Advertisement

DS18B20.zip 数据文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料包包含DS18B20温度传感器的相关数据文件，适用于进行温度检测和控制的应用开发与研究。 STM32的03对DS18B20的驱动文件仅包含驱动代码，并附带使用示例。请注意，这不是一个完整的工程项目，仅仅是一个驱动程序，请谨慎下载。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • DS18B20.zip 数据文件
    优质
    本资料包包含DS18B20温度传感器的相关数据文件，适用于进行温度检测和控制的应用开发与研究。 STM32的03对DS18B20的驱动文件仅包含驱动代码，并附带使用示例。请注意，这不是一个完整的工程项目，仅仅是一个驱动程序，请谨慎下载。
     
  • STM32F103从DS18B20读取温度数据.zip
    优质
    本资源提供了一个基于STM32F103微控制器与DS18B20数字温度传感器连接并读取温度值的完整项目文件，包括源代码和相关配置。 这段代码是用于STM32F103读取DS18B20温度传感器数据的源码。有关DS18B20编程的具体细节可以参考相关技术文档或博客文章。 DS18B20是一种数字温度传感器，由Maxim Integrated公司制造。它可以通过单总线接口与微控制器通信，并以12位精度测量温度。其工作范围为-55°C到+125°C，并且具有可编程分辨率，从9位到12位不等。此外，DS18B20还拥有独特的ROM序列号，这使得每个设备都能被唯一地标识出来。因此，在同一总线上可以同时使用多个DS18B20传感器而无需额外的芯片选择器或多路复用器。
     
  • DS18B20数据手册中文版（含目录）
    优质
    本资料为DS18B20数字温度传感器的数据手册中文版，包含详细的产品规格、工作原理及应用说明，并附有完整目录便于查阅。 根据提供的参考内容进行改写： 为了帮助大家更好地理解和使用主题相关的内容，请参照以下指南或教程： https://handsome-man.blog..net/article/details/104530051 注意：此处已移除原文中的链接、联系方式等信息。
     
  • carNumber数据文件.zip
    优质
    carNumber数据文件.zip包含了一个用于车辆识别与管理的数据集，内含多种车型车牌号码信息及相关图像数据。 微信小程序车牌号输入组件（虚拟键盘）可以提供更加便捷的用户体验，在设计时需要考虑到车牌号码格式的要求，并且通过自定义键盘来提升用户的操作效率。这种类型的组件通常包括识别不同省份的车牌前缀，以及自动切换字母和数字键的功能以适应完整的车牌录入流程。
     
  • myTable数据文件.zip
    优质
    myTable数据文件.zip包含了一个或多个与表格数据相关的压缩文档。这些文件通常用于存储、传输和备份结构化信息，便于数据分析和报告制作。 为QTableWidget添加自定义代理。自己实现了QSpinBoxDelegate、QDoubleSpinBoxDelegate、QComboBoxDelegate和QDateEditDelegate四个类，分别用于为QTableWidget的单元格添加QSpinBox、QDoubleSpinBox、QComboBox和QDateEdit代理。
     
  • 200000数据文件.zip
    优质
    200000数据文件.zip包含大量结构化数据集，适合用于数据分析、机器学习模型训练以及统计研究等场景。 标题中的“200000.zip”是一个压缩文件，包含大量地理数据。这些数据是由腾讯地图提供的服务生成的，并且按照邮政编码进行了分类。 腾讯地图是中国领先的数字地图服务平台之一，其POI（Point of Interest）数据包括各种地点信息，如商业设施、公共设施和交通设施等。这类数据在物流配送、市场分析、出行规划及地理信息系统开发等领域具有广泛应用价值。 通过邮政编码进行的数据分类便于用户根据特定区域查找或分析相关信息。例如，若需研究某个城市的商业分布情况，则可提取对应邮政编码内的POI数据来进行深入调查与分析。每个邮政编码通常覆盖一定范围的地理区域，并帮助快速定位到城市、街道甚至小区级别的信息。 实际应用中，这些数据可能以CSV（逗号分隔值）或JSON格式存储，便于程序处理和解析。每一份子文件代表一个特定邮政编码区域内所有POI的数据集合，包括兴趣点名称、类型、坐标位置等关键字段。 标签“腾讯地图”、“poi”及“数据”的使用进一步明确了压缩包的内容特点：这些POI数据通常包含地点的详细信息如类别（例如餐厅或酒店）、经纬度坐标和地址电话号码。这类详尽的数据对开发地图应用、推荐系统以及商业分析等工作具有重要价值。 200000.zip是一个包含了腾讯地图全行业POI数据的压缩包，且这些数据依据邮政编码进行了分类整理。用户可以通过解压并解析该文件中的内容来深入了解不同地区的地理分布情况，并据此进行各种业务分析和应用开发工作。由于涉及的数据量庞大，在处理时可能需要借助编程语言（如Python或R）以及相应的库工具（例如pandas和geopandas），以实现数据的高效管理和深度挖掘，同时确保遵守相关法律法规对隐私及合规性的要求。
     
  • DS18B20.zip
    优质
    这是一个包含数字温度传感器DS18B20相关代码和文档的压缩文件包，适用于进行温度测量和控制的项目开发。 ESP32读取数字温度传感器DS18B20的源码可以用于获取精确的环境温度数据。这段代码展示了如何通过ESP32微控制器与DS18B20传感器进行通信，实现温度测量功能。在使用前，请确保已经正确连接硬件，并且了解基本的一线总线协议知识。
     
  • 大数据文件0323.zip
    优质
    大数据文件0323.zip包含的是2023年3月收集和处理的大数据集及相关分析报告，适用于研究、教学及数据分析项目。 在项目BigData0323.zip里，我们专注于电信客服领域的数据分析处理。这个案例展示了如何从原始数据出发，通过一系列步骤获取并处理通讯录数据，并将其转化为结构化和格式化的形式。在这个过程中采用了Java接口编程技术，提升了代码的复用性和模块化设计，在大型数据处理项目中这是非常重要的。 以下是关于此项目的几个关键知识点： 1. **大数据处理**：本案例涉及的数据量庞大，涵盖了从采集、存储到分析的整个流程。通常情况下，我们会使用Hadoop框架来实现分布式计算和大规模数据管理。 2. **Hadoop技术栈**：Hadoop是一个开源项目，提供了两个核心组件——HDFS（用于海量数据的分布式存储）和MapReduce（支持并行处理任务）。这两个工具在大数据环境中非常有用。 3. **数据采集阶段**：从各种来源获取原始数据是开始项目的必要步骤。在这个案例中，“通讯录数据”的收集可能是通过分析用户通信记录、CRM系统或SIM卡信息实现的。 4. **格式化与转换过程**：为了便于后续的数据分析，需要对原始数据进行预处理工作，如清洗和标准化等操作，并将非结构化的或者半结构化的数据转化为易于管理的形式（例如CSV文件）。 5. **Java接口编程的应用**：在项目的开发中使用了Java中的接口来定义方法签名。这种设计模式提高了代码的灵活性与可维护性，在大数据处理项目里尤为重要，因为它使得不同模块能够独立地进行开发和测试工作。 6. **增强代码复用能力**：通过采用合理的接口设计方案可以保证各个功能组件之间的低耦合度，从而提高整个项目的稳定性和扩展性能。这对于复杂的大数据应用来说至关重要。 7. **Hadoop环境下的具体处理流程**：在实际操作中会编写自定义的Mapper和Reducer函数来完成特定的任务——前者负责将原始输入拆解为键值对的形式；后者则用于执行聚合运算等逻辑上的转换工作。 8. **分布式计算的优势**：借助于Hadoop所提供的分布式架构，数据可以在多台计算机上同时进行处理作业。这极大地提升了工作效率，并且非常适合应对大规模通信记录的分析需求。 9. **结果展示与应用价值**：经过处理后的信息可以用于支持业务决策制定过程中的各种活动（如客户行为模式识别）。这些洞察力可以通过可视化工具呈现出来，帮助管理层更好地理解情况并采取行动。 此项目案例展示了大数据技术的实际应用场景，并强调了通过Java接口编程来提高效率和代码质量的重要性。在电信行业中，这样的分析能够助力优化客户服务体验、提升顾客满意度以及挖掘新的市场机会。
     
  • Vector CANdb++ 数据文件.zip
    优质
    Vector CANdb++ 数据文件 是用于 Vector CANdb++ 软件的数据配置文件压缩包，包含CAN网络中的信号、消息及其属性设置。 网络数据解析工具不仅包含从Vector官方网站下载的CANDB++，还包含了安装所需的vc2013文件以及缺失的dll动态链接库，适用于多种Windows系统。
     
  • 大数据文件0327.zip
    优质
    大数据文件0327.zip包含的是2023年3月27日收集和处理的一系列关于市场趋势、用户行为分析及技术发展的数据集。 使用Kafka消费者获取Flume采集的数据的思路如下：首先创建消费者，然后消费数据并关闭资源；从业务逻辑来看，则是先创建配置对象，接着获取由Flume采集的数据，并关注相关主题后开始进行数据消费。