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ONNXRuntime-Win-X64-1.12.0.zip

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简介：
这是一款针对Windows 64位系统的ONNX Runtime版本1.12.0的压缩包，旨在优化人工智能模型在Windows环境下的高效执行。 ONNX Runtime Windows x64 1.12.0 官方预编译包下载速度较慢，这里备份一份以便需要时使用。如果有需要的话也可以从这里获取。

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  • ONNXRuntime-Win-X64-1.12.0.zip
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    这是一款针对Windows 64位系统的ONNX Runtime版本1.12.0的压缩包，旨在优化人工智能模型在Windows环境下的高效执行。 ONNX Runtime Windows x64 1.12.0 官方预编译包下载速度较慢，这里备份一份以便需要时使用。如果有需要的话也可以从这里获取。
     
  • ONNXRuntime-Win-X64-1.12.0.zip
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    这是一款针对Windows 64位系统的ONNX Runtime软件包版本1.12.0，提供高效的机器学习模型推理能力。 ONNXRuntime 的 Windows x64 版本 1.12.0 预编译包可以从 GitHub 下载，但速度较慢，这里提供一个备份下载地址。如果有需要也可以从这里获取。
     
  • ONNXRuntime-Win-X64-GPU-1.18.0.zip
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    这是一个Windows 64位GPU版本的ONNX Runtime 1.18.0的压缩文件，适用于需要高性能深度学习推理的应用程序。 ONNX Runtime是一个性能优化的运行时环境，主要用于机器学习模型的推理。它可以支持ONNX（开放神经网络交换）格式的模型，让开发者能够轻松地迁移模型到不同的框架和部署平台上。 文件“onnxruntime-win-x64-gpu-1.18.0.zip”是适用于Windows x64位系统的ONNX Runtime安装包，特别为带有GPU的系统做了优化。版本号为1.18.0，表明这是一个特定版本的安装包。对于需要在Windows操作系统上部署深度学习模型的用户来说，这个文件是必需的资源。 描述中提到需要通过电脑端资源预览或者资源详情查看后下载，这意味着该文件并非直接通过简单链接下载，而是要求用户通过特定平台或软件界面来获取。这种下载方式可能是为了更好地管理用户的下载行为，并确保用户能够正确地获取到适合自己操作系统和硬件配置的安装包。 标签“安装包”表明这是一个软件安装文件，在解压并安装后可以使用ONNX Runtime执行模型推理操作。通常，这些文件由开发者或官方提供给用户以简化安装过程。 压缩包子文件列表中只有一个简单的“file”，这可能意味着在提供的信息中没有展示具体的内部结构。一般情况下，一个完整的安装包会包含多个文件，例如安装说明、许可证协议和必要的库文件等。但在这个特定例子中，并未详细列出这些内容。 ONNX Runtime支持GPU加速，利用GPU的并行处理能力来加快模型推理过程。这对于需要大量计算的模型来说非常重要，可以显著减少所需的时间，提高效率。因此，它对于数据科学家和机器学习工程师非常有用，在实时或大规模数据集处理中尤其关键。 给定文件信息表明这是一个为Windows x64位系统优化的ONNX Runtime GPU版安装包（版本1.18.0），用户可以通过特定平台下载并使用以实现GPU加速的机器学习模型推理功能。
     
  • ONNXRuntime-Win-X64-1.14.1
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    ONNXRuntime-Win-X64-1.14.1是一款针对Windows 64位系统的高性能深度学习推理引擎，用于优化和加速基于ONNX模型的机器学习应用。 ONNX Runtime for Windows (x64, version 1.14.1) includes CPU and GPU inference capabilities in C++. The package consists of three types of files: include files, lib files, and dll dynamic link libraries.
     
  • ONNXRuntime-Win-X64-GPU-1.14.0
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    这是微软开发的ONNX运行时（ONNX Runtime）库的一个特定版本，适用于Windows 64位系统且配备GPU的设备，版本号为1.14.0。 适用于64位Windows的ONNX编译环境需要CUDA版本大于11.0。
     
  • ONNXRuntime-1.12.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl.zip
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    这是一款名为ONNX Runtime的软件包版本1.12.0，专为Python 3.8编译，并适用于Linux系统的armv7l架构处理器。该文件以zip格式封装，方便下载和安装使用。 **标题与描述解析** 标题中的onnxruntime-1.12.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl.zip揭示了我们正在处理的是一个名为OnnxRuntime的Python模块的特定版本，该版本是1.12.0，并且适用于Python 3.8解释器。此包专为Linux ARMv7架构（如Raspberry Pi或其他基于ARM的设备）编译。`.whl`文件格式使安装过程更加便捷，可以直接通过pip命令进行安装而无需编译源代码。 **OnnxRuntime详解** OnnxRuntime是由Microsoft开发的一个开源高性能推理引擎，用于运行机器学习模型。它支持ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的模型，这是一种跨框架的标准，允许在不同的深度学习框架之间无缝迁移模型。其主要目标是提高生产环境中的预测速度，并保持低延迟和高效率。 **Python的.whl文件** `.whl`文件是预编译好的Python二进制包，在PyPI上广泛使用。这些文件包含了已经编译过的扩展模块以及必要的元数据，用户可以通过pip命令轻松安装而无需具备CC++环境来重新构建源代码。对于特定平台（如这里的Linux ARMv7架构）的`.whl`文件可以避免在不兼容或资源有限的系统中遇到的问题。 **压缩包子文件列表** - **使用说明.txt**: 包含了如何解压.zip文件，通过pip安装.whl包以及运行示例代码、配置设置及常见问题解决指南。 - **onnxruntime-1.12.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl**：这是专为Python 3.8环境设计的OnnxRuntime库文件，用于执行ONNX模型。 **安装与使用OnnxRuntime** 步骤如下： 1. 确保你的环境中已正确配置了Python 3.8和pip。 2. 解压`onnxruntime-1.12.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl.zip`文件，得到`.whl`包。 3. 在终端中导航至包含该`.whl`的目录，并使用命令 `pip install onnxruntime-1.12.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl` 安装OnnxRuntime。 4. 使用以下Python代码示例来加载和执行ONNX模型： ```python import onnxruntime # 加载ONNX模型 ort_session = onnxruntime.InferenceSession(path_to_your_model.onnx) # 执行推理任务 inputs = {input_name: your_input_data} outputs = ort_session.run(None, inputs) # 处理输出结果 your_result = outputs[0] ``` 以上是关于OnnxRuntime-1.12.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl.zip文件的详细信息。此库允许开发者在Linux ARMv7设备上高效运行预训练机器学习模型，从而实现高效的推理任务执行。
     
  • Node-v10.16.3-Win-x64.zip
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    这是一份Windows 64位操作系统的Node.js v10.16.3安装文件，适合需要运行或开发JavaScript服务端应用的用户下载使用。 10.16.3（2019-11-08）更新内容如下： 1、V8引擎已升级至版本6.0，性能特征显著提升。 2、DNS模块现支持独立的DNS解析器实例，并能取消正在进行的请求。 3、N-API中的多个错误处理函数进行了调整，以更好地分配错误代码。 4、REPL自动完成功能对require()的支持得到了增强。 5、WHATWG编码标准已作为实验性特性在公用事业中实现。 6、控制台：现在支持使用着色检查来优化console.table()的显示效果。 7、文件系统（FS）模块中的fs.promises已从旧版fs移动到新的承诺模式下进行操作。 8、HTTP请求新增了中断属性，以更好地处理网络请求过程中的异常情况。 9、N-API：初始化模块时使用了一个特殊的符号来标识其状态和功能特性。 10、SRC：添加公共API暴露主要的V8平台。
     
  • Node-v16.16.0-Win-x64.zip
    优质
    这是一个Windows 64位操作系统的Node.js v16.16.0版本安装文件压缩包。下载后解压可进行本地环境搭建，适用于前端开发者和服务器端编程人员。 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境。
     
  • Node-v14.1.0-Win-x64.zip
    优质
    这是一款Windows 64位操作系统的Node.js v14.1.0版本安装包，便于开发者下载和使用。 为了方便广大开发者更快地下载并安装Node.js便携版，建议直接从官网进行下载。如果遇到官网下载速度较慢的问题，可以寻找其他可靠的镜像站点来获取该软件。
     
  • Node-v20.0.0-Win-x64.zip
    优质
    这是一个适用于Windows 64位操作系统的Node.js v20.0.0版本安装文件，包含最新的功能和改进。下载后请解压并按照指示进行安装。 Node.js（简称Node）是一个开源且跨平台的JavaScript运行环境，在浏览器之外执行JavaScript代码成为可能。它由Ryan Dahl于2009年创立，旨在构建高性能的Web服务器及网络应用。基于Google Chrome V8 JavaScript引擎，它可以在Windows、Linux、Unix和Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动与非阻塞I/O模型，这使得处理大量并发连接变得高效，非常适合开发实时应用程序如在线游戏、聊天软件以及即时通讯服务。此外，它的模块化架构通过npm（Node包管理器）促进代码的共享和重用，极大推动了Node.js生态系统的扩展。 除了服务器端开发之外，在技术进步中，Node.js还被用于构建工具链、桌面应用及物联网设备等项目。它能够处理文件系统操作、数据库管理和网络请求等多种任务，使开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，显著提高了工作效率和灵活性。 在实践中，许多大型企业和组织已将Node.js作为其Web应用开发平台的选择之一，例如Netflix、PayPal以及Walmart等公司都利用了Node.js来提升应用性能，并简化开发流程以更快地应对市场变化。