通信至关重要。 编译WebRTC Windows库涉及了多个层面,从构建环境的配置到具体编译步骤,再到最终产物的使用。掌握这一过程对于开发者来说意味着能够更好地掌控WebRTC应用的性能和兼容性,确保在Windows平台上顺利运行。
  • libssh2和头文件.zip
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    本资源包包含预编译的libssh2库及其相关头文件,便于开发者直接集成到项目中使用,无需自行编译。 使用最新的libssh2 1.9.0版本编译的代码可以同时在Windows和Linux系统上运行。