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基于MATLAB的信号处理系统分析与设计(第一部分).rar

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简介:
本资源为《基于MATLAB的信号处理系统分析与设计》的第一部分内容,涵盖信号处理基础、MATLAB编程入门及基本信号处理技术。适合初学者学习和实践。 基于MATLAB的系统分析与设计信号处理.part1.rar 分享基于MATLAB的系统分析与设计——信号处理的相关资料,供大家使用!

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  • MATLAB).rar
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    本资源为《基于MATLAB的系统分析与设计——信号处理》系列的第二部分内容,深入讲解了利用MATLAB进行复杂信号处理的方法和技巧。通过实例解析,帮助学习者掌握高级信号处理技术。 基于MATLAB的系统分析与设计——信号处理(第二部分).rar 与大家分享基于MATLAB的系统分析与设计在信号处理方面的应用!
  • 优质
    《信号统计分析与处理(第一部分)》专注于信号处理的基础理论和方法,涵盖概率论、随机过程及信号检测等领域知识,为深入学习信号处理技术奠定坚实基础。 作者:沈凤麟/叶中付/钱玉美 出版社:中国科学技术大学出版社 出版日期:2001年3月 ISBN:731201256 页数:607
  • 优质
    《信号统计分析与处理(第二部分)》深入探讨了复杂信号在现代通信系统中的统计特性和优化处理方法,为读者提供了全面的技术指导和理论支持。 作者:沈凤麟/叶中付/钱玉美 出版社:中国科学技术大学出版社 出版日期:2001年3月 ISBN:731201256 页数:607
  • LabVIEW
    优质
    本项目基于LabVIEW平台,实现对各类信号进行采集、分析和处理的设计方案,涵盖滤波、频谱分析等功能模块。 基于LabVIEW 8.5设计的信号分析处理系统可以根据需求更换信号源,可作为课程设计参考。
  • MATLAB含噪语音
    优质
    本项目采用MATLAB平台,专注于开发和测试一系列算法以改善含噪语音信号的质量。通过滤波、降噪及增强技术提高语音清晰度和可懂度,适用于各类通信场景。 1. 选择一个语音信号作为分析对象或录制一段新的语音信号。 2. 对所选的语音信号进行采样,并绘制出其时域波形图及频谱图。 3. 使用MATLAB中的随机函数生成噪声,加入到原始语音信号中以模拟实际环境下的干扰情况。然后对含有噪声的信号执行频谱分析。 4. 设计FIR(有限脉冲响应)和IIR(无限脉冲响应)两种类型的数字滤波器,并用它们来处理被污染过的语音信号。绘制并比较滤波前后的时域波形图及频谱图,以评估噪声去除的效果。 5. 播放经过处理的语音信号,以便直观感受其质量变化情况。
  • MATLAB采集
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的信号采集、分析与处理平台,集成了数据采集硬件接口及多种信号处理算法,适用于科学研究与工程应用。 本资源提供了基于MATLAB的信号(包括声音和图像)采集、分析与处理程序及报告,其中包括详细的项目使用说明书和总结报告。读者可以下载后查看并获得一个总体了解,希望这些资料对您有所帮助。该资源是课内设计成果,由几位同学共同完成,并且可以直接运行。请先将MATLAB的m文件和fig文件同时添加到Matlab中。
  • MATLAB及频谱
    优质
    本系统基于MATLAB开发,提供全面的信号处理与频谱分析功能。用户可实现滤波、变换、调制解调等操作,并进行准确的频谱测量和可视化展示。 基于MATLAB的信号处理与频谱分析系统是一个强大的工具,为工程师和研究人员提供了一个直观的界面来分析和处理各种类型的信号。该系统特别适用于电子、通信及自动控制等领域,并能够对信号进行时域和频域分析,涵盖滤波、傅里叶变换、功率谱密度估计以及波形生成等功能。 该项目配备了一套用户友好的界面,允许使用者上传或创建测试信号,随后系统会执行一系列自动化分析并以图表与数值形式展示结果。核心功能包括快速傅里叶变换(FFT)、短时傅里叶变换(STFT)、小波变换及各种窗函数的应用。此外,该系统还支持频谱估计方法如周期图和Welch法以及巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器的设计。 另外,此系统配备了一个信号生成器模块,用户可以自定义信号参数(例如频率、幅度和相位)并添加噪声。这使得该工具不仅适用于理论研究,同样适合实际应用中的信号模拟与测试场景。通过调整不同参数来观察其对系统性能的影响,使用者能够更深入地理解信号处理的概念和技术方法。
  • MATLAB语音课程
    优质
    本课程设计旨在通过MATLAB平台进行深入学习和实践语音信号的分析与处理技术,涵盖基础理论及应用案例,培养学生的实际操作能力。 录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法或双线性变换设计滤波器,并绘制滤波器的频率响应曲线;然后用自己设计的滤波器对采集到的语音信号进行处理,画出经过滤波后信号的时域波形和频谱图,并对比分析原始与过滤后的信号变化情况;回放语音信号;最后,在MATLAB环境中构建一个用于展示信号处理过程的用户界面。